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CCF YOCSEF成都成功举办“智能视觉前沿发展技术报告会”
2018-11-25 阅读量:884 小字

11月20日下午CCF YOCSEF成都分论坛在四川大学望江校区计算机学院教学楼B座302室成功举办了“智能视觉前沿发展技术报告会”。本次报告会CCF YOCSEF成都邀请了来自国内外的多位专家从不同的角度进行了专题报告。本次报告会由CCF YOCSEF成都学术秘书、国家“青年千人计划”入选者、电子科技大学未来媒体研究中心的杨阳教授和CCF YOCSEF成都AC委员、四川大学计算机学院彭玺研究员担任执行主席。

会议现场

报告会现场

报告会第一阶段由四川大学计算机学院副院长、CCF YOCSEF成都副主席段磊教授主持。来自南京信息工程大学的刘光灿教授以《可微编程与数据恢复》为主题,生动地介绍了其在提升机器学习泛化能力方面的应用的前沿研究成果;重庆大学张磊研究员通过《迁移学习与领域自适应算法》的主题报告,阐述了近年来在迁移学习与领域自适应(TL/DA)方面的研究工作,包括分类器自适应模型,子空间重建迁移学习,流形准则迁移模型,自我对抗迁移网络等方面的内容。

刘光灿教授作报告

刘光灿教授报告照片

张磊做报告

张磊教授做报告


会议第二阶段由CCF YOCSEF成都学术秘书、国家青年千人计划入选者、电子科技大学未来媒体研究中心杨阳教授主持。来自德国的阿德莱德大学刘凌峤教授带来了《密集图像计数中的学习策略研究》学术报告,指出密集图像计数旨在通过图像内容预测图像中物体的个数, 现有的方法通常将该问题转化为一个密度图回归问题。介绍了关于密集图像计数的两项工作,第一项工作提出在原有回归问题上增加一个辅助学习任务,第二项工作则考虑使用半监督策略来学习计数模型。通过这两项工作,提出了一种新的学习目标来指导计数模型的学习。随后由来自中国计算机学会多媒体委员会委员、中国人民大学李锡荣副教授,进行了以《Recent Advances in Zero-Example Video Retrieval》为主题的报告,介绍了两种前沿的无概念方法。第一种方法是Word2VisualVec++,即Word2VisualVec的超级版本。第二种方法是双密度编码网络,网络以密集的方式对输入进行编码,使其成为视频或自然语言句子。

刘凌峤教授做报告.JPG

刘凌峤教授做报告

李锡荣教授做报告.JPG

李锡荣教授做报告

随后,CCF YOCSEF成都主席、电子科技大学信软学院党委副书记朱国斌主持了以关于智能研究中的伦理讨论”Panel环节。四川大学研究生工作部部长李栓久教授、电子科技大学杨阳教授、四川大学计算机学院副院长段磊教授、以及北京并行科技股份有限公司西南区总监陈磊先生与四位特演讲者共同参与Panel环节。报告环节四位讲者分别从技术层面对目前人工智能、智能视觉前沿的发展报告。现社会发展中,技术问题也带来了不同层面的社会反响。朱国斌通过就今年3月出现了无人驾驶车辆撞人致死,而史蒂芬·霍金也曾说:人工智能可能是一个真正的危险为引入观点,展开了针对人工智能伦理问题的讨论,嘉宾们畅所欲言,各自从不同角度发表了独特的看法。包括是否应该在道德层面对人工智能的不可控性进行约束,是否应该在法律层面进行技术干预,以及在如今弱人工智能阶段,AI作恶的本质,是否是人类在作恶。伦理问题或许永远也不会有标准答案,但各位教授思考并回答问题时,使用的科学方法与思考的独特角度,让参会人员获益匪浅。

panel环节.JPG

Panel环节

CCF YOCSEF成都感谢各位的支持。特此感谢本次活动的赞助商北京并行科技股份有限公司的大力支持!

参会人员合影

参会人员合影



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