CCF天津大学学生分会成功举办“智算论坛”系列学术报告会

2023年4月15-20日，由CCF计算机学会主办，CCF天津大学学生分会、天津大学智能与计算学部承办的“智算论坛”系列学术报告会举行。该学术报告会共邀请到来自中国、法国、韩国3个国家共5名专家学者参加，为学生分享探讨数据库系统最新研究进展、行业应用及未来发展。

本系列学术报告会一共分为三场，分别于2023年4月15日下午14:00、17日上午11：30和19日下午14:00进行。天津大学智能与计算学部教授、人工智能学院副院长王鑫教授担任三次“智算论坛”系列学术报告会的主持。

王鑫教授主持

“智算论坛”第215讲线下学术报告于2023年4月15日下午14:00在天津大学55教学楼B204会议室进行。韩国工程院院士、首尔国立大学Kyuseok Shim教授作了题为" Cardinality Estimation of Approximate Substring Queries Using Deep Learning"的报告，报告梳理了数据库系统中查询优化基数估计方法的研究发展脉络，重点介绍了基于深度学习模型的查询基数估计方法相关研究的最新进展及其相较于传统方法的优势所在。

Kyuseok Shim教授进行报告

随后韩国檀国大学Yunmook Nah教授作了题为"Data Center: Core Infrastructure for AI and Digital Platform"的报告，报告从大数据逐渐利用存储和云服务引入报告主题，依次梳理了数据中心概要、种类、能源效率以及新技术等重要介绍，由浅至深为我们展示了数据中心作为人工智能基础设施发挥的核心作用。

Yunmook Nah教授进行报告

2023年4月17日上午11:30于天津大学55教学楼B204会议室进行了“智算论坛”第216讲线下学术报告。香港科技大学（广州）计算机科学与工程系的主席陈雷教授作了题为"Data Science for Deep Learning"的报告，报告提出随着深度学习模型在许多领域取得成功，训练和部署更高效、更低成本的深度学习模型迫在眉睫。重点介绍了DB4AI（人工智能数据库）作为开发强大而高效的数据管理系统在支持尖端人工智能应用的需求方面的优秀能力。

陈雷教授进行报告

“智算论坛”第217讲线下学术报告在2023年4月19日下午14:00于天津大学55教学楼B204会议室进行。清华大学计算机系教授，数据库专委会副主任李国良教授作了题为"自治数据库系统"的报告，报告通过大数据时代下数据库系统主要面临的传统优化技术落后、数据库亟需人工智能以及新硬件优势不突出三个挑战，重点介绍了原生支持人工智能（AI）的自治数据库系统，给出了设计人工智能原生数据库的挑战并展示人工智能原生数据库的优势。

李国良教授进行报告

随后法国里昂第一大学Angela Bonifati教授作了题为"Property Graphs to Graph Ecosystems: A Round Trip"的报告，报告从图数据的广泛应用需求出发，介绍了属性图数据模型及其上的查询处理机制与模式定义语言，强调了高效率图查询处理技术对于构建图处理生态系统的重要性，并指出了该领域的未来研究方向。

Angela Bonifati教授进行报告

此次“智算论坛”系列学术报告会吸引了众多同学前来参与，现场很多同学和老师踊跃提问，与各位学者展开了深入探讨。通过本次系列学术讲座为学生提供了更广阔的学术视野，促进了学生对于当前计算机科学领域更加深层次的了解和认知。

现场照片

参会人员合影