中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

CCF YOCSEF 苏州

2022年6月11日（星期六）13:30—17:30

相城区园中路699号苏州农业职业技术学院(相城培训中心)

技术论坛，敬请光临

论坛主题

数据驱动的认知智能能走多远？

近年来,以图像识别、语音识别为代表的感知智能技术取得了飞速的进步。从技术发展的角度来看，从感知智能向认知智能是必然趋势，因为无论是图像中事物关系，还是语言中语义，都需要进行识别、理解，这恰恰正是认知智能技术正在努力解决的事情；从现实的角度来看，认知智能技术可以从海量数据中不断挖掘、提炼和汇聚知识，人们渴望有更深层次的认知，从而更好地了解客观世界。从数据到信息，再到知识，认知智能技术将发挥至关重要的作用。在知识驱动的认知智能框架中，人们建立了大规模的知识库和常识库，然后试图让机器把人类所有的知识都描述出来。但这种方法无法动态变化，也就无法适应大规模的数据和灵活多变的知识。而在数据驱动的认知人工智能框架中，计算机模型没法解决认知的问题，也没有办法做推理。在整个认知智能的发展长河中，我们现在已经到了一个变革的时间节点。如何能够通过知识和数据的双轮驱动技术，解构知识发展成因，挖掘科技创新的原动力，预见未来，引领未来。基于此，CCF YOCSEF苏州特别邀请自然语言处理和知识图谱领域的沪苏专家、学者、知名企业及学科专业负责人和骨干教师，于6月11日下午，参加“数据驱动的认知智能能走多远？”技术论坛。

程 序

13:00-13:30签到

13:30-13:40 开幕致辞、嘉宾及论坛背景介绍

l 引导嘉宾发言(主持人：谷飞)

13:40-14:10 引导发言1，李直旭，研究员、博士生导师

  报告主题：多模态知识图谱与跨模态认知智能

14:10-14:40 引导发言2 陈文亮，教授，博士生导师

  报告主题：基于语言理解的智能信息处理

14:40-15:10 引导发言3 刘权，副院长，高级工程师

  报告主题：认知智能助力建设美好世界

15:10-15:20 茶歇

l 思辨环节

15:20-16:00 观点一思辨：认知智能的技术瓶颈在哪，数据还是算法？

16:00-16:40 观点二思辨：大模型与知识图谱，谁的优势更多？

16:40-17:20 观点三思辨：越来越多的细分、复杂场景，对知识工程提出了新的挑战，应该如何应对？

17:20-17:30 论坛总结及颁发感谢牌

CCF YOCSEF苏州将于6月11日下午举办技术论坛“数据驱动的认知智能能走多远？”，邀请行业内专业人士共同讨论产学研背景下数据驱动的认知智能，为产学研融合献计献策！

我们诚挚地邀请在相关领域成就卓著的领导、专家、学者、企业家以及相关媒体一起展开讨论，恭候您届时光临！

主办单位：中国计算机学会

承办单位：CCF YOCSEF 苏州AC

协办单位：苏州大学计算机科学与技术学院

执行主席：许佳捷 苏州大学计算机科学与技术学院，CCF YOCSEF苏州候任学术委员

执行主席：谷飞 苏州大学计算机科学与技术学院，CCF YOCSEF苏州学术委员

参会人员：

中国计算机学会（CCF）会员、受邀嘉宾及论坛主办单位、承办单位、支持单位人员免费参加。IT领域专业人士、政府相关部门代表、媒体、其他有兴趣者。

参会方式：

1、CCF会员凭会员证免费参加。

2、非CCF会员现场办理入会手续，可以免费参加。

加入方式：手机扫描二维码加入CCF入会。

会费：学生50元/年 会员：200元/年

报名联系人：

许佳捷 18260177049 xujj@suda.edu.cn

谷飞   13921969096 gufei@suda.edu.cn

参会地址：相城区园中路699号苏州农业职业技术学院(相城培训中心)

引导发言1：李直旭

报告题目：多模态知识图谱与跨模态认知智能

简介：李直旭，复旦大学研究员、博士生导师，兼认知智能国家重点实验室苏州分部副主任。博士毕业于澳大利亚昆士兰大学，主要研究方向为知识图谱、认知智能、大数据分析与挖掘。在领域主流期刊和国际会议上发表论文150余篇，主持十余项国家和省部级科研项目及校企合作项目。

引导发言2：陈文亮

报告题目：基于语言理解的智能信息处理

简介：陈文亮，苏州大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师，苏州大学人类语言技术研究所所长。2013年1月回国加入苏州大学计算机科学与技术学院。2005年-2010年在日本国立情报通信研究所担任专家研究员。2011年-2012年在新加坡国立信息通讯研究院担任研究科学家。近年来在国内外主要期刊杂志和学术会议上发表三十多篇学术论文，包括AI/NLP领域国际主要学术会议如ACL、AAAI、IJCAI、EMNLP、COLING等，国际顶级杂志如ACM/IEEE 杂志、Artificial Intelligence Journal等。曾在国际主要学术会议IJCNLP-2013和COLING-2014上作讲习报告（Tutorial）。出版英文专著一本，获得中国专利三项、美国专利一项。主要研究领域包含信息抽取、知识图谱、KBQA。

引导发言3：刘权

报告题目：认知智能助力建设美好世界

简介：刘权，认知智能国家重点实验室人机交互研究室主任。研究方向包括自然语言处理、人机交互、常识推理等认知智能技术方向，在ACL、IJCAI、EMNLP、SIGIR等国际会议及期刊上发表论文30余篇，取得包括Winograd Schema Challenge、CommonsenseQA 2.0等6项国际认知智能技术评测第一。主导研发的全双工语音交互技术在科大讯飞智能汽车、家居、玩具等产品中取得了大规模应用。曾任ACL 2021 Area Chair、NLPCC 2020 Area Chair、Commonsense 2017 PC委员。2020年入选中国青年五四奖章集体。创新成果曾获ACL 2022 DialDoc Workshop最佳论文奖、吴文俊人工智能科技进步奖二等奖。

执行主席

许佳捷，男，博士，教授，博士生导师，软件工程系副主任。长期从事数据库、数据挖掘理论与应用技术研究，是中国计算机学会大数据专委会、中文信息学会大搜索专委会委员，苏州市计算机学会理事、副秘书长。主持国家自然科学基金项目2项、江苏省自然科学重大项目1项、国家重点实验室开放课题1项，获唐仲英基金会优秀青年学者、江苏省“双创”企业副总、苏州市紧缺人才等计划资助。

谷飞，男，中共党员，苏州大学优秀青年学者，苏州高新区创新创业领军人才。2019年6月博士毕业于北京航空航天大学计算机学院，7月加入苏州大学计算机科学与技术学院。主要从事移动计算、智慧医疗等方面研究，已在计算机网络相关领域的国际顶级期刊和会议上发表论文30余篇，申请国家技术发明专利10余项，已授权3项，主持多项省部级以上科研项目。

在线执行主席

李华康，男，博士，西交利物浦大学副教授、博导。中国计算机学会高级会员、中国人工智能学会会员、中国中文信息学会会员、江苏省人工智能学会委员、苏州市人工智能学会理事、CCF YOCSEF苏州2021-2022副主席。 拥有多年人工智能和自然语言处理项目研发经验，先后承担国家自然科学基金1项、中国博士后科学基金1项、江苏省博士后科研基金1项、国家重点实验室课题3项，参与国家自然科学基金、863科技支撑项目、中兴通讯等研发项目10余项。发表SCI/EI学术论文50余篇、申请发明专利60余项，授权14项。同时作为IEEE、ACM、CAAI、CCF等国际国内学术组织会员，为KBS、KAIS、TPDS、AHIC、计算机应用、电信科学等国内外知名期刊审稿，活跃在科研第一线科研成果。

李峰，男，常熟理工学院副教授，工学博士，美国弗吉尼亚理工学院暨州立大学访问学者，中国计算机学会会员，ACM会员。主要研究方向包括信任关系建模、移动机会网络路由与安全、移动边缘计算等。主持完成国家自然科学基金青年基金1项，河北省自然科学基金面上项目1项，中央高校基本科研业务费专项项目1项。在软件学报、通信学报等国内A类期刊以及国际期刊发表SCI或EI检索论文30余篇。