产业升级的背景之下，新基建（大数据中心、人工智能、工业互联网等）作为启动经济引擎的助燃剂被适时地提出。未来数年，各个产业之间的数据流通必然更加频繁，为此，如何有效的挖掘、转换、利用数字信息助力产业升级成为全新的挑战。面对海量数据，数据交易市场的紧迫性也日益明显，数据如何确权、数据如何交易等问题引起的隐私、安全问题也备受瞩目。为此，本次论坛邀请了业内知名专家就数据交易平台的建立所面临的机遇与挑战进行探讨。

论坛诚挚邀请高校师生、企业人士、CCF与CCF YOCSEF同仁参加，期待您的光临！

论坛信息

主办单位：中国计算机学会（CCF）

协办单位：微众银行、哈尔滨工业大学（深圳）

执行主席：张天豫 微众银行高级研究员，CCF YOCSEF深圳AC委员

                 蒋琳 哈尔滨工业大学（深圳）副教授，YOCSEF深圳AC委员

　　　　　朱磊 万翼科技有限公司技术AI团队总监，CCF YOCSEF深圳AC委员

微论坛执行主席：张伟鹏 腾讯高校合作经理，CCF YOCSEF 深圳学术秘书

举办时间：9月26日（周六）13:00 -- 17:30

举办地点：深圳市南山区深圳湾科技生态园，沙河西路 1819号 7栋A座518会议室。

论坛议程

嘉宾介绍

范力欣博士，现任微众银行人工智能首席科学家、联邦学习产业生态发展联盟理事长、IEEE可解释人工智能标准制定组主席。他的研究领域包括机器学习和深度学习，计算机视觉和模式识别，图像和视频处理，3D大数据处理，数据可视化和渲染，增强和虚拟现实，移动计算和普适计算以及智能人机界面。他是60多篇国际期刊和会议出版物作者，获得超过6千次引用，以及在美国，欧洲和中国提交的近百项专利的发明人。他在NeurIPS，ICML，CVPR，ICCV，ECCV，IJCAI等顶级人工智能会议上主持举办了各个技术领域的研讨会，以及曾担任AAAI领域主席。范博士曾在诺基亚研究中心和欧洲施乐研究中心工作，其研究的Bag of Keypoints图像分类方法，获得广泛关注和引用。

报告主题：共建联邦学习产业生态：从隐私计算到数据价值联盟

摘要：充分发挥数据要素在经济发展中的重大作用，已成为各行业面对的急迫问题。联邦学习在保护数据权利及数据隐私的前提下，连接数据孤岛，为数据要素的价值共建提供了一条切实可行的技术路线。本讲座将介绍，利用联邦学习打造数据价值联盟这一愿景，面临的挑战及可行的解决方案。

翁翕博士，现任北京大学光华管理学院应用经济系教授，“日出东方”光华研究学者。他目前主要研究领域为博弈论，应用微观经济理论和信息经济学。他本科、硕士均毕业于北京大学，博士毕业于美国宾夕法尼亚大学。他的研究成果发表或即将发表于国外顶级学术期刊，如Journal of Finance, Management Science, Economic Journal, American Economic Journal: Microeconomics, Journal of Economic Theory (两篇), International Economic Review (两篇), Economic Theory, Journal of Economic Behavior & Organization, 和Journal of Economics & Management Strategy. 他主持国家自然科学基金面上项目“组织经济学理论与应用”。曾获奖项有：2020第八届高校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）青年成果奖，2019中国信息经济学优秀成果奖，2019厉以宁科研奖，2017中国信息经济学青年创新奖，2017北京大学教学优秀奖，2017第十三届北京大学人文社会科学研究优秀成果一等奖，2016北京大学北京银行奖教金，2016中国信息经济学乌家培奖，2015及2016台新金控最佳研究新人奖，2011 David Cass Memorial Prize in Economics, 2010 CES Gregory Chow Best Paper Awards.

报告主题：数据市场中的经济激励机制设计

摘要：2020年中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，提出加快培育数据要素市场。当前培育数据要素市场的核心问题是在实现数据安全保护的前提下，采用好的经济激励机制以持续吸引高质量的用户参与数据共享。虽然以联邦学习为代表的多方安全计算技术很好地解决了数据安全保护问题，但经济激励机制设计问题却很少被谈及。本报告用一些简单例子讲解为什么要重视数据共享中的经济激励机制，并在此基础上探讨了一个联邦学习激励机制的具体设计方案。

区文浩博士(Dr. Man Ho Au)，现任香港大学计算机科学系副教授，曾是香港理工大学电子计算学系副教授及理工大学-蒙纳士大学-科银资本区块链与加密货币联合实验室的创始人和联席主任，该实验室为香港首个大学与业界合作的区块链实验室。他的研究领域是公鈅密码学、隐私保护技术和区块链应用等，在这些领域的学术期刊和会议中发表论文超过170篇，包括CRYPTO, ASIACRYPT, ACM CCS, ACM SIGMOD, NDSS，IEEE TIFS , TC, TKDE等。他的论文曾获得2009 PET Runner-Up Award for Outstanding Research in Privacy Enhancing Technologies, ACISP 2018, ISPEC 2017以及 ACISP 2016最佳论文奖。他还将担任国际会议ASIACCS2021的大会主席，亦是国际标准组织ISO/IEC JTC 1/SC 27 WG2专家成员。

报告主题：区块链与数据共享：机会与挑战

摘要：作为比特币的核心组成部分，区块链现在已经引起了广泛的关注。作为是一个公开的分布式的账本，许多公司正在探索区块链在加密货币之外的应用。在这次报告中，将介绍区块链的原理并探讨在区块链上建立数据分享平台的可行性与挑战，和不同的密码技术如何协助构作安全且兼具隐私保护特性的数据分享平台，以及在具体应用时需要克服的困难。

闫树博士，现任中国信通院云计算与大数据研究所大数据与区块链部副主任，高级工程师。长期研究方向数据流通技术及合规性等。牵头编写《大数据白皮书》《数据流通关键技术白皮书》《多方安全计算技术与应用研究报告》及数据流通、可信数据服务、多方安全计算、可信执行环境、联邦学习等相关标准。参与编写工业和信息化部《大数据产业发展规划》及多项地方政策规划编制。

报告主题：技术标准助力隐私计算在数据交易中的落地应用

摘要：如何实现在数据充分流通、发挥价值的同时，又能避免传统数据流通方式带来的非法泄露和使用风险，是数据交易平台建设中亟待解决的重要问题。隐私计算使多方数据在相互保密的前提下实现高效的融合计算，在数据流通的同时保障安全，为数据要素的有序融通奠定了技术基础，为实现数据交易既“放得开”又“管得住”提供了解决方案。技术的发展与应用需要标准化工作的支撑。通过共性的评估体系将复杂的技术产品转化为易于理解的指标，既能建立技术门槛，又能方便用户选型。技术标准的建立将促进行业的有序发展，为推动隐私计算在数据交易与流通中的落地应用提供有力抓手。

执行主席

张天豫博士，在人工智能算法开发、深度学习、机器学习等诸多领域有深厚的科学研究、产品开发经验。曾参与日本产业综合研究所综合节能AI智能芯片研发工作，担任神经网络压缩算法开发研究。在ICDCS、IJCAI、NeurIPS等国际会议发表多篇论文。参与 IEEE P3652.1 联邦学习标准开发、IEEE P2894 可解释标准立项、开发工作。参与制定信通院《基于数据流通的联邦学习产品 评估与测试》标准开发、人民银行在金标委下主导的《多方安全计算标准》的开发、以及与银联在互金协会下，共同进行《多方安全计算标准》的立项与制定工作。

蒋琳博士，哈尔滨工业大学（深圳）副教授，硕士生导师，深圳市海外高层次人才，南山区领航人才，YOCSEF深圳AC委员。研究方向包括联邦学习隐私保护、区块链隐私保护、应用密码学。先后主持国家自然科学基金项目2项、广东省自然科学基金项目1项，深圳市基础研究项目1项，863（军）项目子课题1项；作为副组长承担863项目1项、863（军）项目1项。作为第三获奖人获得深圳市科技进步奖二等奖1项。近5年在国内外学术期刊和会议上已发表论文共30篇，其中SCI索引10篇，EI索引29篇，JCR1/2区5篇，CCF推荐期刊A/B类3篇，CCF推荐会议C类4篇

朱磊博士，2006 年入职哈尔滨工程大学理学院，任职数学系副主任，理学院人工智能研究所副所长，数学建模 创新团队负责人等职位；先后主持及参与 863子项目，国防重点实验室，黑龙江省青年基金，及企业横向课题等多项项目；发表论文 20 余篇，其中 SCI/EI 检索 10 余篇；2018 年加入广东博智林机器人公司2，任职人工智能研究所研发总监、人工智能专家组长等职位。2019 年 12 月加入万科集团万翼科技有限公司3，任 AI 部门负责人。

参会对象：

参会人员：CCF会员、CCF YOCSEF委员、受邀嘉宾、媒体人士等免费参加；非CCF会员请在现场工作人员帮助下加入中国计算机学会；或关注微信公众号“中国计算机学会”，通过菜单“会员->加入CCF”进行注册（年费200）。

参与方式：

1. 线上参与讨论：请使用腾讯会议参与直播与嘉宾互动（直播间将提前15分钟开放，名额有限），如未能进入直播间请扫码观看直播。同时，欢迎扫码加入微信群参与提问与讨论，并关注“YOCSEF深圳”。

　　2. 线下参与：本次活动线下场地限制30人参加，请大家先报名，获得位置后方可自行前往线下场地。如果未获得位置的，请不要前往线下场地，可以加入线上群参与讨论。

线下报名二维码

地铁九号线高新南站下车，步行约15分钟至深圳市南山区深圳湾科技生态园，沙河西路 1819号 7栋A座 微众银行518会议室。（请现场参与的嘉宾携带有效身份证件，健康码及口罩）