2013年11月19日下午，由重庆大学、中国计算机学会青年科技计算机论坛重庆分论坛（简称CCF YOCSEF重庆）承办的“社交媒体转换为知识的数学模型”学术报告会在重庆大学主教学楼112顺利召开。重庆大学、重庆理工大学、重庆师范大学等高校师生和CCF YOCSEF重庆成员共100余人参加了学术报告会。学术报告会由CCF重庆分会副主席、CCF YOCSEF重庆分论坛荣誉主席文俊浩教授和CCF YOCSEF重庆副主席、重庆大学吴映波副教授主持。本次学术报告会同时也是由重庆大学承办的第二届自然语言处理与中文计算会议（NLP&CC 2013）会议的校园开放日活动之一。 
图：学术报告会现场下午2点学术报告会正式开始，文俊浩教授致欢迎辞，并简要介绍了特邀讲者朱晓瑾博士的简历。朱晓瑾博士在卡耐基梅隆大学获得博士学位，现为威斯康辛大学麦迪逊分校计算机系副教授（讲座教授组成员）。 在学术报告中，朱晓瑾博士通过一个与现场非常有趣的互动阐述了Passive Learning、Active Learning和Teach Learning三种机器学习方法，提出了机器学习中的基本数学问题，以及机器学习研究现状与未来发展。朱晓瑾博士认为，机器学习的数学基础之一是统计学，统计机器学习给自然语言处理提供了一个严谨的数学体系，对于欲从事这一研究领域的研究生应当注重基础特别是数学知识的学习与数学思维能力的锻炼。朱晓瑾博士进一步介绍了它与自然语言处理的联系，并具体介绍了他在以社交媒体数据为处理对象的研究成果。报告最后朱晓瑾博士与现场听众进行了以问答方式的交流讨论。历时2小时的学术报告会在与会者的意犹未尽的掌声中结束后，部分与会者与朱晓瑾博士在主教学楼前合影留念。
图：与会者合影
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