CCF广东工业大学分会举办“群体智能——新一代人工智能的关键技术及其应用”学术讲座

广东工业大学CCF学生分会于2023年10月16日（星期一）下午14：30成功举办了主题为“群体智能——新一代人工智能的关键技术及其应用”的学术讲座。这场精彩讲座的报告人是广东工业大学计算机院的胡晓敏副教授。胡晓敏副教授作为广东工业大学青年百人计划A层次引进，已承担和主持多项国家和省部级科研项目，包括国家自然科学基金，广东省自然科学基金，承担国家自然科学基金-广东联合基金重点项目，研究方向包含计算智能建模与优化、群体智能优化应用等，迄今为止在相关领域国际期刊和会议上共发表学术论文40余篇。

在本次讲座中，胡教授指出当前人工智能技术正在向无所不在发展，并在引领群体智能实现新的应用突破。胡教授表示，当前人工智能已应用到我们日常生活的方方面面，包括文档编写、投资建议、艺术设计等领域。AI已经在很多领域能出色的完成工作，并着重阐述群体智能如何在该基础上开拓更广阔的应用前景。她表示，群体智能技术不断进步，未来必将在无人驾驶、智能制造、智慧城市等更多领域获得应用，造福人类社会。

接着，胡教授分别介绍了新一代人工智能的主要方面，包括大数据智能、群体智能及自主智能系统、人在回路的混合增强智能等。大数据智能是指通过分析海量数据来发现模式、挖掘规律、预测趋势等，从而实现对现实世界进行有效管理和决策。这种方法已经广泛应用于商业、金融、医疗、交通等各个领域。而群体智能是基于多个智能体之间的协作和交互完成任务的一种方法，自主智能系统是指具有自主学习和决策能力的智能系统。胡教授还分享了人在回路的混合增强智能的概念。这种智能系统需要不断地从环境中获取反馈信息，并根据这些信息调整自身的行为和目标。这种模式能够更加准确地模拟人类的决策和行为，进一步提高计算机的智能化程度。

胡教授表示，在制造业领域，群体智能可广泛应用于工业设计仿真。多智能体协同可快速仿真复杂工业流程和工厂环境，大幅提升设计效率。在交通领域,群体智能则可实现复杂交通环境的精准感知与预测。多传感融合可获取全面交通数据，并进行深度学习分析，以实现交通状况预测及交通管理的智能化。通过这两大领域的典型案例，胡教授进一步说明了群体智能在复杂任务中的优势，以及其与专用AI系统相比的协同效应。她指出，群体智能技术正在快速进步，其应用范围还将不断扩大，必将对人类社会产生深远影响。

本次讲座不仅展示了新一代人工智能的全面技术和应用，还深入探讨了群智智能在制造领域和交通领域的具体应用案例。这些案例充分展示了群智智能的潜力和优势，引发与会者对人工智能技术在未来各个领域中广泛应用的思考和探索。相信随着技术的不断进步和创新，群智智能将会在更多领域实现突破，并为社会带来更大的发展和进步！