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YOCSEF重庆将于8月21日在线举办“社会计算:范式、边界和舞台”技术论坛
2021-08-18 阅读量:1673 小字

中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

CCF YOCSEF 重庆

2021821日(星期六)1400-1800

会议链接:https://meeting.tencent.com/dm/v467T4HMTkhc

腾讯ID869 983 330

社会计算:范式、边界和舞台

编号:CCF-YO-21-CQ-1FV

社会计算是计算科学与社会科学的交叉研究方向,涉及开发与应用计算方法处理分析大规模的复杂人类行为数据。在交叉学科发展的大背景下,社会计算领域的相关研究有着其独特的重要性与意义,也实实在在地在国内的各个分支学科中有所开展。作为典型的交叉学科,社会计算的领域有社会科学的学者,也有计算科学(如计算机领域)的学者。在这样的一个交叉背景下,社会计算否需要有一个独特的研究范式,这样的研究范式是什么?社会计算需要设定自己的边界来区分什么研究属于社会计算,什么研究不属于?社会计算应该在什么舞台上发挥自己的魅力,工程领域(任务驱动)还是科学领域(规律探索)?此次论坛希望通过相关的思辨讨论,加深对这一交叉研究的理解,形成一些共识。


引导报告嘉宾:

罗家德      清华大学社科学院社会科学院与公共管理学院合聘教授

汤          华南师范大学计算机学院教授

沈华伟      中国科学院计算技术研究所研究员


思辨环节嘉宾:

          国防科技大学系统工程学院教授

张子柯      阿里巴巴复杂科学研究中心教授

刘建国      上海财经大学会计学院/金融科技研究院讲席教授


执行主席:

贾   韬      西南大学计算机与信息科学学院教授,CCF YOCSEF重庆21-22副主席

王慧维      西南大学电子信息工程副教授,CCF YOCSEF重庆AC委员

论坛诚挚邀请各位同仁参加,期待您的光临!


论坛议程

14:00-14:10

嘉宾介绍、论坛背景介绍

14:10-15:10

第一阶段:引导报告

引导发言1:罗家德  清华大学

题目:社会计算知识的未来


引导发言2:汤   华南师范大学

题目:如何通过社会网络进行有效可信交流


引导发言3:沈华伟  中国科学院

题目:从自然科学和人文科学的角度来看社会计算

15:10-18:00

第二阶段:思辨讨论

1. 社会计算有自己独特的研究范式么?(如果有,是什么)

2. 社会计算需要设定边界么?(如果需要,边界在哪里)

3. 社会计算的舞台在哪里?


引导报告嘉宾

1

罗家德,清华大学社科学院社会科学院与公共管理学院合聘教授、博导, 清华大学社会网络研究中心主任 , 清华大学社会科学学院信义社区营造研究中心主任 , 中国社会学会社会网暨社会资本研究专业委员会创会主席,中国管理现代化研究会组织与戰略管理專业委员会副理事長,以及中国人工智能学会社会智能与社会计算专业委员会荣誉副理事长。在学术领域着重于社会网理论研究,大数据中的社会网分析,自组织过程研究,并将中国社会的关系圈子等特质置于中国本土化管理研究之中。著有《中国人的信任游戏》、《社会网分析讲义》以及复杂系统管理学三部曲:《复杂──信息时代的连结、机会与布局》、《中国治理──中国人复杂思维的九大原则》、《复杂治理──个人与组织的进化法则》等书。


2

汤   庸,学者网创始人,华南师范大学二级教授、校学术委员会副主任、校教学指导委员会主任,广东省服务技术工程技术研究中心主任,国务院政府特殊津贴专家、教育部新世纪优秀人才,获宝钢教育奖、丁颖科技奖、CCF杰出演讲者等。主要社会兼职包括中国计算机学会协同计算专委主任、YOCSEF广州创建主席、ACM广州主席、广东省计算机学会常务副理事长等。主要从事数据与知识工程、学者社交网络与大数据等领域研究,主持完成的多项成果得到实际应用,以第一完成人获广东省科学技术一等奖、教育部科技进步二等奖、省教学成果一等奖等10多项省部级奖。详细信息请访问www.scholat.com/ytang


3

沈华伟,中国科学院计算技术研究所研究员,数据智能系统研究中心常务副主任,北京智源人工智能研究院青年科学家,中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任。主要从事社交媒体计算、网络数据挖掘研究,发表论文100余篇。成果获国家技术发明二等奖、钱伟长科学技术一等奖。个人获中科院院长特别奖、汉王青年创新奖等荣誉,入选中科院青促会优秀会员、中科院王宽诚率先人才计划。


思辨环节嘉宾

4

吕   欣,国防科技大学系统工程学院教授,博士生导师。主要研究方向为大数据挖掘、复杂网络、应急管理、人类行为动力学等。通过将大数据技术应用于灾害条件下大规模人类行为规律挖掘和模式提取,其研究促进了自然灾害救援方式的转变,在海地地震与霍乱疫情、日本3·11大地震与海啸、孟加拉Mahasen台风、西非国家埃博拉疫情、中国登革热疫情、尼泊尔地震与洪水、新冠肺炎疫情等多个国内外重大灾害事件的应急救援中得到广泛应用。其技术被MIT Technology Review列为全球十大突破性技术,研究成果发表在NaturePhysic ReportsNational Science ReviewNature MicrobiologyNature CommunicationsPLOS MedicineGlobal Environmental ChangePNAS等顶级期刊上,得到解放军报(2017, 2020)、科技日报(2020)、MIT20132014)、BBC2011201420152020)、纽约时报(20112020)、Science Daily (2017, 2019, 2020)UNOCHA等科研机构、国际媒体、联合国组织的高度评价。


5

张子柯,浙江大学/杭州师范大学教授,浙江省杰出青年基金获得者。研究方向为计算传播学、大数据理论与分析、复杂网络。发表论文最高IF28.3, 7篇论文入选ESI-Top1%高被引论文。荣获中国计算机协会自然科学二等奖,近年来入选浙江省优秀教师,浙江省中青年学科带头人。兼任复杂性科学研究会秘书长,计算传播学会常任理事。


6

刘建国,上海财经大学会计学院/金融科技研究院讲席教授,博士生导师。中央网信办特约研究员,微热点大数据研究院首席科学家,中国科学技术大学近代物理系博士后,牛津大学Said商学院Research Fellow2007年获得大连理工大学管理科学与工程工学博士学位,2010年获得瑞士Fribourg大学理论物理哲学博士学位。2018年获中国物理学会年度最有影响力论文奖, 2016年获中国系统工程学会青年科技奖2014年获得上海市东方学者特聘教授上海市曙光学者称号。主持国家级项目6项,包括国家自然科学基金4项,国家社科重大基金项目子课题2项。主持中国-瑞士科技合作项目(EG 09-032016)。以项目组骨干成员身份参与欧盟第七框架基金项目(238597)FOC-II项目(95753)和索罗斯(Soros)基金。发表SCISSCI论文110+篇,SCI被引次数2800+次,H指数26


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