【CCF会员故事-20】AI科学家于剑：CCF是学术成长的摇篮

于剑说：“在这些帮助之中，中国计算机学会(CCF)对我的学术成长提供了最多助益，在这篇文章里，我选择说一小部分”。

我从2000年博士毕业之后，来到北京交通大学计算机学院工作至今。刚入职北京交通大学的时候，我还是一名青年讲师，如今，已经多年担任北京交通大学计算机科学与技术责任教授。这其中得到了很多人很多组织的帮助。没有这些帮助，很难想象自己能取得这些成绩。在这些帮助之中，中国计算机学会(CCF)对我的学术成长提供了最多助益，在这篇文章里，我选择说一小部分。

应该说，很多从事计算机科学与技术研究的年青学者在成长过程中都从CCF得到了帮助，我也不例外。比如，CCF是我参加的第一个学术组织，我第一次作大会特邀学术报告是由CCF主办的全国性学术会议邀请的，等等。但这些并不是我从CCF得到的最重要的帮助。我从CCF得到的最大帮助，是认识了许多有真才实学的计算机专家。这些专家的指点让我从事学术的热情得以维持。这儿，我只说对我的学术成长帮助最大的四位，他们都来自CCF人工智能与模式识别专业委员会。

我加入CCF的时候，石纯一老师是CCF AI专委主任，王珏老师是副主任，黄厚宽老师是秘书长。按现在的说法，我当时是标准青椒一枚。那时我毛病很多，比如办事拖延，不细心。石老师与黄老师研究方向一致，学生答辩多有往来。我作为答辩秘书，黄老师事无巨细都一点点指导，包括准备答辩材料，答辩决议的起草，答辩委员的铭牌摆放，博士答辩拍合影等等。答辩主席一般是王珏老师或石纯一老师，根据学生的研究方向而定。石老师提问干净利落，王老师提问深刻周到，各有风采，无论谁做主席，答辩会都从不拖延，准时结束。几年秘书做下来，我从开始的毛手毛脚，到后来能熟练处理各种情况，对学术的深浅也逐渐有了自己的感觉。这些必须感谢石、王、黄三位老师热情而又正确的指导。

我的研究方向与王珏老师比较近。我认识王老师时，王老师的主攻方向是机器学习，他在机器学习方面见解独到，作报告极其生动，很有启发性。那时国内的学术交流话动不多，参加也不容易。我一听说哪里有王老师的学术报告，总是想办法到现场去听，而这些活动常常都是CCF主办的。有一次，为了听王老师的报告，我甚至跑到了香港。2008年，王珏老师担任CCF人工智能与模式识别专委会主任，我担任专委副主任兼秘书长，王珏老师更是耳提面命，对我进行了全方位的指导。特别是其三个研究专题的提法，令我大开眼界。王老师指出，一个成熟的研究者，一定有三个研究专题，过去、现在和未来。过去的研究专题为现在的打基础，现在的研究专题要与时俱进，同时留意未来的研究方向，作好研究储备，免得在未来掉队。这番话对我影响至深，极大完善了我的学术规划。

石老师、王老师与黄老师都比我年长许多，是我的学术前辈。在同辈中，对我学术影响最大的是南京大学的周志华老师。2011年底，周老师接任CCF人工智能与模式识别专委会主任后，我续任专委会秘书长。志华比我年轻，但各方面能力都比我强很多。在科研选题方面，周老师眼光独到，能精准聚焦于国际人工智能学术界十分关注的关键难点问题。这种问题，往往是骨头中的骨头，功力与功夫不足者，无功而返是常态。例如，对AdaBoost学习算法泛化理论的研究，关心者众，虽然有些理论进展，却不能令人满意。志华坚持研究十几年，几经波折，终得到一个出人意料的深刻理论结果。有关的研究过程，周老师写了一篇文章《Boosting 学习理论的探索——一个跨越30年的故事》。这篇文章非常有趣，值得一看。在学术报告方面，周老师能将非常复杂抽象的问题，解释得十分通俗易懂，强烈建议有兴趣的读者找机会亲自听听周老师的学术报告。没有机会听周老师报告的，可以看看周老师的西瓜书，从中也可以领略一点周老师报告的魔力。我曾经邀请周老师到北京交通大学给本科生做学术报告，从头至尾，报告厅里都挤满了学生。让我意外的是，报告结束之后，我居然收到了一封抗议信，是听报告的一位本科生所写。他在邮件里“指责”我说，应该多请一些像周老师这样的大咖到北京交通大学来做报告，这样的学术报告才能激起学生的学习兴趣。这封信让我很受激励。从此以后，我一有机会就邀请周老师这样的学术大咖来北京交通大学讲学，同时自己也努力向周老师看齐，虽然差距不小，但始终心向往之。至于组织协调，学生培养，学术影响等几方面，周老师的能力更是突出。由于年龄相仿，这么多年相处下来，我从志华身上学到了更多的东西，从如何做好一个学术报告，到如何科研选题，都取得了比我自己以前难以设想的进步。

除了以上四位老师，还有其他的CCF会员对我帮助也很大。正是由于这些同仁真诚的帮助，我才从一名普通的青年教师成长为CCF会士，从一名普通的专委委员成长为专委会主任，从一个害怕做报告的青年老师成长为三次入选年度CCF杰出演讲者的中年学者。衷心感谢CCF，祝CCF越来越好！

于剑

现任北京交通大学人工智能研究院院长，二级教授，交通数据分析与挖掘北京市重点实验室主任，北京大学本科、硕士、博士。2004年加入CCF，2018年当选CCF会士，现任CCF人工智能与模式识别专业委员会主任。著有学术专著《机器学习：从公理到算法》

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