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知识图谱如何赋能智能制造转型?
2022-04-24 阅读量:185 小字

2022年3月12日,中国计算机学会(CCF)青年计算机科技论坛(YOCSEF)在苏州成功举办题为“知识图谱如何赋能智能制造”技术论坛。论坛由中国计算机学会主办,CCF YOCSEF(苏州)承办,苏州大学,苏州大学应用技术学院,苏州派维斯信息科技有限公司,智汇融合孵化管理(苏州)有限公司协办。CCF YOCSEF(苏州)副主席吴荣伟和学术秘书任勇担任执行主席,CCF YOCSEF(苏州)副主席李华康教授和AC委员许佳捷教授担任场记。本次论坛反响热烈、受到了各界的广泛关注,来自知识图谱及智能制造领域的近140多位高校学者、企业专家参加了此次论坛。

首先YOCSEF苏州主席白云介绍了CCF YOCSEF论坛规则和文化,对YOCSEF苏州的活动提出期望和建议。接着四位来自学术界及产业界的专家就知识图谱赋能智能制造作了精彩的引导发言。

1 复旦大学研究员、博士生导师李直旭做报告

复旦大学研究员,博士生导师李直旭作了题为“知识图谱驱动制造认知” 的引导发言,李教授指出制造业的智能化升级需求迫切,智能制造成为我国十四五规划的主攻方向之一,其发展程度直接关乎我国制造业未来的国际竞争力。智能制造的目标是让机器扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动,其本质是需要让机器具备诸如人类专家的分析、推理、判断、构思和决策能力。而要实现智能制造需要让机器对制造业拥有足够的认知高度与能力,即掌握、理解和学会运用制造业的领域专家知识。实现高度“制造认知”离不开知识图谱技术的支撑与驱动。李教授本次分享重点讨论知识图谱赋能制造认知时所面临的关键挑战,并探讨可能的实现路径。

 2 苏州大学教授、博士生导师陈文亮做报告

来自苏州大学计算机学院的博士生导师陈文亮教授作了题为“中文知识问答系统构建与应用” 的引导发言,主要介绍了中文知识图谱问答系统(KBQA)的构建方法和相关应用。在KBQA系统中,先通过问句意图分析和答案类型分析获取用户输入的基本要素,对于链式查询,采用Beam Search来完成简单多跳查询和受限约束查询,对于逻辑推理问句,分别进行逻辑判断、数值计算和比较选择等操作,最后结合答案类型识别,输出问答系统的最终结果。报告还介绍了FAQ问答系统的构建方法。

           3 南京大学的博士生导师程龚教授做报告

来自南京大学的博士生导师程龚教授做了“面向知识图谱平台软件——知识图谱的搜索与问答”引导发言,主要阐述了新一代人工智能技术的知识图谱的重要性。同时也指出大规模知识图谱的构建、管理和利用,离不开工具软件——特别是知识图谱平台软件的支持,其中知识图谱的搜索与问答是重要支撑技术,方便终端用户直接从知识图谱中检索有用的信息。本次分享程龚教授主要介绍了在这些方面的研究进展。

4 上海达观数据副总裁王文广做报告

最后,来自工业届的上海达观数据副总裁王文广做了“FMEA知识图谱”的报告。在人类迈向认知智能化的时代,知识图谱技术蓬勃发展,应用加速普及。工业是社会发展最关键和基础性的行业,门类众多,应用丰富,推进着工业制造迈向认知智能化的新阶段。FMEA 作为工业制造中保证产品质量和生产可靠性的核心方法论之一,本次分享介绍了 FMEA与知识图谱的结合,赋能工业制造企业充分利用 Know-how 知识,实现质量控制、保证和失效分析的认知智能化,提升知识的应用效率,进而激发企业的创新活力。

思辨环节中,与会专家就“如何有效的构建工业知识图谱?”、“工业环境下如何应用知识图谱来实质性的提升行业竞争力?”、“如何构建面向智能制造企业的共享认知知识中台?”三个辩题进行了热烈讨论。

嘉宾李直旭提出构建有效的工业知识图谱其实也是一个管理的问题,同时也需要设计合理的预期目标并控制成本。前期选择数据时,采取由简及难的方式,先用性价比高的数据构建核心逻辑再做补充,借助数据驱动构建产品体系。同时鼓励头部企业参与到其中,尝试搭建行业认知中台,形成知识、技术的共享。同时构建知识图谱平台需要多方面力量,集合政府的政策引导力量及中小技术公司参与贡献。大企业的研究成果可以赋能小企业,同时贡献技术和知识,达成各个层面的合作共赢。

嘉宾陈文亮主张从小目标做起,从应用驱动出发,先做起来后持续优化。借助人机辅助平台、专家研发团队来交互和拉近距离,对平台的研发有更大的价值。

嘉宾程龚指出以需求驱动来构建认知平台,大而全的认知图谱前期可不建,按照统一逻辑视图,可以在不建立知识图谱平台的情况下完成同样的效果。特定专业领域的技术专家、知识图谱工作者、数据的管理人员这三者需要有互动,维护历史遗留数据的映射和互动更为重要。

嘉宾王文广提出构建工业知识图谱最大的核心难点在于需要有复合性人才,但是目前符合要求的人才紧缺。很多工业领域的数据驱动不可行,领域复杂并难以理解也是难以逾越的鸿沟。构建共享认知的平台,共享标准,考虑相对公开的场景是大家共同需要的,技术和平台本身已经比较成熟。

论坛最后CCF YOCSEF(苏州)副主席吴荣伟总结到:通过今天的专家引导发言、思辨讨论,了解了我国工业制造业的现状、制造业智能化升级的迫切需求与重大意义,从传统知识图谱的构建技术及典型应用出发,分析了知识图谱应用场景的变化、制造业知识图谱的价值、制造业知识图谱构建与应用流程等内容,重点探讨了知识图谱赋能制造认知时所面临的关键挑战,探讨了可能的实现路径,提出了包括“制造认知的实施方案”、以及具体落地案例——FMEA 方法论及应用。相信基于知识图谱在高效数据处理和知识加工推理方面的能力,既可以提供工业制造领域既有产品的升级或提供更有效的解决方案,同时也能产生新的产品形式和解决方案(真正意义上赋能“智能制造”) ,但在小规模复杂学习、共享认知知识平台、复合型人才培养等很多领域还存在不少难点,需要学界、产业界继续共同努力。

本次论坛现场讨论非常热烈,达到了既定目标和效果,取得了圆满成功,结束后依然意犹未尽,与会人员希望以后能有更多的机会对相关主题继续深入交流。


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