CCF中国海洋大学学生分会参加CNCC2023

10月26-28日，第二十届中国计算机大会（CNCC2023）于沈阳举办，会议以“发展数字基础设施，支撑数字中国建设”为主题，展望计算机前沿技术，分享学术领域创新成果。CCF中国海洋大学学生分会的师生会员，与逾1.3万行业同仁和专家学者，共赴这场计算机年度盛会。

26日下午，海大学生分会会员参加了由中国计算机学会（CCF）主办，中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）青岛学术委员会、中国海洋学会人工智能海洋学专委会承办的CNCC2023“AI+海洋：海洋大模型何时到来？”技术论坛。论坛由CCF YOCSEF青岛副主席、中国海洋大学仲国强教授和中国海洋大学蔡青副教授主持，邀请了相关领域的知名学者、企业技术负责人围绕“海洋大模型”主题进行演讲，旨在推动大模型技术在海洋领域的研究和应用，探索海洋大模型的实现路线。

CCF青岛分部主席（2018-2021）、中国海洋大学信息科学与工程学部部长董军宇在本次论坛中详细介绍了《海洋环境预报大模型初探》的研究成果，该成果获得了国际AI评论美国加州MarkTechPost的专门引述，并与Google GraphCast、微软Climax、华为盘古Weather等超级大模型相提并论。董部长首先介绍了当前行业缺少AI气象和海洋大模型的研究背景：“没有通用的大模型，还未将AI气象和海洋方法变成基础服务”的国家需求，“缺乏个性化需求、个性化AI气象、个性化海洋的服务方法研究”的行业需求，“没有气象大数据-AI平台-AI算法统一化气象和海洋生态”的行业生态需求，深入探讨了海洋预报大模型研究的实际应用价值及其对行业发展的推动作用；然后分享了开展海洋预报大模型研究的经验，通过机器学习和深度学习技术构建琅琊泊海洋环境预报大模型，利用多任务学习、双编码器和动态像素开关损失函数实现对全球海面风场-浪场的订正，并推出面向全球的基于像素预报的强对流预警通用预训练模型；最后用图像和数据阐述了琅琊泊模型的突出成果和巨大潜力，力图落地于北极海冰亚公里级预报系统，也进一步体现了人工智能技术成为推动数字化时代飞速发展的澎湃势能。

10月27日晚，CCF学生分会年度工作会在新世界博览馆召开，CCF中国海洋大学学生分会主席孙悦和候任主席王玉芳参加了本次会议，与CCF秘书长唐卫青、CCF会员与分部工委主任吴国斌以及近80位学生分会主席共同探讨了一年来各学生分会的突出贡献、新的一年如何提升学生领导力、如何打造独具特色的学生分会品牌活动。CCF会员部主任富蕾指出，CCF的文化核心是责任、创新、奉献。今后CCF中国海洋大学学生分会将继续坚定不移地秉持着为学生会员服务的理念，用于承担责任，不断开拓创新，为学生会员提供更优质的服务，也会致力于CCF学生分会的繁荣发展做出积极的贡献。