浙江工业大学承办第25期SPP活动

2022年12月14日晚19：30，由浙江工业大学承办的第25期SPP活动顺利举行，会议采取腾讯会议线上直播的方式进行。本次SPP活动的主讲人是来自华南理工大学计算机科学与工程学院的詹志辉教授，主题为进化计算方法与前沿应用，詹教授讲解了人工智能发展历程的内在逻辑和未来趋势并对进化计算与群体智能的基本原理、主要算法、发展现状及前沿应用进行了介绍。同学们对詹教授的讲解产生了浓厚的兴趣，并在问答环节与詹教授进行了更加深入的交流。

CCF浙江工业大学学生分会组织分会会员积极参与本次讲座，同学们感触颇多，积极写下了观后感。

观后感一：

这次报告邀请到了华南理工大学计算机科学与工程学院的詹志辉教授，讲述了有关进化计算方法与前沿应用的内容，听完后收益颇丰。

报告首先进行的是有关人工智能发展的介绍。物联网、云计算、大数据的出现极大推动了人工智能的发展。而进化计算则是通向人工智能的重要途径。进化计算优化方法的提出成为求解众多智能化复杂优化问题的重要途径，进化计算的主要理论基础包括数学基础、生物学基础和群体智能。进化计算可以用于优化参数、调度、规划等连续型与离散组合型的优化问题。最优化和智能化是人类活动的核心追求，也是人工智能未来发展的必然趋势。

观后感二：

本期SPP邀请到华南理工大学计算机科学与工程学院的詹志辉教授，对进化计算方法与前沿应用进行报告。我听完詹教授的报告，收益匪浅。随着人工智能的飞速发展，其应用已经拓展到很多领域，极大程度改变了人们的生活。人工智能技术落地迅速，已广泛应用于多个行业和场景，应用市场潜力巨大。报告中提到，人工智能的发展从逻辑主义、连接主义到行为主义。而行为主义里面有一大重点便是进化计算。进化计算是自然界的进化现象和群体的智能行为。在进化计算中常用的算法包含遗传算法、粒子群优化算法、差分进化算法等等算法。詹教授也提到，进化计算的应用广泛，针对大规模优化、动态优化、多峰值优化、多目标优化、约束优化等复杂优化问题，可使用新型进化计算与群体智能算法来解决。最后，詹教授通过举例云计算调度资源、新能源汽车调度优化、超多目标车间调度等等实际应用，来展示进化计算的前沿应用。总的来说，在未来进化计算将促进人工智能的发展，并将应用于更多行业。