中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

CCF YOCSEF南京

于2015年10月25日（星期日）9:00-12:15

河海大学江宁校区勤学楼5112

敬请光临

报告会主题

大数据与服务计算

程  序

8:45-9:00      会议签到

9:00- 9:45      专题报告

特邀讲者：贺海武 中科院计算机网络信息中心“百人计划”研究员、博士生导师

演讲题目：大数据时代背景下的网络异常检测技术

9:45- 10:30      专题报告

特邀讲者：孙昌爱 北京科技大学教授、博士生导师

演讲题目：基于可变性管理的适应性服务组装方法与支持平台

10:30-10:45      茶歇

执行主席：张鹏程 博士、河海大学副教授 CCF YOCSEF南京 AC委员，现任副主席

10:45-11:30      专题报告

特邀讲者：沈俊  澳大利亚卧龙岗大学 副教授、博士生导师

演讲题目：Bio-inspired Data-Intensive Service Provision

11:30-12:15      专题报告

特邀讲者：马于涛 武汉大学副教授

演讲题目：大数据环境下复杂软件系统的网络化分析与质量评估方法

执行主席：毛莺池 博士、河海大学副教授 CCF YOCSEF南京 AC委员

执行主席：陆佳民 博士、河海大学讲师   CCF YOCSEF南京委员

参加人员：IT领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者

报名方式：联系人: 曾金伟; Email: 1292054524@qq.com; Tel: 15295532235

请务必于10月23日前回反馈参会回执，以便会议安排。

                                                      主办单位：  CCF YOCSEF南京

                                                                  承办单位：河海大学计算机与信息学院

参会回执

大数据时代背景下的网络异常检测技术

报告提要：随着信息技术的迅猛发展和新应用的不断推广，互联网已经渗透到社会和生活中的方方面面。随着用户的不断增多，针对网络的攻击也如影随行。各种病毒、蠕虫、木马、DDoS、端口扫描、IP欺骗等攻击给个人、企业、政府乃至军事设施造成了重大的损失。网络与信息安全问题日益突出，已成为事关国家的政治安全、经济安全、社会安全、文化安全和国防安全的重大问题。网络安全事关国家安全的重大战略问题，早已上升到国家安全甚至是军事安全层面。“没有网络安全就没有国家安全”。因此，如何有效地保护网络和系统安全已经成为当前一个亟待解决的问题。当前的网络数据是典型的大数据，具有大数据的4V 特性。在实际的网络行为建模与异常检测过程中，系统面临的是海量的、高速的、多样化的、低价值密度的网络数据流。为此，针对网络安全大数据实时异常检测问题，也急需依靠大数据技术，研究新理论、新方法来应对。本报告介绍大数据时代背景下的网络异常检测面临的挑战，基于海量网络中心中国科技网CSTNET的网络安全监测数据，提出了通过网络安全监测大数据处理（大规模异构机器学习等）来进行有效网络异常监测的方法。

特邀讲者：贺海武

贺海武博士于2005年在法国国立里尔科学技术大学(USTL, Lille 1)博士学位，在法国国家计算机及自动化研究院(INRIA)完成博士后研究，后作为研究工程师在该研究院参加研究工作，然后在法国知名学府里昂高等师范学院（ENS-Lyon）任职。 目前在中国科学院计算机网络信息中心(CNIC)，担任“百人计划”研究员，从事云计算及大数据处理技术方面的研究工作。 旅法10多年来,参加过多项法国国家科研署（ANR）及欧盟科研项目(FP6, FP7)，研究工作多次发表Supercomputing, CCGrid等业界知名会议，及Journal of Network and Computer Applications，Journal of Grid Computing等知名国际学术期刊上。他还获得了法国国家MCF资格认证，及法国国家高性能专家资格认证，同时担任多个业界知名国际会议重要职务，受邀多次在国际会议及论坛上作大会报告或特邀报告。从2013年起，入选教育部“春晖计划”，成为教育部“春晖学者”。2014年起，成为中国计算机学会CCF会员，CCF YOCSEF中国计算机学会青年计算机科技论坛委员。2015年成为卡塔尔基金会项目国际评委。2015年5月入选成知名SCI期刊FCS青年AE。2015年8月当选成为中国计算机学会CCF协同计算专委会委员。 

基于可变性管理的适应性服务组装方法与支持平台

报告提要：面向服务的架构（SOA）已经成为一种分布式应用程序主流开发范型。基于SOA的应用程序通过将松散耦合的Web服务按照一定的方式组装起来，高效实现复杂业务过程。由于业务过程本身往往是动态变化的、Web服务往往部署和运行于一个动态、开放的环境中、面向差别极大的用户群。服务组装应具备足够的灵活性、并能适应快速变化的需求。本报告汇报课题组近年来在适应服务组装方法的研究成果，介绍一种基于可变性管理的适应性服务组装方法（包括可变性管理框架、可变性建模方法、可变性设计语言VxBPEL）及其支持平台（支持VxBPEL的可视化设计、分析、解释执行、管理与维护）。

特邀讲者：孙昌爱

孙昌爱，博士，教授，博士生导师，北京科技大学计算机与通信工程学院软件工程系主任，入选北京市优秀人才培养计划。长期从事软件工程与服务计算方面的研究与教学，侧重于软件测试、程序分析、面向服务计算等领域的研究工作。主持完成国家自然科学基金、北京市自然科学基金、教育部博士点基金等10多项课题，参与完成欧盟第六框架计划、澳大利亚自然科学基金、国家863计划等研究课题近二十项。在《ACM Transactions on the Web》、《IEEE Transactions on Services Computing》、《Journal of Systems and Software》、《计算机学报》、《软件学报》等国内外重要学术刊物和国际会议上发表论文70余篇，发表论文被SCI/EI收录50余篇次、被引1200余次；申请国家发明专利4项（已授权2项），登记计算机软件著作权12项。中国计算机学会软件工程专委委员、中国计算机学会服务计算专委委员、中国计算机学会YOCSEF委员、中国计算机学会学术工委通讯委员。担任UIC2015、RTTSBS2014、TrustCom2008等国际会议程序委员会主席、担任国际会议SOCA2015研讨会主席、担任国际会议与全国学术会议程序委员会委员50余次。曾在美国普渡大学、荷兰格罗宁根大学、澳大利亚斯文本大学、德国帕德博恩大学、香港理工大学等多所大学从事博士后研究或学术访问。

Bio-inspired Data-Intensive Service Provision

 Abstract：The rapid proliferation of enormous sources of digital data has led to greater dependence on data-intensive services. Each service may actually request or create a large amount of data sets. To compose these services will be more challenging. Issues such as autonomy, scalability, adaptability, and robustness, become difficult to resolve. In order to automate the process of reaching an agreement among service composers, service providers, and data providers, an ant-inspired negotiation mechanism is considered in this paper. We exploit a group of agents automatically negotiating to establish agreeable service contracts. Two stage negotiation procedures are used in our data-intensive service provision model, which will provide effective and efficient service selection for service composers. We also present a multi-phase, multi-party negotiation protocol, where the ant colony system is applied to select services with the best or near-optimal utility outputs. In order to adapt the ant colony system to handle the dynamic scenarios during negotiations, we also discuss several strategies for modifying the pheromone information in the first place. The experimental results show that our negotiation-based approach can facilitate the data-intensive service provision with better outcome.

特邀讲者：沈俊
      Dr. Jun Shen was awarded PhD in 2001 at Southeast University, China. He held positions at Swinburne University of Technology in Melbourne and University of South Australia in Adelaide before 2006. He is an Associate Professor in School of Computing and Information Technology at University of Wollongong in Wollongong, NSW of Australia, where he had been Head of Postgraduate Studies, and Chair of School Research Committee since 2014. He is a senior member of three institutions: IEEE, ACM and ACS. He has published more than 100 papers in journals and conferences in CS/IT areas. His expertise includes Web services, Cloud computing and learning technologies including MOOC. He has been Editor, PC Chair, Guest Editor, PC Member for numerous journals and conferences published by IEEE, ACM, Elsevier and Springer. A/Prof Shen is also a current member of ACM/AIS Task Force on Curriculum MSIS 2016.

大数据环境下复杂软件系统的网络化分析与质量评估方法

报告提要：随着计算环境和应用需求的变化，软件需要解决的实际问题越来越复杂，其规模与用户数量急剧增长、大量堆积的底层细节和它们之间错综复杂的关系超出了开发人员的理解和控制能力，软件系统演变为人工复杂系统。本报告将侧重于介绍，如何运用复杂网络思维方式，在软件结构分析、演化规律、复杂性度量、软件缺陷预测、开发者社交行为分析等方面进行数据驱动的实证型软件工程研究，以期为复杂软件系统重要属性（如复杂性、稳定性、可维护性等）的度量评估和质量保证提供一种新的视角和方法。

特邀讲者：马于涛

马于涛博士，武汉大学计算机学院副教授，2014年武汉市青年科技晨光计划入选者，中国计算机学会（CCF）高级会员、CCF服务计算专委会委员、CCF青工委（通讯）委员、CCF YOCSEF武汉AC委员，曾任国际服务学会青年科学家论坛（中国）副主席、APSCC 2014、NCSC 2015会议出版物主席。近5年来，主持国家自然科学基金2项、国家973计划项目子课题1项，在IST、JCST、IJWSR、SCC等SCI刊物和国际会议上发表论文20余篇，申请国家发明专利5项，其中4项已获得授权。曾获IEEE CIT 2006最佳论文奖（排名1），2009年国家科技进步二等奖（排名9），2015年、2011年和2008年湖北省科技进步一等奖（排名2、4和6），2014年CCF科技进步一等奖（排名6）等科技奖励。

交通方式： 

A.   南京南站坐地铁S1号线到佛城西路站

B.    公交：705路、820路等到河海大学佛城西路站可到河海大学江宁校区正门。