中国计算机学会青年计算机科技论坛
CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum
CCF YOCSEF广州
于2016年11月23日(周三) 9:00-12:00
在中山大学大学城校区数据科学与技术学院一楼报告厅举行
学术报告会,敬请光临
论坛主题
从“大数据”到“智能数据”
近年来,随着各领域所产生的数据量快速增长,我们已迈入大数据时代。大数据时代的来临带来无数的机遇,但是与此同时也对如何高效获取有价值的数据内容、如何保证数据安全、如何提高数据处理速度等方面提出了新的挑战。深度学习、数据挖掘等技术在大数据领域的重要性日益增长。令大数据智能化,同时保证数据的隐私安全,需要我们做出更多的探索。
本次论坛将邀请多位来自学术界和工业界的年轻讲者,和各位参会专家学者一起,共同对大数据智能化关键技术进行探讨和交流,促进产学研合作。
诚挚邀请各位同仁参加,期待您的光临!
主办: CCF 广州分部、CCF YOCSEF广州
承办:中山大学数据科学与计算机学院
广东省大数据分析与处理重点实验室
广东省信息安全重点技术实验室
程 序
8:30-9:00 签到
9:00-12:00 专题论坛
参会嘉宾介绍
特邀讲者: 肖亮,博士,教授,厦门大学信息科学与技术学院
演讲题目:智能数据时代的网络安全研究
特邀讲者:卓汉逵,博士,副教授,中山大学数据科学与计算机学院
演讲题目:从(大)数据到智能规划生成和识别
特邀讲者:路川,NVIDIA 机器学习解决方案架构师
演讲题目:GPU加速海量视频处理
Panel 讨论:肖亮,卓汉逵,路川,王进宏(北明软件),杨磊(华南理工)
执行主席:赖剑煌,博士,教授,中山大学,CCF广州分部委员
吴 迪,博士,教授,中山大学,CCF广州分部执行委员
吴维刚,博士,教授,中山大学,CCF广州分部委员
参加人员:IT领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者。
报名联系人:黄威威(Email:975313478@qq.com ; Tel: 13580572931)
请务必填写下附参会回执,于11月20日前回复邮件
姓名 |
|
单位名称 |
|
联系电话 |
|
Email |
|
是否开车前往 |
(进入中大需要提前登记,如果开车前往,请预留车牌号) |
本次活动不作交通安排,参会人员需自行前往,会议交通费和住宿费等自理,给您带来不便,请见谅。
特邀讲者 肖亮
报告摘要:随着数据信息的快速膨胀和机器学习等智能技术的迅速发展,智能数据时代对网络安全提出了新的挑战,同时也提供了新的机遇。智能数据下的网络空间安全研究已经上升到国家战略安全高度。为此,本报告首先针对网络安全场景,介绍几种重要的机器学习算法和数据挖掘方法。然后,通过案例分析智能大数据时代的网络攻击特征,并探讨其可能的解决方法。最后,介绍挖掘大数据提高网络安全的案例,讨论网络安全技术如何有效利用大数据资源,并分析其中亟待解决的技术难点。
特邀讲者 卓汉逵
报告摘要:传统的规划生成和识别,要求专家根据领域经验,人工建立智能规划模型。当领域非常复杂的时候,这往往是耗时和困难的。本人主要研究如何从训练数据中自动学习智能规划模型。与以往研究相比,本人的研究可以在训练数据不足的情况下,自动从相关源领域中迁移智能规划模型,提高目标领域的智能规划模型学习精度。在学习得到规划模型的基础上,本人进一步研究如何利用学习得到的领域模型进行智能规划生成和规划识别。与以往智能规划生产和识别算法相比,本人的研究可以在智能规划模型是“不完整”的情况下,进行智能规划生产和识别。总体上,本人将在报告中介绍近五年中研究的三方面内容:(1)基于知识迁移的智能规划模型学习;(2)基于不完整模型的智能规划生成;(3)基于“浅模型”的智能规划识别。
特邀讲者 路川
报告摘要:近年人工神经网络的研究飞速发展,深度学习也在众多领域行业应用中取得显著效果,其中在视频直播和安防监控领域,需要对大量视频数据进行神经网络智能化分析和结构化处理,报告将阐述基于GPU视频处理方案,介绍GPU在视频编解码和使用深度学习算法进行视频分析的优势,以及NVIDIA提供的深度学习工具库,为客户构建一个更加高效的基于深度学习的智能化视频分析平台。
王进宏,北明软件有限公司高级副总裁。自2010年一直致力于云计算、大数据、互联网及智慧城市领域的研究,主持和参加了多个省市重大科技项目。担任广东省智慧城市研究院院长、广州大数据协同创新联盟专委会副主任、广州天河智慧城云计算产业联盟理事长、中国计算机学会广州分部委员。2016年获广东省科技进步一等奖、2013年获广州市天河区杰出人才奖、2009、2011年获得广州市科技进步二等奖。
Panel嘉宾 杨磊
执行主席 赖剑煌
执行主席 吴迪
执行主席 吴维刚