数据是数字化、网络化、智能化的基础，数据基础制度建设事关国家发展和安全大局。《“十四五”大数据产业发展规划》明确提出“培育规范的数据交易平台和市场主体”，上海、深圳、北京等地纷纷设立数据交易所。数据交易已经成为当前政产学研各方讨论的热点。

图 1 观点论坛简介

1月7日，YOCSEF合肥成功举办线上观点论坛：“数据交易何时走向平台化、规模化”。本次论坛本次论坛由中国计算机学会（CCF）主办，中国计算机学会青年计算机科技论坛（YOCSEF）合肥分论坛承办，科大讯飞股份有限公司和安徽数据堂科技股份有限公司协办。YOCSEF合肥AC委员、科大讯飞大数据研究院执行院长谭昶，YOCSEF合肥副主席、合肥工业大学张高峰担任执行主席，YOCSEF合肥AC委员、安徽医科大学彭振皖，YOCSEF合肥委员、科大讯飞范磊担任线上主席。复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市数据科学重点实验室主任朱扬勇，深圳数据交易所副总经理王腾博士，合肥市大数据资产运营有限公司党支部书记、董事长、合肥市数据资源局副局长游浩方，云基华海信息技术股份有限公司副总裁张宝龙，安徽数据堂科技有限公司总经理吴鑫坤，YOCSEF合肥AC委员以及众多相关领域专业人士，通过线上方式参与了本次论坛，共同探讨数据交易平台化、规模化的加速路径和市场前景，纠正公众对数据交易的误区，形成对政府立法促进和市场机制创新的建议。

嘉宾分享 观点鲜明

在论坛的引导发言环节，首先朱扬勇教授以《数据商品与数据商人》为题作引导报告，从问题挑战、数据商品、数据商人三个方面介绍了数据交易：1）数据交易的数据市场问题存在数据确权、标准、非标三个主要问题挑战；2）从数据产品标准化、数据产品质量、数据产品登记、数据商品、数据交易标几个方面来阐述数据商品的内涵；3）数据商人是指以数据为生产要素或主要对象，开展实施有偿经济活动并负有一定社会责任的经济主体，包括数据供应商、数据服务商、数据贸易商和数据交易商等。综合而言，数据流通是数据商品的流通，数据商人是新兴产业力量以及数据产业规模前途宏大。

图 2 朱扬勇教授作报告

接下来，王腾博士以《深圳数据交易的探索与实践》为题作引导报告。王腾博士首先从国家的一些重大的数据要素产业政策开始回顾；接着介绍了数据交易市场规模和国内交易平台设立现状，引出数据交易存在的主要问题。他指出数据交易的快速安全的发展主要离不开这几个方面：服务能力支撑以及基础规则制度的支撑，还需要两个驱动力来推进：市场的拉动和政策的推动；最后介绍深圳数据交易所的经验，从战略定位、职能定位、总体运营目标（培育期）、运营思路、工作要点到运营成果、供需衔接、合规保障、流通支撑、生态发展等情况。

图3 王腾博士作报告

随后，论坛执行主席为引导嘉宾云端颁发感谢证书，实体证书会后寄出。

图4 颁发感谢证书

思辨环节 讨论激烈

思辨开始前，首先介绍了会前进行的一次问卷调查结果，为接下来的思辨讨论预热。

接下来，在三位特邀嘉宾的引导下，大家开始对三个思辨议题进行深入思辨和讨论。

图5 特邀嘉宾发言

第一项议题：数据交易需要什么样的交易平台？成功的数据交易平台应该具备哪些特点？

关于此项议题，吴鑫坤认为：数据交易是数据产品和数据服务的价值流通的一种方式。也就是说数据的供方和需方之间以数据商品或者数据服务作为交易对象进行的一种物价交换的这样的一种行为。数据交易的本质是对数据的使用权进行分享和交易。我们国家出台的《中华人民共和国数据安全法》让数据交易有了制度基础。数据交易平台一类是政府主导建立，另一类是企业主导型的数据服务商。数据交易需要什么样的交易平台呢？首先它一定要有政府背书、市场化运营的数据交易平台。这样的平台中立性强，市场可信度高。一个成功的数据交易平台应该具备哪些特点呢？规范化和规模化。这个数据交易平台定位一定要清晰，交易程序一定要简单，这个交易平台如果要可持续性发展，它的整个业务流程的设计就不能太复杂。

中国科技大学何向南认为：这个交易平台的一个很重要的能力就是需要去撮合供需双方。作为需求方，需要什么样的数据？这个交易平台需要有能力告诉需要的这样的数据。还需要有一种机制，约束你要在我的场内交易，如果选择了私下里去交易和联系，就可能会受到相应的惩罚。

王腾认为：数据交易平台的安全包括技术上和管理上的安全。交易平台承担的责任，不仅只是保证这个交易环节的安全，还包括交易前、交易中、交易后，包括开放的、安全流通的、安全存储的安全。

安徽移动张弈奎认为：私下的交易或数据怎么放到交易平台上，很多省份像浙江、广东、江苏等一个省的数据产品的交易的价值达到了六个亿，有很多这种数据价值的，这个厂商怎么能进入你的数据交易平台，能给这些厂商带来什么样的价值？运营的功能是比较重要的。

第二项议题：数据需求方和供应方对于数据交易存在哪些顾虑和疑问？数据交易平台应该采用什么措施保障数据交易成功？

关于此项议题，张宝龙认为：整个数据交易所或者交易平台核心要解决的就是谁买、谁卖和谁服务的问题。交易所或交易平台第一个要能给数据的供应商带来流量，第二个是合规性问题，第三个是安全性问题，第四是对供应商的教育或培育问题，第五是收益比问题。因此，交易所要解决的挑战有：一是便捷性的挑战，二是公正性的挑战，三是交易所给出参考的定价。此外，数据托管到数据交易所，技术层面是应该是数据沙箱，类似于阅后即焚，这个还要在法律法规上完善。

王腾认为：交易平台提供的是市场的集中效应，数据资源也就是数据产品的集中，还有数据需求的集中，而集中效应能够从量变带来质变。数据交易数据成本的降低和数据质量的提升。首先，交易平台可以通过这种客户需求的集中来赋能，统一对接，降低交易门槛，通过交易平台，再来对接中国移动这样的大机构。另一方面，交易平台是一个可信的第三方，除了提供基础的这种合规的服务和保障以外，还包含对利益分配机制的保障，以及对于履约和信任机制的保障。

朱扬勇认为：需要业内对数据产品进行规范，如同其他一些市场售卖的产品。例如，市场监督管理局是否是要许可哪些人可以生产数据商品产品，市场监督管理局这样的监管主体同样可以监测产品的质量，如是否合规合法。

游浩方认为：数据交易平台不能是单打独斗，要有集成的创新，要建立一整套的生态体系。

安徽数据堂张春华认为：作为数据供应方，非常关注和考虑数据产品售后的追溯问题和信任问题，因为可能涉及到数据产品的不当使用和非法拷贝，这是目前数据提供方的一个主要顾虑。

企迈科技史亚风认为：① 在理想情况下，应该自上而下，由政府一号位来推动交易平台流动性，保证交易公平公正安全。② 数据粗分为商业价值强的（如运营商数据、电商订单数据）和商业价值弱的（如机器学习数据集），价值强的一般不会主动提供，如果售卖则极有可能行业顺位被颠覆，被竞对超越，这不是钱的问题。商业价值弱的数据，则价值低、可复制性强。③ 交易平台有一定场景，但本身是低频交易系统，会积累一些成功的case，但不多，参考贵阳数据交易所，有成为政绩工程的潜在风险，务虚大于务实。

吴鑫坤认为：政务数据的共享开放对数据交易平台很重要，因为其价值明显。但是政务数据没有办法直接交易，需要借助交易平台。目前法治不健全，还有层层顾虑，能否去呼吁交易平台去试点、试验，让政府的某个板块的数据去交易平台脱敏的交易，去更好地推动数据交易平台的发展。

第三项议题：安徽如何建设有区域特色的数据交易平台，赋能安徽数字经济发展？安徽应该优先交易哪些领域的数据？

关于此项议题，游浩方认为：参照以前的各种数据，如果这种生产要素能够真正地为国民经济提供支撑，就都有一个漫长的过程，是一个集成式的、改革的东西，对政策和技术，包括后期支付的监管都会有很强的需求。它的破局可能需要实践创新加上集成创新。这里面有三个方面的想法：第一个是在这个主体方面，不能单打独斗，而是要和政府以及厂商形成一个强有力的协作；第二就是从要素的支撑。作为一个交易平台，应该是作为一个数据富集型的、场景密集型的技术，有一定供给的，甚至后面可能还会有类似于基金等这样资金支持。平台不能只是做一个交易，还要有投资和孵化，甚至产业园，具备这样一个大的生态。对于安徽，建设数据凭条第一要注意线上线下结合；第二要和场景相关；第三就需要围绕安徽的产业和数据交易实际。

谭昶认为：当前安徽省数据交易中心建设的思路包括，第一政务数据的服务中心，第二数字产业的促进孵化中心，第三交易技术的创新中心，第四交易联盟的合作中心，第五改革试点的示范中心。

吴鑫坤认为：安徽在数据交易方面也处于敢于创新的前头，参照安徽在人工智能的领域，从一个小的切口，小的垂直领域作为一个小试点，能够先做起来，结合本身的产业特色，在这个基础上再扩充，延伸到其他相关领域的数据在平台上的交易。优先交易哪些领域的数据，人工智能领域这个数据的交易相对来说比较成熟，因为人工智能应用的企业，都需要训练数据集，需要一个专业的数据服务提供方，把它的数据进行处理过之后，再形成一个训练数据集，然后来做它的模型训练。这些领域的数据是可以作为一个早期试点在垂直领域尝试。

合肥综合性国家科学中心数据空间研究院林传文认为：数据交易平台建设要有具体的场景，和安徽产业紧密结合起来，比如电动汽车行业就会是一个很好的入口。这个需要特定行业人士和数据行业人士通力合作。

朱扬勇认为：安徽的数据交易发展其实应该更聚焦于这个数据产品的生产，包括基于政府数据的、基于工业数据的、基于企业数据的这种数据产品的生产，而不一定非要去强推交易平台，做好数据产品供给也是好的思路。

游浩方认为：数字化的信息化的国有企业可以承担更大的责任，可以把政府的数据产品给它做出来的，还包括在协作组织、投资方面做一些相关的工作。

国家信息中心郭宏杰认为：目前从全国角度而言，整个数据要素市场还没到数据交易市场蓬勃发展的阶段。交易是流通的一种形式，先要通过有效的流通，达到一定程度之后，第三方交易平台才能更好地发展。目前以核心企业为主的这种数据流通应用其实做得也非常好，未来的发展更需要的是大市场，更多的市场主体参与到流通要素市场的这种交易过程来。对于合规性问题，数据涉及到个人隐私和企业的商业秘密，法律和现在市场还是有不一致的地方，需要做更多的研究深化。

此次论坛成功为数据交易方面的专家学者、相关从业者和爱好者提供了沟通交流的平台，形成了诸多有价值的观点和认识。下一步，YOCSEF合肥将进一步凝练整理相关论坛成果，加强分析和研讨，形成体系认识和输出，为合肥数据交易产业的发展发出有价值的声音，贡献自己的力量。

图6 与会人员合影