高校是技术重要的应用阵地，2018年，教育部曾印发《高等学校人工智能创新行动计划》，鼓励探索“人工智能+X”的人才培养模式。而今，新一波人工智能浪潮来临，高校进展如何？
近日，教育部发布了征集第二批“人工智能+高等教育”典型应用场景案例的通知。继北京市教委、山东省电教馆之后，河南省教育厅为首个地方省级教育主管部门征集“人工智能+高等教育”典型应用场景案例，于7月8日发布了相应的通知。
借此契机，2024年7月13日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF YOCSEF郑州和河南理工大学承办了“人工智能+高等教育”应用场景特别活动，分别从教学、编程、专业应用等三个方面为大家开拓思路。
此次活动由CCF YOCSEF郑州副主席徐国愚和CCF YOCSEF西安副主席刘斌主持。活动邀请了清华大学计算机系许斌研究员介绍清华大学赋能教学的情况，北京邮电大学教育数字化特聘专家徐童博士介绍“码上”平台的情况，西北农林科技大学王瑞副教授介绍作物智慧生产，通过腾讯会议以及线上直播的形式为大家作专题报告并进行研讨，腾讯会议满一百人参加，直播浏览量达七百余人次。
首先，由河南理工大学教务处副处长吴鋆萍作为承办单位代表致辞，随后，由YOCSEF郑州主席任建吉简要介绍CCF YOCSEF文化。
第一个报告来自清华大学计算机系研究员、博士生导师、CCF计算机应用专委荣誉主任许斌。他分享的主题为《国产自主可控基础大模型ChatGLM在教育中的实践》，先是简要阐述一下国内原创算法模型GLM的发展历程，为行业大模型及上层应用提供了人工智能底座。由此引出人工智能赋能教与学，并以“清华大学人工智能赋能教与学试点课程”的工作方案为例子展开，支持任课教师自主开发，最大化任课教师的参与度和创造力，开发最符合具体课程需求的AI助教智能体，并使得非AI专业人员使用AI赋能教育成为可能。随后，他介绍了更强大的代码大模型与项目级编程助手CodeGeeX和大模型辅助科研的工具ScienceGLM，可以帮助学者做研究以及了解技术热点和趋势等。总之，大模型在AI辅助编程、AI辅助科研等方面将大有可为。
第二个报告来自北京邮电大学教育数字化特聘专家徐童博士。报告的主题为《北京邮电大学大模型赋能教学的探索与实践》，徐童老师从当下教育数字化的战略出发，深入讲解了“码上”平台的创新思路和发展历程。他指出，“码上”符合当前教育领域对于创新教学模式和AI技术赋能的迫切需求，可为学生提供实时、智能、个性化、启发式的代码纠错、代码解释、问题答疑等编程辅导服务，可为教师提供数据统计、学情分析等教学支持服务，可有力支撑学校的有组织编程教学，提高学生学习效率，减轻教师工作负担，促进教育数字化转型。
第三个报告来自西北农林科技大学农学院的王瑞副教授，报告的主题为《作物智慧生产实践教学探索》。王瑞教授谈到，随着信息技术、工程技术以及物联网技术的不断发展，农业行业出现了新的发展趋势，为了解决作物生产实践教学的信息化和智能化程度低的问题，智慧农业专业实践教学资源亟待建设与整合，将人工智能和作物生产结合，实现作物生产实践的数字化，准确化和智能化。
在研讨环节，与会嘉宾根据目前人工智能在高等教育数字化中存在的一些问题，展开激烈的讨论。
本次活动的举办，为参与者提供了一个交流和分享的平台，希望能够为人工智能在高等教育数字化方面的应用带来有益的探索与启发，并衷心希望与会嘉宾今后能够持续关注、支持并积极参与CCF YOCSEF 郑州的活动。
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