“CCF语音对话与听觉专业组走进京东”圆满收官

2020年7月4日，由中国计算机学会(CCF)主办，CCF语音对话与听觉专业组和京东承办、北京智源人工智能研究院支持的“CCF语音对话与听觉专业组走进企业系列活动”第一期之“走进京东”通过线上方式成功举办。本次研讨会邀请到京东三位对话领域的专家介绍京东语音及对话领域的最新成果，旨在加强企业与高校以及各科研院所的联系，为语音对话与听觉研究人员和企业搭建交流平台。本次活动包含3个学术报告，高峰时期超过3500余人在线观看直播。会议视频资料经过讲者同意后将上传至CCF数字图书馆，供广大学者进一步参考。

CCF语音对话与听觉专业组秘书长、清华大学计算机系长聘副教授贾珈主持

京东集团技术副总裁、京东人工智能研究院常务副院长、深度学习及语音和语言实验室的负责人何晓冬致辞

京东AI研究院吴友政博士

吴友政博士作了题为《多轮对话技术与智能客服》的学术报告，侧重介绍了京东在零售场景下打造全链路智能对话服务过程中遇到的挑战和一些技术探索。包括在售前场景通过提高用户参与度（即对话轮数）实现下单转化、在售后场景通过快速定位用户问题并提供解决方案提高用户满意度。

京东AI研究院李浩然博士

李浩然博士作了题为《商品营销文案自动生成实践》的学术报告，介绍了京东AI在此方向的探索，以及多种针对电商特性的商品营销文案自动生成方法，包括针对商品要素（AAAI-2020）、商品卖点短语（AAAI-2020）、商品图文对齐（AAAI-2020）、自注意力指导的复制机制（ACL-2020）的商品摘要方法，相应模型已经在京东大规模商品营销文案自动生成应用环境里得到了验证，显著地提高了生成文案的信息丰富度、流畅度、忠实度和创意度。

京东AI研究院雪巍博士

雪巍博士作了题为《复杂环境下音频场景感知分析技术进展》的学术报告，介绍了京东AI在此方向的相关进展，包括基于直射分量互相关估计的混响下声源定位算法、基于多波束形成和多任务学习的声音定位及检测方法。对于声源定位，从混响信号观测中估计直射信号的互相关，避免了多通道语音降混响的复杂过程，有效提高了远场混响条件下的声源定位准确率；对于音频检测识别，采用多波束形成，既消除了对声源方位信息的依赖，又提供了更全面的场景信息，以提高声音事件检测的性能。

最后，贾珈副教授表示此次线上活动完满结束，表达了对演讲嘉宾、北京智源人工智能研究院以及工作组人员的衷心感谢。同时，对语音对话与听觉专业组未来的工作寄予了美好的希冀。

全体合影嘉宾观点集锦