中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

CCF YOCSEF 重庆

大模型如何上车?智能汽车搭载大模型的技术路线技术论坛

编号：CCF-Yo-24-021

时间：2024年8月24日（星期六）13:30 — 17:30

地址：重庆市北碚区天生路2号西南大学25教学楼1320

在智能汽车领域，大模型如何上车变得越来越急迫。特斯拉FSD在北美上市，开启了全球智能汽车厂商在自动驾驶领域的“赛马”。自动驾驶的核心在于对复杂交通环境的准确理解和迅速反应，大模型则可作用于自动驾驶的感知和预测等关键环节。然而现实场景中，大模型上车仍然面许多的困难，如构建支撑自动驾驶的大模型算力的问题。本论坛想要探究“大型上车”的技术路线，以及如何才能让大模型更好地落地汽车行业。

执行主席：黄俊杰（CCF YOCSEF重庆AC、西南大学）

吴  松（CCF YOCSEF重庆AC、西南大学）

论坛议程 ：

13: 00-13: 30 签到

13: 30-13: 35 开场

13: 35-15: 05 引导发言

引导发言1：罗咏刚 《Exploring Innovations in Applying LLMs to Automotive Service-oriented Scenarios》

引导发言2：万少华 《智能网联汽车深度学习算法》

引导发言3：唐小林 《复杂交通场景下智能汽车安全决策方法研究》

15: 05-15: 25 茶歇、合影

15: 25-17: 25 思辨环节

思辨议题1：大模型能解决智能汽车领域的哪些问题，适用于哪些场景？

思辨议题2：大模型赋能智能汽车的技术挑战在哪里？

思辨议题3：在重庆“33618”政策的支持下，大模型助力智能汽车的技术路径和解决方案。

17: 25-17: 30 论坛总结

嘉宾介绍：

引导嘉宾：

Yonggang Luo, Ph.D., Chief Engineer of AI LAB at Chongqing Changan Automobile. He holds a bachelor's degree from Shandong University and a Ph.D. from Purdue University. His current research focuses on artificial intelligence, specifically in the development and research of in-vehicle AI algorithms. He leads his team mainly working on end-to-end multitask decision models, image processing, data synthesis, large language models, and the security of models and data. Dr. Luo has lead the development and deployment of various significant projects, including an integrated service platform for intelligent vehicle safety, a multi-agent platform for in-vehicle intelligent interaction with multimodal large language models, a battery deficiency prediction service system, and several end-to-end multitask decision models. He serves as the editor for two ITU-T recommendations and has participated in the development of several IEEE SA standards.

万少华，教授、博士生导师，2021/2022/2023全球高被引学者，深圳市高层次人才, CCF杰出会员，ACM/IEEE高级会员。主持国家自然科学基金面上项目、深圳市基础研究专项（自然科学基金）重点项目，主要研究边缘智能，多媒体智能。以第一作者或通讯作者发表SCI论文150余篇， 包括 IEEE TMC、TWC、TMM、TODAES、TECS、TCOM等。

唐小林，重庆大学机械与运载工程学院教授，国家优青，博士生导师。主要研究方向为混合动力汽车优化设计与节能控制，智能汽车路径规划与决策，传动控制。担任IEEE Transactions on Vehicular Technology, IEEE Transactions on Transportation Electrification, Chinese Journal of Mechanical Engineering等领域权威期刊编委。

思辨嘉宾：

韩云鹏，男，高级工程师，重庆昇腾人工智能创新中心CTO，主要负责昇腾人工智能领域全栈国产化创新推广。自19年起，先后担任算法工程师、昇腾计算产品部高级工程师、华为云南/重庆区昇腾人工智能技术总监等职，主导完成染色体分割项目、昇腾计算架构CANN的集成项目、OS多版本系统适配项目、算子性能评估等多个项目。22年起，担任云南昇腾人工智能创新中心CTO，作为技术骨干参加云南省科技厅重大专项，参与支撑云南大学医疗信息化大模型项目、云南省人工智能重点实验室语音识别项目、中科院昆明动物所线粒体识别等项目，24年中调任重庆，具有丰富的人工智能项目经验。

井冈山，重庆大学自动化学院教授，国家级青年人才，自主无人系统安全与控制国际合作联合实验室（教育部）副主任，智慧无人系统重庆市重点实验室副主任，中国科协卓越行动计划高起点新刊Journal of Automation and Intelligence编辑部主任、副主编，中国自动化学会可信控制系统专委会副秘书长。长期致力于网络化系统的控制、优化与强化学习研究，主持国家自然科学基金一项、国家重点研发计划子课题一项、以及重庆市自然科学基金一项。

吴超，工学博士，正高级工程师，重庆市西部科学城“金凤凰”领军人才。毕业于北京邮电大学，研究领域包括无线传感器网络、物联网、机器学习，获电子科学与技术专业工学博士学位。现就职于招商局检测车辆技术研究院有限公司，任国家智能网联汽车质量检验检测中心（重庆）副总工程师、信息软件测试研究室主任，从事智能网联汽车车路协同、信息安全和人工智能等技术研究。

参会方式：

1、CCF会员凭会员证免费参加；受邀嘉宾、活动承办和协办单位人员、媒体免费参加；

2、非CCF会员，请办理入会手续，即可免费参会。

3、报名参加请联系：何奕颖 电话：13883736407，邮箱：echo.he.lc@foxmail.com，或扫描下方活动交流群二维码，进入微信群报名参会（添加时需填写备注：企业/学校+姓名）