中国计算机学会青年计算机科技论坛
CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum
CCF YOCSEF
于2014年12月12日(星期五) 8:50-17:40
在北京翠宫饭店三层宴会厅举行
学术年会，敬请光临
学术年会主题
大数据与智能交互
程  序

08:10-08:50 签到
08:50-09:00  开幕式：－主持人：胡春明
09:00-09:40  主题报告1: －主持人：田丰 中科院软件所研究员，CCF YOCSEF学术秘书
特邀讲者：陈宝权 山东大学计算科学与技术学院与软件学院院长、教授
演讲题目：城市场景三维感知与分析
09:40-10:20   主题报告2:  － 主持人：谭晓生 360公司副总裁，CCF YOCSEF学术秘书
特邀讲者：余凯 百度研究院副院、深度学习实验室（IDL）主任
演讲题目：大数据人工智能
10:20-10:30  茶歇
10:30-12:00     Panel：“奇点”离我们还有多远？ 
特邀嘉宾：陈宝权、余凯、黄华、陶建华、袁晓如、胡宁
主持人：韩银和  中科院计算所研究员、CCF  YOCSEF副主席
主持人：杨  静 中国经济网经营顾问
12:30-13:30    午餐
13:30-15:30     短报告－  主持人：芦东昕 深圳中兴物联科技公司总经理助理，CCF YOCSEF副主席
特邀讲者：袁晓如  北京大学研究员，CCF YOCSEF荣誉委员
演讲题目：可视分析-让大数据触手可及
特邀讲者：胡宁  Media V CTO
演讲题目：互联网精准广告中的大数据技术应用和挑战
特邀讲者：胡清华  天津大学教授、计算机学院副院长
演讲题目：异构大数据的机器学习挑战
特邀讲者：陈健  北京并行科技有限公司总经理，CCF YOCSEF委员
演讲题目：7*24小时数据中心在线运维和运营大数据分析
特邀讲者：张卓  360天眼团队技术负责人
演讲题目：大数据分析网络威胁
特邀讲者：陶建华  中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员、副主任
演讲题目：基于维度的情感识别方法
15:30-15:50  茶歇
15:50-17:30  YOCSEF新人秀/达人秀 —主持人：郭涛 CCF YOCSEF AC委员
17:30-17:40  闭幕式

合作单位：北京并行科技有限公司

参加人员：IT领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者
报名方式：Email：yocsef@ccf.org.cn   Tel: (010)62562503ext14   Fax: (010)62527485
如参会，请于12月9日前回复参会回执至yocsef@ccf.org.cn，以便提供会务。

大数据与智能交互

特邀讲者 陈宝权  
山东大学计算科学与技术学院与软件学院院长、教授。CCF常务理事。研究方向为大规模城市场景三维获取及海量数据可视化，在 ACM SIGGRAPH、IEEE VIS、ACM TOG等国际会议和刊物发表论文 100 余篇。现任IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics编委；任SIGGRAPH ASIA 2014会议主席、SIGGRAPH ASIA指导委员会委员、和IEEE VIS指导委员会委员；曾任IEEE 可视化会议 2005 年主席和 2004 年程序委员会主席。获 2003 美国 NSF CAREER Award， 2005 年 IEEE可视化国际会议最佳论文奖；2008 年入选中科院 " 百人计划 " ； 2010 年获国家杰出青年科学基金资助；2013年人选国家“百千万人才”工程计划和“中青年领军人才”。
报告提要：数据的获取是建立智慧城市的基础，其中获取城市场景的三维描述和理解是一个新颖并充满挑战的课题。工业平台如Google Earth3D和 Apple 3D Map等的推出与普及对该研究提出了更高更迫切的需求。城市场景三维化及其可视分析的应用包括城市规划与管理、应急方案的设计与实施，以及生活娱乐等。该报告将介绍城市场景大规模三维数据的获取，多源数据的交互融合，并在融合数据的基础上对城市场景和事件开展可视分析。

特邀讲者 余凯
博士，百度研究院副院长，百度深度学习实验室（IDL）主任, 兼任百度图片搜索部高级总监，中组部“千人计划”国家特聘专家。2014年以来，他领导了百度大脑，百度自动驾驶，BaiduEye, 以及DuBike等一些列创新项目。是国际著名机器学习专家，发表论文被引用6000多次，获机器学习顶尖会议ICML-2013的最佳论文奖银奖，曾任ICML和NIPS领域主席。在中国率成立以深度学习为核心的大数据人工智能研发机构，在语音识别，计算机视觉，互联网广告，网页搜索排序等互联网核心业务上取得突破性进展，连续三次荣获“百度最高奖”。被授予中关村高端领军人才和北京市海外高层次人才。
报告提要：人工智能的本质特征之一是学习的能力，也就是说系统的性能是否会随着经验数据的积累而不断提升。所以大数据时代的到来给人工智能的发展提供前所未有的机遇。在这个时代背景下，深度学习在各个方面所取得的突破性进展并非偶然，因为从统计和计算的角度来说，深度学习可能是目前我们能找到的最好的方法，用于在海量数据中寻找复杂的规律。除此以外，深度学习还有两个显著优点：首先，它是一套丰富的建模语言，或者说是建模框架，我们可以用这套语言系统来表达数据内在的丰富关系和结构，比如图像中的2D空间结构，自然语言的时序结构；其次，深度学习是几乎唯一的end-to-end的机器学习系统，它的目标是直接作用于原始数据，自动逐层做数据特征变换，整个学习过程直接优化某个问题相关的目标函数，而传统的机器学习往往被分解为几个不连贯的步骤，并非一致优化某个整体的目标。所以，万物互联的时代，数据暴增，也意味着人工智能时代的来临，深度学习将扮演关键性角色。从现在到2020年，我们将看到人工智能在语音识别，计算机视觉，自然语言理解，机器人，自动驾驶等领域的持续突破性进展。

特邀讲者 袁晓如
北京大学"百人计划"研究员。CCF杰出会员，CCF YOCSEF 2012-2013年度主席。任职于北京大学机器感知与智能教育部重点实验室，信息科学技术学院信息科学中心副主任。主要研究方向包括科学可视化，信息可视化和可视分析等。在IEEE Visualization, IEEE Information Visualization等重要国际可视化会议以及期刊上发表60余篇文章。获得2005年IEEE Visualization大会最佳应用论文奖。IEEE VIS可视化大会VAST Challenge 2013年竞赛网络安全数据可视分析部分获得Award of Outstanding Situation Awareness；2014年获VAST  Challenge竞赛三项奖励。担任IEEE VIS，EuroVis,等国际可视化会议程序委员会委员，2009年IEEE PacificVis组织委员会共同主席。创建了中国可视分析大会并担任2014年首届中国可视分析大会程序委员会共同主席。
报告提要：在大数据时代，人类的日常生活，商业活动和网络交互产出前所未有的丰富信息。然而仅仅拥有大量的数据并不等于获得相应数据的价值。理解数据，获取数据的内涵是提高数据利用价值的重要方面，对于商业决策、安全态势分析具有重要意义。大数据对相应的分析工具提出了新的挑战和要求。和其他分析手段不同，可视化和可视分析利用人类视觉认知的高通量特点，通过图形和交互的形式表现信息的内在规律及其传递、表达的过程，是人们理解复杂现象，诠释复杂数据的重要手段和途径。可视分析通过将人的因素积极引入分析过程，提供了处理复杂大数据的新的途径。在数据数量越来越大，内容越来越复杂的情况下，可视化的数据交互将成为关键的技术和工具。

特邀讲者 胡宁
美国卡耐基梅隆大学计算机科学博士、娱乐技术硕士，清华大学计算机科学与技术学士。2005年加入Google，先后在Google纽约、硅谷总部、北京分部工作，历任工程师、高级工程师、主任工程师、技术总监，领导主持了移动搜索、谷歌音乐及Android服务的研发。2010年加入MediaV任CTO，负责技术和产品，设计并主持开发了Ambition广告投放实时竞价及决策引擎；构建了具有处理PB级数据能力的计算框架；领导推出了聚效广告平台、聚合分析、以及聚品广告解决方案三大产品，形成较完整的广告产品体系。
报告提要：互联网精准广告是典型的大数据应用，且是大数据技术进步的有力推动者。此次演讲中，我会简要介绍互联网精准广告的行业背景及商业逻辑，描述数据挖掘、机器学习、分布式系统等领域的前沿技术在互联网精准广告中的一些应用场景，并举例讨论在实践中所遇到的一些技术难题和挑战。

特邀讲者 胡清华
CCF YOCSEF天津2013-2014主席。天津大学教授、计算机学院副院长。入选天津市131人才工程第一层次、教育部新世纪优秀人才资助计划，国家首批优秀青年基金获得者。先后主持和参与科研项目20 余项。主要从事异构数据的机器学习、不确定性推理及其在天文信息处理和动力系统状态监测方面的研究。先后在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Fuzzy Systems等杂志和SDM, ICCV 等国际会议上发表论文100 余篇，被SCI 检索80 余篇。被引用3000多次。6篇入选ESI论文名单，1篇入选“中国百篇最有影响国内学术论文”。先后担任RSCTC中国粗糙集与软计算会议、ICMLC2014 、RSKT2014等国内国际会议程序委员会主席。
报告提要：传统机器学习算法擅长从关系型数据中学习预测模型。随着数据产生和采集技术的多样化，半结构化和非结构化的数据正在迅速上升为大数据的主体部分，在互联网、医疗、科研等领域都出现了异构多模态大数据，它们同时包含文本、音频、视频、图片、地理位置等信息。这些多类型的数据对机器学习算法提出了更高要求。本报告从分析数据的特点出发，展示异构大数据给机器学习带来的新挑战，以及国际上近些年的研究热点。

特邀讲者 陈健
北京并行科技有限公司CEO。博士、CCF高专委委员、CCF YOCSEF委员。研究方向为数据中心系统架构设计、在线运维、运营大数据分析、并行计算、应用软件及系统调优。2005-2010年在英特尔中国任高性能计算架构师，负责中国大型HPC及前沿HPC项目系统架构设计、HPC系统的优化及高性能计算技术，2010年以杰出贡献获得英特尔中国最高奖Intel China Award。2002-2005年在联想集团高性能服务器事业部任方案处经理，负责联想深腾万亿次(2002年中国第一)和四万亿次超级计算机(2003年中国第一)的方案设计。1993-2002年于清华大学获博士学位，期间在荷兰TUDelft大学做访问学者一年
报告提要：报告将介绍并行科技7*24小时数据中心在线运维服务系统，可以将分布在不同地域几十万台服务器的实时运行数据传送至集中运维监控中心，通过自动分析软件和自学习专家库，自动识别已知的各种系统软硬件故障和潜在风险，由专业IT服务人员主动、直接修复远程数据中心故障，同时全自动完成基于大数据的海量应用运行特征数据分析，直接给出数据中心系统选型优化方案，极大提高了数据中心运营管理效率。

特邀讲者 张卓
360高级安全技术经理，360信息安全部安全研发团队负责人、360天眼大数据安全产品技术负责人，设计并研发360自身主要安全防护系统：360大数据安全检测系统等。具备多年大数据处理、机器学习算法、图像识别、安全可视化等经验。
报告提要：本次演讲主要介绍我们如何通过数据挖掘和机器学习技术，利用大数据生成的几百种特征，使用有监督和无监督方法，在恶意域名挖掘、资产学习、异常主机发现上所做的一些工作。

特邀讲者 陶建华
CCF常务理事，CCF YOCSEF 荣誉委员。中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员、副主任，中欧信息、自动化与应用数学联合实验室主任。国家杰出青年科学基金获得者。兼任IEEE Trans. On Affective Computing Steering Committee Member，以及Journal on Multimodal User Interfaces，Speech Communication等期刊编委。主要研究方向为语音语言处理、人机交互、模式识别等，在IEEE Trans.等期刊和会议上发表论文100余篇。
报告提要：在自然人机交互领域，连续情感分析往往比离散情感分析更接近人们的感知，报告将重点分析连续情感状态空间下的情感建模和情感识别问题，同时阐述在此领域研究的最新国际动态。

Panel嘉宾 黄华
CCF理事，CCF YOCSEF荣誉委员。北京理工大学计算机学院副院长，教授，国家杰出青年科学基金获得者。主要研究方向为计算机图形学、图像与视频处理。近五年来主持国家自然科学基金重点项目、武器装备预先研究项目等，发表SCI检索论文近30篇，授权国家发明专利20余项，入选 2009年教育部新世纪优秀人才培养计划，曾获2012年教育部技术发明一等奖（第2完成人），2013年“CCF青年科学家奖”。

执行主席 胡春明
博士。CCF YOCSEF主席（2014-2015）。北京航空航天大学计算机学院副教授，可信网络计算技术国防重点学科实验室副主任，W3C中国总部副主任。主要研究方向计算机软件与理论，分布式计算和计算系统虚拟化，在相关领域发表论文30余篇。2008年入选教育部新世纪优秀人才支持计划，2010年获霍英东青年教师三等奖。曾获国家技术发明二等奖。

执行主席 田丰
博士，CCF YOCSEF学术秘书，中国科学院软件研究所研究员，国家优秀青年基金获得者，人机交互北京市重点实验室副主任。主要研究领域为人机交互、用户界面。在ACM CHI, IJHCS，TPAMI等国内外重要期刊会议上发表学术论文80余篇，成果已在国家跳水队、羽毛球队等多个国家队，上百所学校成功应用，获省部级一等奖两项。担任ACM SIGCHI中国分会主席，CCF人机交互专业组秘书长，ACM会刊TiiS编委等职。

执行主席 谭晓生
CCF YOCSEF学术秘书。奇虎360公司副总裁、首席隐私官。1992年毕业于西安交通大学，先后工作于西安凯特、西安博通资讯、北大方正，深圳现代、深圳豪信等公司，任职从程序员到技术副总裁，2003年进入互联网行业，先后任3721技术开发总监、雅虎中国技术开发总监、雅虎中国CTO、 MySpace CTO兼任COO。

执行主席 韩银和
博士，CCF YOCSEF副主席。现为中国科学院计算技术研究所研究员，主要从事集成电路、计算机体系结构等相关技术研究。2006年博士毕业于中科院计算所，在包含TC、ISCA等国际国内期刊和会议上发表论文五十余篇，曾获国家技术发明奖二等奖1项，北京市科学技术奖2项，中科院卢家锡青年人才奖、CCF优博、全国百篇优博提名（奖）、中科院优博等。

执行主席 芦东昕
深圳市中兴物联科技有限公司总经理助理，南昌大学特聘教授。CCF深圳分部副主席、CCF YOCSEF 副主席。长期从事信息安全、嵌入式操作系统、软件平台、网络游戏及手机终端等方面的研发工作，先后领导完成包括科技部"863"项目在内的十余项重大科研项目。在国内外核心及以上学术期刊上发表论文93篇、申请国家技术发明专利23项、出版专著两部、参与国际电信标准备3项、获得软件著作权12项。

执行主席 郭涛
博士，原中国信息安全测评中心副总工程师，、软件安全实验室主任、研究员。CCF YOCSEF学术委员会委员，CCF软件工程专委会委员。一直从事信息安全、软件安全、漏洞分析技术研究工作，牵头或参与完成近二十项国家重大科研项目，曾获国家科技进步一等奖1次，省部级科技进步一等奖2次。主持或参与10余本信息安全专著、译著的编撰工作，发表学术论文30余篇。

执行主席 杨静
中国经济网经营顾问，中国人工智能学会社会计算与社会智能专业委员会秘书长。今年来策划主持了《奇点临近》、《算法帝国》、《大数据时代的社会人与机器人》等系列人工智能、大数据主题研讨会。主持的《静沙龙》微信群聚集了国内顶级的人工智能专家以及企业家群体、媒体舆论领袖，每周三主持推出的《静沙龙》主题分享在人工智能界独具影响力。为YOCSEF换届年会、CNCC中国计算机大会、2014中国智能车未来挑战赛、Siggraph Asia 2014大会等业界重要会议做出有广泛社会影响力的报道。
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