中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum Dalian

CCF YOCSEF大连

于2017年12月20日

在大连外国语大学旅顺校区2#教学楼103教室举行

“人工智能前沿技术”学术报告会

报告会议程

13:15-13:25 签到

13:25-13:30 报告会开幕致辞

主持人： 祁瑞华

13:30-14:10 学术报告

特邀讲者：江贺 大连理工大学教授、博士生导师，国家优秀青年科学基金获得者

题目：智能软件工程研究进展

主持人： 祁瑞华

14:10-14:50 学术报告

特邀讲者：樊鑫 大连理工大学教授、博士生导师，题目：当几何遇到机器学习

题目：当几何遇到机器学习

主持人： 祁瑞华

14:50-15:30 学术报告

特邀讲者：王新年 大连海事大学副教授、博士生导师，YOCSEF大连主席

题目：当足迹遇到计算机视觉

主持人： 祁瑞华

15:30-16:30 交流座谈环节

主持人：杨松，刘朝霞

16:30-16:35 报告会闭幕致辞

嘉 宾：王新年 大连海事大学副教授、博士生导师，YOCSEF大连主席

执行主席

祁瑞华博士  大连外国语大学 教授、CCF YOCSEF大连委员

报名方式：请于2017年12月18日12:00前与杨松，刘朝霞联系，以便提供会务。

Tel: 13591183283，18018931768。

报告会内容和特邀讲者简介

         江贺，教授、博导，国家优秀青年基金获得者。目前担任大连理工大学软件学院副院长兼软件工程理论与技术研究所所长。1999年本科毕业于中国科学技术大学少年班。2004年博士毕业于中国科学技术大学，师从陈国良院士。目前主要研究兴趣为智能软件工程。先后在IEEE系列汇刊（TSE, TKDE, TSMCB, TCYB,TSC）, ECJ,中国科学等期刊及ICSE,SANER,GECCO 等国际会议发表论文70余篇，在科学出版社出版专著一部，在人民邮电出版社出版著作及译著各1部。2013年获得大连市特等五一奖章。2013年入选教育部新世纪优秀人才计划。2014年指导博士生获得中国计算机学会优秀博士学位论文奖（CCF优博）。2015年被评为九三学社辽宁省十大杰出青中年科技人才。2016年获得全国东软-NASAC青年软件创新奖。2017年获得国家优秀青年科学基金项目资助。

报告摘要：

    智能软件工程作为软件工程与人工智能的交叉领域，是当前软件工程的研究热点和国际前沿。在本报告中，报告人首先通过文献分析方法，介绍目前智能软件工程主要分支的文献发表分布、高引用论文、合作者网络等，以此揭示智能软件工程领域的研究热点。在此基础上，报告人将介绍智能软件工程中算法研究的三个方面进展，包括大规模软件工程问题的求解及验证实例构造、自由文本与代码文本的适配、冗余软件数据的去噪处理。

    樊鑫，大连理工大学国际信息与软件学院常务副院长、教授、博士生导师。分别于1998年和2005年西安交通大学信息与通信工程专业获工学学士和博士学位。2005年7月至2009年10月在大连海事大学信息工程学院任讲师，在此期间从2006年5月至2009年6月分别在美国俄克拉荷马州立大学和德州大学西南医学研究中心进行博士后研究，2009年11月起在大连理工大学软件学院任教。主要研究方向为机器视觉和图像处理，主持1项国家自然科学基金重点项目，3项面上/青年项目，以及国家863项目子课题，在Nature旗下期刊、图像处理领域顶级期刊和会议发表论文100余篇。入选2011年度教育部“新世纪优秀人才支持计划”，辽宁省“百千万人才工程”千人层次。获得辽宁省科技进步二等奖与大连市科技进步一等奖各1项，作为通讯作者获得国际多媒体旗舰会议ICME2015最佳学生论文，全国多媒体大会最佳论文，入选ICME2017最佳论文候选2篇、国际图像处理大会ICIP2013最佳论文候选、ICIP2015 top10%论文。申请国家发明专利19项。

报告摘要：

        如何对视角变化的目标进行识别检测一直是计算机视觉领域的挑战性难题。在报告中，首先介绍研究团队提出的新射影几何不变量——特征数的理论结果，并详细阐述运用该不变量构造透视不变性的形状描述子和进行快速椭圆检测的方法。而后，介绍运用机器学习中的线性回归，优化求解包含几何约束的能量函数，在姿态变化情况下鲁棒提取面部特征点。最后，针对机器学习中的级联回归，给出运用几何约束以及简单的贝叶斯分类器进行标记样本生成和筛选的方法。这些工作，近三年发表在IEEE TIP、PR、TMM以及知名会议ICME(最佳学生论文)和AAAI。

    王新年，中国计算机学会青年计算机科技论坛大连分论坛2017-2018主席，大连海事大学副教授，博士生导师，中国计算机学会计算机视觉专委会委员、计算机应用专委会委员、中国图像图形学会视频大数据专委会委员、辽宁省医学信息与健康工程学会理事。研究方向：数字图像处理与模式识别。目前研究兴趣：基于足迹的身份认证技术以及图像清晰度增强技术。先后主持军口863项目和教育部项目以及20余项企业合作项目，发明专利20余项，曾获辽宁省科技进步二等奖和大连市科技进步一等奖。

报告摘要：

        足迹承载了人的生理解剖结构特征和行走习惯特征，具有良好的稳定性和唯一性，其在刑事侦查和医学领域上越来越受到重视。足迹生物特征识别作为一门新兴的生物特征识别技术尚处于起步阶段。本报告分两部分，第一部分拟从计算机视觉的角度介绍足迹自动分析与识别技术所涉及的科学问题、关键技术及发展趋势；第二部分拟以脚印图像识别和鞋印图像检索为例介绍我们在足迹自动识别方面所取得的初步成果。