CCF宁波大学校内交流会

2023年6月15日下午，中国计算机学会（CCF）宁波大学学生分会与宁波大学信息科学与工程学院“智能计算机系统协会”联合举办的“校内交流分享会”在杨咏曼楼二楼会议厅成功举行，交流会以“软硬件协同的系统设计与优化”为主题进行展开，主讲人是CCF前理事长、会士，中国工程院院士，清华大学教授郑纬民院士。宁波大学研究生院副院长、宁波大学学生分会督导钱江波教授、宁波大学信息科学与工程学院副院长、宁波大学学生分会执行主任陈海明教授、宁波大学博士生导师赵杰煜教授、宁波大学计算机系副主任王翀教授等老师出席此次交流会。校内交流会由宁波大学学生分会督导钱江波教授主持。

郑纬民，清华大学计算机系教授，中国工程院院士。长期从事高性能计算体系结构、并行算法和系统研究。

郑纬民院士提出可扩展的存储系统结构及轻量并行的扩展机制，发展了存储系统扩展性理论与方法。在国内率先研制并成功应用集群架构高性能计算机。在国产神威太湖之光上研制的极大规模天气预报应用获得 ACM Gordon Bell 奖。曾获国家科技进步一等奖1项、二等奖2项、国家技术发明二等奖1项，何梁何利科技进步奖，获得首届中国存储终身成就奖。

郑纬民院士以“ChatGPT在技术层面上的三个方面的进展”开始此次交流会的内容讲解，以ChatGPT为例展开“软硬件协同的系统设计与优化”的发展前景。近年来，新型硬件层出不穷，新型硬件的使用对软件系统的设计提出了巨大挑战。而且近些年来，新型应用程序快速发展，如基于张量计算的人工智能应用，基于图数据的图计算应用，面向大规模数据的大数据应用等，如何在新型硬件系统上设计新型应用程序，成为了一个亟待解决的问题。

郑纬民院士的研究团队围绕软硬件协同设计与优化开展的三项研究：

1、 面向新一代国产超级计算机的并行训练系统——八卦炉。

2、 面向新一代超级计算机的图计算框架——神图

3、 软硬件协同的存储系统软件——TH-SSS。

郑纬民院士还提出了关于软硬件协同的挑战的讨论，例如，硬件可靠性与检查点策略。存储性能受网络拓扑的影响，要满足最大化存储带宽，足够的进程数和进程在超节点间的均匀分布（负载均衡）是必不可少的。郑院士还分享了神威平台大规模训练系统。

最后进行了讨论和问答的环节，郑院士及其研究团队，从如何进行软硬件协同的系统设计与优化相关知识的学习以及如何面对择业就业问题提出了相关看法。

通过此次分享会，同学们了解了更多的软件设计的研究现状以及硬件发展的趋势，同学们也了解到了软硬件协同设计系统发展的优点和研究方向。