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CCF YOCSEF深圳 大湾区IT创新技术论坛: 万物智联赋予工业物联网的机遇与挑战
2020-11-23 阅读量:464 小字

          

在“万物智联”时代,以AI(人工智能)+IoT(物联网)为技术基础,AIOT通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化,最终将实现一个智能化生态体系。而工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术以及互联网的高度融合,它通过智能机器间的连接并最终将人机连接,结合软件和大数据分析,重构全球工业、激发生产率,让世界更快速、更安全、更清洁且更经济。其充分利用大数据、复杂分析、预测算法等能力,提供了理解智能设备产生的海量数据的方法,能够帮助选择、分析和利用这些数据,从而带来网络优化、维护优化、系统恢复、机器自主学习、智能决策等益处,最终帮助工业部门降低成本、节省能源并带动生产率的提高。根据《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,2018-2020年是我国工业互联网建设起步阶段,对未来发展影响深远。

当万物智联遇到工业物联网,我们会遇到哪些机遇与挑战呢?本次论坛邀请了物联网、人工智能、计算机网络、移动和普适计算等领域的专家,共同来探讨这个问题。


论 坛 信 息

主办单位:中国计算机学会(CCF)

协办单位:深圳大学计算机与软件学院 物联网研究中心

               南方科技大学 计算机科学与工程系
执行主席:  伍楷舜 深圳大学特聘教授
               张进 南方科技大学助理教授

时间:2020年11月26日星期四 14:00-17:30

地点:深圳大学沧海校区 致腾楼938会议室



会 议 议 程




嘉 宾 介 绍


引导报告嘉宾:


男人穿着衬衫微笑 描述已自动生成

王丹

香港理工大学计算系副教授

他的研究兴趣在于计算机网络,最近涉及智能能源系统的跨学科领域。他在网络会议(例如ACM SIGCOMM,ACM SIGMETRICS,IEEE INFOCOM)和跨学科会议(例如ACM e-Energy,ACM Buildsys)都有发表论文。他获得了ACM e-Energy 2018,ACM Buildsys 2018最佳论文奖。他曾担任ACM e-Energy 2020的TPC co-Chair和IEEE / ACM IWQoS 2020的TPC co-Chair。他在应用研究方面拥有很多经验,他的研究结果已被多家公司采用。他于2017年获得了TechConnect全球创新奖。

报告题目:ChillerAIOps: Experiences Towards Data-driven Industry Operations

摘要:随着AI技术的成功,最近我们看到大量的倡导将AI技术应用于工业生产,运营和维护流程,即所谓的工业4.0。然而,将这种愿景在某一领域实现并非易事。在这次演讲中,我们介绍我们在中央HVAC系统领域中进行AIOps的经验。一方面,这里面需要跨学科知识的运用,开发机器学习模型并非易事。另一方面,希望Chiller AIOps分析系统在不同HVAC系统和不同楼宇中可任意移植也具有挑战性。工业AIOps需要从业既是数据工程师又是领域专家,我们讨论我们在分解数据工程师和领域专家方面的努力。我们进一步讨论与业界公司合作的经验。我们发现不同公司的出发点大相径庭。这带来挑战的同时也提供了机会。



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何源

清华大学副教授、博导。

研究兴趣涉及物联网、无线网络、移动和普适计算等,研究工作得到国家自然科学基金、国家重点研发计划、973计划青年科学家专题和国家电网、中建、华为、腾讯、西门子等企业研发项目的共同支持。担任ACM TIOT、JCST等期刊编委,EWSN 2019、DCOSS 2018等国际会议程序委员会主席,INFOCOM、SenSys、IPSN、ICDCS、WWW、IoTDI等国际会议程序委员会委员。拥有授权发明专利30余项,发表论文100余篇,并获得包括首届国际工业互联网大会在内的多个学术会议的最佳论文奖。

报告题目:毫米波感知技术研究与实践

摘要:毫米波感知技术近年来快速发展,在工业、医疗健康等领域的应用日益增多。相比传统的无线感知技术,毫米波感知具有更高的空间分辨率,但同时也对感知环境和信道噪声更加敏感。本报告将分享我们将毫米波雷达部署于工业场景中测量机械振动的研究工作,介绍控制感知误差、实现微米级测振精度的关键技术,并探讨毫米波感知技术的研究空间。



李默

新加坡南洋理工大学教授,IEEE Fellow

Dr. Mo Li is a Professor from Nanyang Technological University. Dr. Mo Li has been internationally recognized for his research in wireless sensing and networking, IoT for smart cities and urban informatics. Over the past few years, Dr. Li has developed methods, techniques, and systems that resulted in published papers that received over 8000 citations and technology adoptions by government and industrial entities. Dr. Li received Nanyang Research Award (Young Investigator) in 2016, a prestigious recognition to his research excellence by NTU. Dr. Li is a Distinguished Member of the ACM since 2019, and a Fellow of the IEEE since 2020.

报告题目:Our Deployment and Measurement Experience with LoRa

摘要:Long Range (LoRa) is a Low-power Wide-area Network technology designed for the Internet of Things. In recent years, it has gained significant momentum among industrial and research communities. We conduct a series of experiments to verify the claims made by Semtech on LoRa technology. This study also explores the relationship between LoRa transmission parameters and investigates the impact of LoRa Wide-area Networks on energy consumption and network capacity along with implementation of a LoRa medium access mechanism and possible gains brought forth by implementing such a mechanism.


执 行 主 席:



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伍楷舜

现任深圳大学特聘教授,广东省无线大数据与未来网络工程中心主任,英国工程技术学会会士、教育部新世纪优秀人才、广东省珠江学者特聘教授、广东省科技创新领军人才、首届广东省杰青。近年在国际主要学术期刊和会议上发表论文100余篇。曾获广东省丁颖科技奖,香港青年科学家奖,IEEE通信学会亚太区杰出青年学者奖,中国通信学会首届青年科技奖,深圳市青年科技奖。研究成果获得广东省科学技术奖一等奖(第一完成人),教育部自然科学二等奖(第一完成人),香港资讯与通讯科技奖之最佳创新奖(第一完成人),IEEE Globecom 2012、IEEE ICPADS 2012、IEEE MASS 2014、IEEE SECON 2018的最佳论文奖


张进

南方科技大学计算机科学与工程系助理教授,博士生导师。在清华大学电子工程系获得学士学位和硕士学位,在香港科技大学计算机科学与工程系获得博士学位。曾任香港科技大学博士后研究员和研究助理教授。主要从事无线物联网、可穿戴设备、移动计算与健康物联网、医疗大数据、下一代无线网络、网络经济学等方向的研究。在IEEE Communications Magazine, IEEE Transactions on Wireless Communication, IEEE/ACM Mobile Computing, IEEE INFOCOM, IEEE RTSS等国际顶级期刊和会议发表论文七十余篇,其中关于睡眠与压力监测的研究获得了IEEE Globecom 最佳论文奖,关于认知无线网络的研究为IEEExplore当年最受关注的论文(访问量第一)。作为课题负责人承担了国家自然科学基金委、香港研究资助局、香港科技创新署资助的多个项目的研究工作,担任多个顶级国际期刊和会议的编委、学术委员会成员和审稿人。



参会人员:CCF会员、CCF YOCSEF委员、受邀嘉宾、媒体人士等免费参加;非CCF会员请在现场工作人员帮助下加入中国计算机学会;或关注微信公众号“中国计算机学会”,通过菜单“会员->加入CCF”进行注册(年费200)


  

      

 


参与方式:

线上参与讨论:请扫码加入以下微信群交流,如果失败请关注YOCSEF深圳公众号后获取微信群链接。会议开始前将公布腾讯会议链接,同时将对全程进行直播,会议链接及直播地址将提前在微信群和YOCSEF深圳公众号放出,敬请关注。

  

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 论坛交流群



线下参与讨论本次活动线下场地将限制40人参加,请大家先报名,获得位置后方可前往线下场地。如果未获得位置的,请不要自行前往线下场地,可以加入线上群参与讨论。


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线下会议地址:深圳大学沧海校区 致腾楼938会议室









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