CCF广东工业大学学生分会举办“基于脑信息精准智能分析的个体化神经解码与调控”学术讲座

CCF广东工业大学学生分会于2023年4月12日（星期三）上午10:30成功举办了主题为“基于脑信息精准智能分析的个体化神经解码与调控”的学术讲座，这场精彩讲座的报告人是来自哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院的张治国教授，其主要研究方向是脑机交互、神经解码与调控、认知情感计算和类脑计算。已发表SCI论文110余篇（包括多个IEEE 汇刊和医学/脑科学交叉领域顶级期刊如Neurolmage, Journal of Neuroscience, Medical lmage Analysis等）、会议论文百余篇、编著一本脑电处理书籍（中英文版），承担过20余项国家自然科学基金委员会、广东省、深圳市、香港和新加坡的研究项目。在无创神经接口方面的工作获2021年教育部自然科学奖一等奖 （排名第4）。连续多年入选全球前2%顶尖科学家。

在讲座的开始，张治国教授简单地介绍了脑信息的概念以及作用，并通过实际例子对本次讲座主题中涉及到的“神经解码”、“神经调控”“精准个体化”等专业名词进行解释。紧接着，张治国教授提出一个问题：为什么需要个体化精准神经解码与神经调控？从而引出了其研究背景，即脑信息存在极大的个体差异。

在第二部分，张治国教授对神经解码和神经调控这两个研究领域展开讲解，让我们更好地了解脑信息在神经网络领域中的应用。

神经解码是基于功能磁共振影像和脑电的精准疼痛及情绪解码。张治国教授介绍了疼痛与脑电之间的关系，为后面模型的引入奠定了基础。接着讲解了EEG-Pain解码模型，并分析需要个体化的原因以及好处。

神经调控领域介绍的算法包括：基于脑电深度特征学习的混合无监督模型、域自适应的迁移学习模型（情绪解码）、基于原型表示配对学习的迁移学习框架、基于强化学习的无监督时间感知采样网络、基于脑电的阿尔茨海默病异常脑动态分析以及基于自然声光刺激和脑电反馈的闭环认知神经调控。

讲座尾声，张治国教授总结了个体化精准神经解码和调控技术的作用以及所遇到的问题。同时，还介绍了自己的研究团队。现场很多同学和老师对张治国教授本次分享的讲座内容非常感兴趣，踊跃提问，提问时长持续了四十多分钟。至此，一场极具营养的学术讲座圆满结束!

内容编辑：陈一嘉

素材拍摄：罗嘉乐

内容审核：何思达