CCF广东工业大学学生分会举办“从个体智能到群体智能”学术讲座

2024年5月20日上午CCF广东工业大学学生分会成功举办了主题为“从个体智能到群体智能”的学术讲座，邀请广东工业大学计算机学院的胡晓敏教授作报告。

报告从新一代人工智能发展与趋势开始，介绍从个体智能到群体智能的方法，并用群智智能制造应用和群智智能交通应用两个案例进行讲解。

胡教授首先通过浅显易懂的例子向我们介绍了生物和社会现象与计算机算法的联系。Kilobots群体机器人，细胞粒子机器人和无人机编队表演等都是由生物或者社会现象衍生而来的仿生作品。胡教授主要针对粒子群优化算法以及蚁群优化算法进行介绍。通过将鱼群或者鸟群的聚集行为映射为粒子群优化算法，详细介绍了粒子群优化一次迭代的全过程。下面是该算法的具体流程：

1.设置算法的参数；

2.初始化粒子群的位置和速度；

3.若结束迭代则算法结束，否则进去第四步；

4.更新粒子的位置和速度，针对求得的解进行质量评估，最后更新局部和全局的最优解。

总体来说，胡教授通过这种方式展示了一个粒子群优化算法的详细讲解，包括其原理、流程和应用。

蚁群优化的基本思想则是通过模拟自然界蚂蚁群的觅食行为来求解问题，其中包括模拟的三个现象：蚂蚁会在爬过的路径上释放信息；在较短的路径上，信息素积累的速度更快；蚂蚁倾向于选择信息素浓度更高的路径。其中针对以上蚂蚁的特征转换为蚁群算法分别为:觅食环境转换为问题的搜索空间；从巢穴到食物的一条路径转换为问题的一个可能解；蚂蚁的协作觅食过程转换为构造解的过程；信息素转换为搜索的经验信息作为通信媒介。通过这种与现实结合的方式，让晦涩的计算机算法变得生动，同学们更加容易理解。

会议接近尾声，胡教授还介绍介绍了上述算法的代表工作以及应用，例如网络群体智能，群智表达与建模以及分布式高可拓展群智算法等等，让同学们对其理解的更加透彻。

最后，此次讲座吸引了众多对个体智能以及群体智能感兴趣的学生参加。胡教授的讲解浅显易懂地解释了许多专业知识。同学们认为讲座内容丰富、实用性强，对他们的学术研究和实践工作具有重要的指导意义。

学CCF广东工业大学会分会主办此次讲座，旨在促进学术交流和科技创新。未来我们还将继续举办类似的讲座和活动，为老师和学生提供更多学术资源和交流平台。

讲者介绍：

胡晓敏，女，博士，广东工业大学青年百人A类引进人才，副教授，计算机学院软件工程系主任，IEEE/ACM广州分会秘书长。长期围绕智能算法领域开展研究，在智能算法建模与优化、大数据分析、深度学习、群智感知方面成果突出。在国际权威期刊及国内期刊/国际会议发表论文60余篇，授权发明专利10项。基于超启发式的交通流优化算法获得2023年第15届先进计算智能国际会议最佳论文奖。“蚁群优化算法的研究”获教育部自然科学一等奖。获2023年度广东省人工智能产业协会科学技术奖，自然科学奖。研究应用于大规模交通流，边缘云协同分布式数据驱动优化，代理辅助进化算法解决昂贵约束优化问题，高维特征选择，数据分析，自动化组卷，大规模传感器网络调度等。