“2024粤港澳大湾区研究生学术分论坛：智能计算技术及应用”顺利举行

2024年7月2日下午，由广东工业大学计算机学院、CCF广州、CCF YOCSEF广州分论坛主办的” 2024粤港澳大湾区研究生学术分论坛：智能计算技术及应用”在广东工业大学大学城校区工学一号馆412学术活动室顺利举行。本次论坛邀请到了孙宇平和赵淑平教授作为主持评委，11位来自不同学校的研究生做主题报告。

分论坛开始，由肇庆学院的彭非凡同学带来关于《低精度挑战下小目标检测的研究方法》报告。小目标检测是计算机视觉领域的一项重要任务，在低精度挑战下，小目标检测的难度更大，因为低精度挑战通常涉及到有限的训练数据、低分辨率图像、噪声干扰等问题。

随后由香港中文大学（深圳校区）的吕忠昊同学带来关于《Joint Sensing, Communication, and Computation Towards Intelligent Edge Networks》报告。吕同学向听众们介绍了如何将感知、通信和计算这三个关键功能结合起来，以提高边缘网络的智能水平和性能。

第三位来自西安电子科技大学（大湾区基地）的蔡阅霖带来《基于递归的GMRA算法的采购计划问题研究》报告。蔡同学向听众们展示了何为GMRA算法，以及如何将递归GMRA算法引入采购计划中提升来降低成本、提高效率。

第四位来自广州大学的陈荣融同学带来关于《纵溯安全-基于智能图计算的网络攻击调

查系统》报告。陈同学聚焦于如何利用智能图计算技术来提升网络攻击调查的效率和准确性。

第五位来自广东技术师范大学的路天天同学带来关于《简洁时频分布与宽度学习在轴承故障诊断中的研究及应用》报告。路同学聚焦于轴承故障诊断领域，探讨了简洁时频分布与宽度学习在此方面的研究及应用。

第六位来自华南农业大学的张海信同学带来关于《自监督时代下的深度聚类学习》报告。张同学首先介绍了自监督学习的基本概念，以及它在减少对大规模标注数据的依赖方面的优势，并阐述深度聚类学习在自监督学习中的应用。

第七位来自哈尔滨工业大学(深圳)的许戈辉同学带来关于《变分自动编码器在多视图聚类中的应用探讨》报告。许同学介绍变分自动编码器能够通过无监督学习来提取数据的潜在表示。在多视图聚类中，不同视图（或来源）的数据被用于捕捉对象的多个方面，从而提高聚类的性能。

第八位来自佛山大学的邱勇同学带来关于《自然语言处理在智能政务中的应用》报告。邱同学介绍在智能政务领域，NLP技术被广泛应用于提升政府服务的效率和质量。

第九位来自暨南大学的卓胜达同学带来关于《面向深度学习的对抗与防御机制》报告。卓同学介绍了在深度学习模型设计和应用过程中，为了提高模型的鲁棒性而采取的一系列对抗攻击和防御策略。

第十位来自广东工业大学的苏乐同学带来关于《非约束掌纹识别》报告。苏同学介绍了这种技术使得用户可以在自然、随意的情况下进行身份验证，提高了掌纹识别系统的实用性和便捷性。

最后一位报告是来自广东工业大学的张鸿彬同学，张同学报告题目是《船舶情报细粒度知识库构建关键技术研究》。张同学介绍船舶情报细粒度知识库构建是在处理船舶相关数据时，通过提取细粒度的信息来构建一个结构化的知识库。这样的知识库可以用于支持船舶监测、管理、分析等多种应用。

会间，现场的老师和同学们学习热情高涨，纷纷举手发问，会场学术氛围浓厚。在11位同学各自完成他们的报告之后，现场评委老师根据他们的表现进行了最终的颁奖。随着颁奖环节的结束，本次分论坛也成功地画上了句号！