分论坛 > 保定 > 新闻动态
从共识、共情到标准,情绪识别技术助力中国新一代人机交互发展
2021-08-14 阅读量:1755 小字

2021年8月14日上午,由中国计算机学会(CCF)主办,河北大学协办的“新一代人机交互背景下,情绪识别技术如何落地?”技术论坛顺利在线上举办,论坛紧密围绕“传统模型和深度学习模型在情绪识别中哪种更有效?”、“在情绪识别中,数据为王?模型为王?还是知识为王?”和“情绪识别技术落地的瓶颈是什么?情绪识别技术如何真正落地?”等议题进行了深入地思辨,以探寻新一代人机交互背景下,情绪识别技术如何落地。本次论坛由CCF YOCSEF保定学术秘书、河北大学副教授刘帅奇和CCF YOCSEF保定主席、华北电力大学教授赵振兵担任执行主席,邀请CCF YOCSEF总部副主席(2010-2011年度)、中科院自动化所研究员陶建华,北京邮电大学教授邓伟洪以及中国科学院心理研究所副研究员王甦菁做引导性发言,同时在思辨环节邀请了华北电力大学教授张珂、河北工业大学副教授师硕以及百度NLP资深研发工程师刘昊共同参与思辨讨论。CCF YOCSEF总部主席李浥东,CCF YOCSEF长沙主席杨超,CCF YOCSEF南京AC刘天亮,CCF YOCSEF厦门AC张雪白以及来自全国各高校和企事业单位等专家学者共300余人参会并发表观点凝聚共识,此次论坛在微信群中同步直播及互动。

会议主题

首先,由CCF YOCSEF保定主席赵振兵做了CCF YOCSEF文化培训。本次论坛分为嘉宾引导发言和思辨讨论两个阶段。

在引导发言阶段,首先,陶建华做了多模态情感计算的现状与挑战的引导发言,他以自己做为主要成员亲身参与情感识别国际标准制定的经历出发,以当前心理学、脑科学科研发展为基础,由情感的产生引出情感计算的概念,为参会人员从算法以及应用方面介绍了多模态情感识别计算的现状与挑战。

随后,邓伟洪做了主题为真实世界人脸表情识别的引导发言,对现有的人脸表情数据库进行概括,并指出现有的数据库对文化依赖的问题。最后,结合自己在人脸表情所做的工作,探讨了真实世界人脸表情识别所面临的问题以及对未来的展望。

最后,王甦菁做了主题为微表情数据诱发和标注的引导发言,以微表情的神经生理假说为切入点,加入了心理学的知识剖析了创建微表情数据库的挑战,从深度学习方面对微表情识别的模型进行介绍。

至此,引导发言环节结束,与会嘉宾进行合影留念。

与会人员合影留念

接着论坛进入思辨环节,与会嘉宾人员围绕着传统模型和深度学习模型在情绪识别中哪种更有效?在情绪识别中,数据为王?模型为王?还是知识为王?以及情绪识别技术落地的瓶颈是什么?情绪识别技术如何真正落地?三个议题展开了思辨,总结凝练如下:

议题1传统模型和深度学习模型在情绪识别中哪种更有效?

思辨总结:在情感识别中,多模态识别能够大幅提升识别性能,不同的输入信号导致了不同的模型选择,要综合考虑不同应用的数据、硬件、可解释性、速度和准确率要求,针对不同的需求选择恰当的方法。现阶段深度学习以其强大的学习能力在情绪识别中更有效,同时大家也认同传统方法是不能抛弃的,不同的模型有不同的优势,如何将传统模型和深度模型相结合,取长补短可能是我们要做的重要工作。

议题2在情绪识别中,数据为王?模型为王?还是知识为王?

思辨总结:无论是情绪识别方向还是人工智能领域,数据模型一直呈现相互促进的螺旋提升关系。模型有进展后,需要的数据量逐渐变多,而数据通过某种方式达到一个新的程度后,就需要新的模型进行提升识别。在发展过程中,知识引导数据是基础,更好地认识数据才能更好地收集和标记数据。人工智能在进行数据和模型的处理时,融合知识使用知识驱动更有效果,三者之间形成了相辅相成的关系。

议题3情绪识别技术落地的瓶颈是什么?情绪识别技术如何真正落地

思辨总结:情绪识别在单一行业中的应用很多。它的落地瓶颈一方面在于模型训练和布置所需要的资源较多,另一方面在于情感的有效理解及应用多样性,在应用中只能应用在固定领域,不同场景的迁移和适用能力有限。另外数据来源、数据安全和模型可解释性也是情绪识别落地的瓶颈因素。要做到真正的落地,需要将数据标注和场景分析都做好。在落地的过程中,模型并不是一个很重要的因素,如果在数据的基础上,选择合适的模型就可以取得很好的效果。再有在落实的过程中,要注重研究者和应用方的共识与共情,协调统一好双方的话语方式和目标诉求也是非常关键的要素。

线上思辨现场

本着求真务实的思辨精神,此次论坛的输出观点整理凝练如下:

1)传统模型和深度学习模型均是情绪识别领域的工具,传统模型可以利用较简单模型解决问题。深度学习面对大量数据处理效果更好。传统方法的优势是其原理和可解释性较好;而深度学习在特征获取和表达方面有优势。总而言之,深度和传统模型有不同的优势,要根据不同的任务,不同的数据进行模型的选择。

2)数据和模型相辅相成的,而知识能够引导数据集的构建。认识数据才可以收集数据,同时需要很多的先验知识,数据标注针对某个特定的应用,需要知识先导才能够更加有效。

3)情绪识别落地瓶颈在于模型训练和布置所需要的资源较多、情感计算的普适性差,另外数据来源、数据安全和模型可解释性也是情绪识别落地的瓶颈之一。在未来发展过程中,要做到真正的落地,情绪识别领域需要制定统一的评价标准、技术发展方向要和真正应用场景结合以及收集和标注更高质量的数据集。

本次论坛通过情绪识别的概念、国际标准制定的过程和相应的知识技术的交流,深度讨论了破解限制情绪识别技术的发展及新一代人机交互背景下应用的影响因素,最终给出情绪识别技术可先从数据标注做起,以数据和模型为基础,将知识深入融合,并结合应用场景,针对具体细分领域做大做强的落地建议,为相关国内外学者和研究人员的研究进一步明确了研究思路,对推动产业落地具有较高的参考价值。

随后思辨环节结束,执行主席为嘉宾颁发感谢牌,感谢CCF YOCSEF总部及兄弟分论坛的大力支持。

颁发感谢牌


延伸阅读
CCF-百度松果基金青年学者论坛 | CNCC2021
CCF-百度松果基金青年学者论坛将于10月28日19:00-22:00,在深圳国际会展中心媒体室2B举行。届时将邀请入选本年度CCF-百度松果基金的高校和科研院所的34位青年学者,以及百度相关技术部门嘉宾进行闭门讨论,共同探讨在前沿技术探索与实践方面的深度合作,推进我国国有深度学习平台在科研领域的应用。
2021-09-14
CCF-百度松果基金青年学者论坛 | CNCC2021
CCF-百度松果基金青年学者论坛将于10月28日19:00-22:00,在深圳国际会展中心媒体室2B举行。届时将邀请入选本年度CCF-百度松果基金的高校和科研院所的34位青年学者,以及百度相关技术部门嘉宾进行闭门讨论,共同探讨在前沿技术探索与实践方面的深度合作,推进我国国有深度学习平台在科研领域的应用。
2021-09-14
2017 CCF 青年精英大会
CCF青年精英大会旨在为IT领域的青年精英提供深入交流和提升的机会,促进青年领军人物的成长,提升他们的领导力,促进相互之间的合作。会议邀请国内外业界知名专家作特邀报告。 参加者为中国IT行业的青年精英,主要有:知名院士、知名企业家、青年创业者、CCF青工委委员、杰出青年基金获得者、来自各地YOCSEF委员、特邀人士等约500人。
2021-09-06
报名 | 第六届 语言与智能高峰论坛 Language & Intelligence Summit
让机器理解人类的语言是我们长期以来的梦想,经过几十年的发展,语言与智能技术发展到了什么程度?如何评价语言理解的智能水平?离强人工智能还有多远距离?未来的技术发展趋势如何?这些问题迫切值得研究与探讨。
2021-08-16
报名 | 第六届 语言与智能高峰论坛 Language & Intelligence Summit
让机器理解人类的语言是我们长期以来的梦想,经过几十年的发展,语言与智能技术发展到了什么程度?如何评价语言理解的智能水平?离强人工智能还有多远距离?未来的技术发展趋势如何?这些问题迫切值得研究与探讨。
2021-08-16
YEF2021完整日程公布!特邀报告、思想秀、技术论坛…精彩一目了然
YEF2021即将于5月13日正式拉开序幕,随着特邀报告、各技术论坛、思想秀、科技创业秀等各精彩环节陆续敲定,参会报名热情持续高涨。本文完整发布大会日程,供参会者参考。
2021-05-08
YEF2021完整日程公布!特邀报告、思想秀、技术论坛…精彩一目了然
YEF2021即将于5月13日正式拉开序幕,随着特邀报告、各技术论坛、思想秀、科技创业秀等各精彩环节陆续敲定,参会报名热情持续高涨。本文完整发布大会日程,供参会者参考。
2021-05-08
CCF天津|成功召开首届“智能医学论坛”
2021年3月6日,CCF天津成功举办线上首届“智能医学论坛”,吸引了来自国内外诸多知名高校、医院、医药企业的近二百人参加。
2021-03-16
如何让机器说话更像人?清华和京东的三位大牛给出答案 | CCF C³
由CCF主办、京东承办的第一期CCF C³活动,在京东集团总部如期举行。近30位CCF CTO Club成员和特邀嘉宾参与了此次活动,就“智能客服”这一主题进行了分享和讨论。
2021-03-15
【ADL113课程回看】深度学习前沿技术与产业应用
本期讲习班邀请到了本领域7位来自于著名高校与科研机构的重量级专家学者做主题报告。他们将对深度学习数学基础、卷积网络设计、图网络、生成对抗网络、深度学习平台以及视觉、自然语言处理等关键技术、应用实践及当前热点问题进行深入浅出的讲解,并对如何开展本领域前沿技术研究等进行指导,使参加者在了解学科热点、提高理论水平的同时
2021-01-13
【预告】TF39: 语言知识前沿研究与工业实践
​12月27日,主题为“语言知识前沿研究与工业实践”的TF39期研讨会将于线上举行。本次研讨会邀请到学术界资深研究专家和和业界资深技术专家,从因果关系、结构化预测、BERT的工业实践、机器翻译的研究和实践、多模知识对话系统等技术的研究和探索,分享人工智能前沿研究和落地进展,并探讨其未来突破方向。欢迎报名参加!
2020-12-22
【预告】TF39: 语言知识前沿研究与工业实践
​12月27日,主题为“语言知识前沿研究与工业实践”的TF39期研讨会将于线上举行。本次研讨会邀请到学术界资深研究专家和和业界资深技术专家,从因果关系、结构化预测、BERT的工业实践、机器翻译的研究和实践、多模知识对话系统等技术的研究和探索,分享人工智能前沿研究和落地进展,并探讨其未来突破方向。欢迎报名参加!
2020-12-22
【预告】TF39: 语言知识前沿研究与工业实践
​12月27日,主题为“语言知识前沿研究与工业实践”的TF39期研讨会将于线上举行。本次研讨会邀请到学术界资深研究专家和和业界资深技术专家,从因果关系、结构化预测、BERT的工业实践、机器翻译的研究和实践、多模知识对话系统等技术的研究和探索,分享人工智能前沿研究和落地进展,并探讨其未来突破方向。欢迎报名参加!
2020-12-21
ADL113《深度学习前沿技术与产业应用》开始报名
深度学习是机器学习算法中的一种,其本质是深层神经网络通过其强大的非线性拟合能力,对输入信息进行特征学习并开展后续的分类、回归任务,被认为是实现人工智能最好的工具,在研究和产业领域受到高度关注。本期ADL邀请一线专家系统介绍深度学习前沿进展。
2020-12-02
热门动态
2022-12-18
“机器人化”与“人机器化”的碰撞,突破人类自身界限,促进第三...
2022-08-21
2022年8月20日下午,由中国计算机学会(CCF)主办的青年计算机科技...
2022-03-22
2022年3月19日上午,由中国计算机学会(CCF)主办的青年计算机科技...
2022-01-09
政府工作报告将“两新一重”作为2022年重点任务,交通运输是新型...
2021-10-23
随着云计算、物联网、移动支付、5G、人工智能、VR、区块链等新一...
2021-09-27
新基建正加速中国经济与社会“全面在线”时代的到来,如何借力新...
2021-08-14
2021年8月14日上午,由中国计算机学会(CCF)主办,河北大学协办...
2021-07-25
2021年7月24日下午,由中国计算机学会(CCF)主办,曙光信息产业...
2021-05-24
2021年5月23日下午,CCF YOCSEF保定(2021-2022)通过“线下+线...
2021-05-10
2021年5月9日下午,CCF YOCSEF保定通过“线下+线上会议”的方式...
2021-04-29
为全面落实习近平总书记给中国“互联网+”大学生创新创业大赛“...
2021-04-25
国家对智慧社区政策支持力度越来越高,各级政府都在大力倡导发挥...
2021-04-11
自主智能系统在国防与国民经济生产生活中具有重要作用,是《中国...
2021-01-11
随着人工智能(AI)时代的到来,借助大数据分析与整合等技术,AI...
2020-11-02
随着人工智能技术与各行各业的紧密结合,对具有计算素养的复合型...
2020-09-22
过去的几十年时间里,随着高校教学科研水平的提升和国际化办学的...
2020-07-21
CCF YOCSEF保定于2020年7月19日下午举办了“5G时代来临,高校如...
2020-05-11
2020年5月10日下午,CCF YOCSEF保定举办的“电力物联网下的AI和...
2020-04-23
CCF YOCSEF保定于2020年4月18日下午举办了“疫情大考下,虚拟仿...
CCF聚焦