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浅谈如何做科研｜SPP第75期
2024-02-22本期SPP报告将主要从科研的“开门七件事—柴米油盐酱醋茶”—谈起，力求高屋建瓴介绍科研涉及的重要方面，包括科研态度、能力、方法、沟通等，并将分享讲者一些个人心得体会，希望对研究生后续科研工作有所启迪。
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樱花之下的学习之旅：留学岁月与异国风情｜SPP第74期
2024-02-22樱花盛开的季节里，如何在异国他乡迎接全新的学术和生活挑战？从留学前的周密筹备，到探寻日本美丽景点和参与当地活动，留学生活是一趟富有启发的成长之旅，亦是个人发展中丰富的收获。无论你是即将踏上留学之路，还是对留学生活充满好奇，期待与大家分享樱花绽放下的留学岁月。
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Value Compass：从AI安全到基本价值观对齐｜SPP第73期
2024-02-22本期SPP报告中将首先梳理大模型面临的风险，回顾小模型时代的解决方法，阐述它们在大模型时代面临的独特问题。随后将聚焦大模型的核心技术之一, 人机对齐(AI Alignment)，从对齐目标和对齐方法两个角度进行介绍，总结大模型在价值观对齐上面临的挑战。为了解决这些挑战，我们提出的价值观司南(Value Compass)项目，从交叉学科的角度切入，充分借鉴道德学和社会科学中的理论，以解决对价值观的定义、评测和对齐问题。
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从AUC优化到XCurve——策不变学习的一般范式初探｜SPP第72期
2024-02-22在本期SPP报告中，首先对AUROC发展历史进行简要回顾，在此基础上介绍讲者团队关于复杂场景下AUROC优化拓展的相关工作，最终对AUROC背后的决策不变范式进行总结抽象，简要介绍团队所构建的性能曲线优化框架及其相关工作。
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CCF CSP(第 32 次)认证真题精讲｜SPP第71期
2024-02-22CCF CSP认证是由中国计算机学会(CCF)于2014年推出的计算机软件能力认证标准，用于评价业界人士的计算机软件能力，并向企业和高校推荐优秀的软件人才。第32次CSP认证考试已于12月10日在全国各高校认证点成功举办，本期特邀朴乘志博士为大家进行真题讲解直播。
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因果结构学习基础与模型泛化方法｜SPP第70期
2024-02-22本次SPP报告将介绍因果结构学习的背景及其在因果推断领域的核心地位；介绍因果结构学习的关键概念和核心假设以及团队在因果结构学习方向的最新工作；介绍基于因果结构的因果效应计算算法IDA，以及因果驱动的模型泛化方向的相关工作。
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农业大数据与数字乡村｜SPP第69期
2024-02-22本期SPP报告将聚焦于农业大数据与数字乡村的结合，探讨如何通过技术创新实现农业现代化和乡村振兴。从背景政策、本质逻辑、场景应用到实践案例，全面解读数字乡村的构想及其在农业领域的实际应用。同时，将深入分析大数据在农业领域的需求、解决方案和服务体系，展示技术如何助力传统农业转型升级。
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人工智能技术概述及其农业应用｜SPP第68期
2024-02-22本期SPP报告将回顾人工智能的历史发展、现状及其在农业领域的应用，追溯人工智能技术发展的历史沿革，深入理解人工智能技术的发展脉络；介绍当前人工智能技术的发展现状和未来发展趋势；深入探讨当前人工智能技术推动农业变革的迫切需求，了解人工智能技术在农业领域的具体应用场景和案例，共议人工智能技术如何引领农业领域的未来变革。
京公网安备 11010802032778号
