中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

CCF YOCSEF厦门

时间：2015年5月16日（星期六）9:00-12:00

地点：厦门市 集美区 银江路183号 集美大学 计算机工程学院 5楼会议室

报告会主题

计算机视觉前沿技术及应用

主办单位：

中国计算机学会青年计算机科技论坛厦门分论坛(CCF YOCSEF厦门)

集美大学 计算机工程学院

赞助单位：

壹贰叁叁购（厦门）信息技术有限公司

上海全景数字技术有限公司

执行主席：

王宗跃 CCF YOCSEF厦门AC委员

议程

8:30 签到

9:00 报告会开始

        CCF YOCSEF厦门   组织方：致辞

        CCF YOCSEF厦门主席 王程：周年回顾

9:10-10:05     特邀讲者：胡晓林， 清华大学计算机科学与技术系副教授

演讲题目：受大脑启发的层次化视觉计算模型

10:05-10:15   茶歇

10:15-11:10    特邀讲者：纪荣嵘，厦门大学信息科学与技术学院教授

演讲题目：Structured, Discriminative, 3D Scene Parsing

11:10-12:00    特邀讲者：胡力旗，上海全景数字技术有限公司 总经理、教授级高工

演讲题目：视频分析技术的应用、瓶颈和对策

计算机视觉前沿技术及应用报告会

报告1：受大脑启发的层次化视觉计算模型

特邀讲者胡晓林

胡晓林，2007年在香港中文大学获得自动化与辅助工程专业博士学位，然后在清华大学计算机系从事博士后研究，2009年留校任教至今，目前是计算机系副教授。他的研究领域包括人工神经网络和计算神经科学，主要兴趣包括大脑处理视听觉信息的机制、受大脑启发的计算模型以及功能性核磁共振成像(fMRI)解码等。在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Cybernetics, PLoS ONE, Neural Computation, Frontiers in Human Neuroscience 等国际期刊上发表论文约20篇。他是IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems的编委（Associate Editor）。

 报告提要：神经科学的研究表明大脑的视觉系统是层次化的结构，对视觉信息的处理过程也是分级的，越低层的神经元处理的模式越简单，越高层的神经元处理的模式越复杂，目前的深层学习(deep learning)就是受到这一特点的启发而发展起来的。大脑的其它一些特点也在深层学习中发挥着重要作用，比如神经元的局部感受野和稀疏发放等，但还有一些特点没有被深层学习所利用。因此，探索大脑的结构和功能特点将可能进一步推动计算机视觉的发展。在本报告中，将介绍一些典型的受大脑启发的视觉计算模型，并汇报我的实验室近年来在此方面的进展，主要包括对神经系统以下特点的利用：稀疏编码，反馈连接和逆层次的心理认知过程。

报告2： Structured, Discriminative, 3D Scene Parsing

特邀讲者纪荣嵘

纪荣嵘，男，闽江学者特聘教授，哈尔滨工业大学博士，2010年至2013年于美国哥伦比亚大学担任博士后研究员。目前任职于厦门大学信息科学与技术学院智能科学与技术系，担任信息学院院长助理、智能多媒体技术实验室主任。主要研究方向为大数据搜索与分析，共发表SCI国际期刊50余篇（如IJCV、IEEE Trans. Image Processing、IEEE Trans. Multimedia、IEEE Trans. CSVT、IEEE Trans. GRS）。其中ACM\IEEE汇刊20余篇、CCF A类国际会议长文20余篇（如CVPR、ICCV、IJCAI、AAAI、ACM Multimedia等），Google Scholar引用1500余次，H指数20、I10指数40。获2007年微软学者奖与2011年ACM Multimedia最佳论文奖，担任包括PLOS ONE、Neuro computing、ACM Trans. on Intelligent Systems and Technology、IEEE Multimedia Magazine在内的十余个SCI国际期刊的副编辑与客座编辑。获2014年国家自然科学基金优秀青年基金。

报告提要：In this talk, I will review some of our recent progress in 3D scene parsing. More specially, I will focus on the issue of semantic inference and segmentation of 3D point cloud data. This problem differs significantly from the traditional research on image-based semantic segmentation in three-fold, i.e., (1) the lack of sufficient training instances manually or collaboratively collected (such as Label Me or Image Net-Seg), (2) the lack of robust nearest neighborhood search technique for finding similar superverxels in the feature space, and (3) the lack of efficient and accurate inference model. In this talk, we will analyze and discuss some preliminary results on our solution to the above three challenges.

报告3：

特邀讲者胡力旗

胡力旗，教授级高级工程师，现任上海全景数字技术有限公司总经理，并兼任上海市软件行业协会副会长、上海市信息家电行业协会副会长、深圳市安全防范行业协会副会长等社会职务。他的专业工作经历涉及微电子设计和封装工艺、嵌入式操作系统、计算机系统（包括UNIX、数据库、消息和应用中间件等）、计算机网络以及计算机应用集成等信息技术的多个领域，曾获上海市科学技术进步奖一等奖、美国计算机世界荣誉奖提名、全国信息产业系统劳动模范等荣誉。他曾于1996年带领团队完成了上海市科技攻关项目“基于神经元网络的人脸识别关键技术研究”，目前主要从事视频监控产品、行业解决方案的研发以及视频分析和应用平台的实用性研究。

报告提要：随着高清视频监控系统的普及，基于内容分析的监控视频应用需求和场景当前正呈快速增长趋势，甚至已不局限于传统的安全领域。这一局面的形成，既与高清晰度图像带来的算法有效性相关，也有产品或方案供应商普及视频分析知识的功劳，更源于系统拥有者应用图像数据来提升其工作效率或质量的主观意愿。但是，面对各种形态的监控视频“智能化”应用需求，运用了视频分析技术的视频监控产品、方案或服务在目前阶段却仍时有不够“智能”、“智慧”或“聪明”的表现，其因何在？本报告将从现实的应用需求出发，剖析若干影响内容分析技术应用效果的主要因素并提出相关的建议。

参加人员：IT领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者

报名联系：郑翠玲      Email：38276956 @ qq.com       电话: 136 0604 2045

参会回执

地点：厦门市集美区银江路183号 集美大学计算机工程学院 5楼会议室

交通：火车推荐厦门北站下车，厦门北站乘坐953路到集美汽车站下，厦门站乘坐950到集美区政府站下；高崎机场到集美大学本部打车约20分钟车程，约30元。