CCF广东工业大学邀请容淳铭院士学术讲座

CCF广东工业大学学生分会于2023年4月3日（星期一）上午11点在广东工业大学工学一号馆公共学术报告厅成功举办主题为“OpenIaC for Federated Knowledge Cloud Infrastructure and Workflow”的学术讲座，这场学术讲座的报告人是容淳铭院士。容淳铭院士毕业于华南理工大学，担任挪威工程院院士，IEEE学会高级会员，现任IEEE国际电气电子工程师协会总部下的区块链技术专委会主席，IEEE 云计算技术专委会主席，中国计算机协会(CCF)首批区块链专业委会委员，IEEE 国际云计算学术会议系列指导委员会主席，挪威信息安全联盟理事，曾任国际云安全联盟（CSA）挪威分部副总理事长，挪威计算机大会理事长(2003-2005)，挪威国家计算机理事会理事；他还是IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC)期刊的指导主席和副主编。

讲座开始，容淳铭院士通过《三星被曝因ChatGPT泄露芯片机密》这则新闻引入今天的讲座主题。2023年新年伊始，ChatGPT风靡全球，各大网站相关文章刷屏，中美股市相关公司股票也是全线飘红。ChatGPT的出现标志着强人工智能时代的来临，人类或许将会迎来Ray Kurzweil所说的技术奇点。

讲座期间，容淳铭院士首先为我们介绍了联邦学习，联邦学习是巨头们在将机器学习应用到实际场景中所产生的一种创新使用模式，其最早是由谷歌于2016年提出，当时是为了解决移动设备数据隐私问题。其最终实现了可以在用户本地训练模型，而不需要将用户数据上传到服务端，并且还可以利用客户端的算力加速模型训练。

接下来，容淳铭院士对云中的一些技术进行了细致的讲解，包括安全模型变化、产品跟踪、跟踪区块链以及由数据流连接的云堆栈。这些技术使云服务对“云”中个人、敏感和机密信息能够有更好、更高效的管理。

容淳铭院士还为我们介绍了大规模分布式数据处理框架，其具备着可扩展、经济、高效、可靠、易于使用和开源的特点。在这些年的发展中，实现大数据处理的核心技术始终是分布式。基于分布式技术架构，有分布式存储、分布式计算等相应的技术框架组件，其形成的完善技术生态为大数据处理需求任务提供了相应的解决方案。分布式的核心思想，其实就是分而治之，将单台机器无法解决的问题，扩展到一组机器组成的集群当中，让大家共同分担这些数据，各自处理一部分，最后再进行数据的整合。

讲座的最后，容淳铭院士介绍了云计算在城市智能能源与交通服务当中的应用。世界各地的城市都在关注环境的可持续发展，而交通是一个主要的影响因素。如今，各个城市都在利用智慧城市物联网技术来提高移动出行质量、节约能源和减少污染。智慧城市从每一个可用的输入源（交通信号灯、摄像头、公共交通上的嵌入式设备等）接收数据，然后借助人工智能技术对该数据进行分析，并通过开放式数据池共享分析结果。通过这种方式生产的持续认知可应用于交通管理、路线规划、公共安全和应急响应等场景。

至此，通过对本场学术讲座内容的总结，营养而又有价值的学术讲座圆满结束。

内容编辑：周军臣

素材拍摄：周锦灏

内容审核：何思达