CCF浙江工业大学学生分会成功协办“CCF信息系统专委走进浙江工业大学”学术报告会

2024年7月20日下午，由CCF主办，CCF信息系统专委承办、CCF浙江工业大学学生分会协办的“CCF信息系统专委走进浙江工业大学”学术报告会在浙江工业大学屏峰校区计算机大楼A105成功举办。本次活动邀请了国防科技大学赵翔教授，之江实验室数据枢纽与安全研究中心主任助理严笑然和浙江大学软件学院特聘研究员张文为我校师生作专题学术报告。出席本次活动的有CCF信息系统专委秘书长天津大学王鑫教授、浙江工业大学信息办主任沈国江教授、浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院副院长曹斌教授等。本次活动由浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院副院长孔祥杰教授主持。近100名师生参与了本次讲座，现场气氛非常热烈。

孔祥杰教授主持讲座

讲座现场

沈国江教授首先致欢迎辞，对“CCF走进高校”系列活动进行了简单介绍，并对到场的嘉宾表示了热烈欢迎。沈教授特别强调，此次报告会的主题与在校同学们的研究方向极其契合，期待通过这次宝贵的学术交流，促进思想的碰撞与视野的拓展。他的介绍极大地激发了在场同学们的兴趣与参与热情。

沈国江教授致欢迎辞

第一位报告嘉宾是国防科技大学的赵翔教授，他的报告主题是《解锁大模型的应用创新：数据增强、推理引导与协作优化》。赵教授在报告中深入探讨了大模型在复杂任务和领域应用中的三个核心创新维度：数据增强、推理引导与协作优化。他通过具体案例展示了这三个维度如何协同作用，共同推动大模型在不同领域中的应用与发展。报告内容详实，视野开阔，给同学们提供了深刻的启发和借鉴。报告结束后，学生们纷纷表示受益匪浅，并踊跃与赵翔教授进行了热烈的讨论。

赵翔教授进行报告

第二位报告嘉宾是之江实验室数据枢纽与安全研究中心主任助理严笑然副研究员，他的报告主题是《AI时代的科学数据》。在报告中，严老师回顾了历史上科研范式的三次重大变革，并讨论了随着AI和大数据迅猛发展，第四范式甚至第五范式已提上日程。不同学科之间的差异性远大于共性，如何运用AI和大数据技术来助力科学发现，是值得探讨的问题。严笑然老师在报告中介绍了文献计量学、神经科学、天文学、地球科学等多个领域的科学数据处理研究经历。通过具体的学科场景，讨论了在交叉合作过程中遇到的技术挑战及其解决方法。报告最后，严老师展望了AI for Science在科学领域的未来发展趋势。报告内容丰富且具有前瞻性，激发了同学们深入思考和探讨。

严笑然老师进行报告

第三位报告嘉宾是浙江大学软件学院特聘研究员张文，她的报告主题是《可信的统一结构化数据问答框架》。在当前的研究中，表格和知识图谱等结构化数据上的问答已经得到了广泛关注。现有的主要解决方案包括问题解析到形式化查询的生成和基于检索的答案提供。然而，前者通常在泛化能力方面存在不足，难以同时处理多个数据源；后者则面临着可信度的限制。张文研究员在报告中介绍了UnifiedTQA，这是一种可信且统一的结构化数据问答框架。UnifiedTQA能够以一致的方式支持多种类型的结构化数据，展现出处理更广泛问答任务的潜力，包括混合结构化数据上的问答和跨结构化数据的问答。张文老师的报告内容丰富、深入浅出，极大地激发了在场同学们对统一结构化数据问答框架的兴趣。报告结束后，同学们踊跃提问，与张老师进行了深入交流，现场气氛热烈。

张文研究员进行报告

学生提问

本次报告历时近三个小时，活动结束后，参会的师生们与报告老师合影留念。这次活动不仅拓宽了师生们的学术视野，还激发了许多学生对前沿技术研究的兴趣。最后本次活动在同学们的热烈掌声中圆满结束。

与会师生合影留念