CCF@U1101：CCF普适计算专委走进苏州大学

CCF走进高校第1101场

敬请关注

由中国计算机学会（CCF）主办，CCF普适计算专委、苏州大学承办的CCF走进高校活动，将于2024年6月15日在苏州大学召开，敬请关注。

活动时间：2024年6月15日（星期六）14:00-17:00

活动地点：苏州大学天赐庄校区红楼115会议室

报告信息：

报告题目：人机物融合群智计算：理论探索与实践

报告摘要：近来，在智能物联网、边缘智能、群体智能等兴起背景下，跨空间人、机、物异构智能体协作增强将成为新一代群智感知计算最重要的演进方向——即“人机物融合群智计算”。人机物融合群智计算涉及物联网、人工智能、生态学、复杂系统科学、社会学等多学科交叉，探索自然集群交互协同与人工群智能体间协作增强间的隐式关联和映射机理，将通过异构群智能体的有机交互、协作、竞争与博弈，构建具有自组织、自学习、自适应、持续演化等能力的智能感知计算空间。本报告将探讨人机物融合群智计算的基础理论、科学挑战及关键技术，并介绍我们在这方面的研究进展。

嘉宾简介：

郭斌，工学博士，西北工业大学计算机学院教授、副院长，国家杰出青年科学基金获得者，人机物融合群智计算教育部重点实验室副主任，工信部智能感知与计算重点实验室副主任，西北工业大学计算与艺术交叉研究中心主任。入选教育部“新世纪优秀人才”（2012）和国家“万人计划”青年拔尖人才（2017），爱思唯尔中国高被引学者，《麻省理工科技评论》 “2023中国智能计算创新人物”。

主要从事智能物联与普适计算、群体智能、移动群智感知等方面研究。在IEEE/ACM汇刊等国内外重要期刊和会议上发表论文150余篇，出版《人机物融合群智计算》《智能物联网导论》等专著，且面向智慧城市、社会治理等国家重大需求开展领域应用和技术推广。曾获得教育部自然科学一等奖、陕西省自然科学一等奖以及IEEE UIC’17、ISI’19、BIBM’20等国际会议“最佳论文奖”。担任《IEEE Transactions on Human-Machine Systems》、《Frontiers of Computer Science》、《ACM IMWUT》等国际权威期刊编委。IEEE高级会员，中国计算机学会CCF理事、杰出会员、CCF西安分部主席。

报告题目：工业互联网赋能精准智能制造

报告摘要：在本次报告中，报告人将介绍当前工业互联网和智能制造面临的新的机遇和挑战，并介绍基于“工业视觉+边缘计算”的感算控一体化工业互联网反馈纠偏系统研发案例，探讨如何在工业互联网应用环境下实现“感知智能”、“边缘智能”与“控制智能”的有效结合，实现“感知-计算-控制”一体化的工业互联网平台，并介绍如何将强化学习等大数据分析方法用来实现智能制造过程中的工艺改进和产能提升。报告人将会展示一些探索性的系统方案和相关的应用成果。

嘉宾简介：

谢磊，南京大学计算机科学与技术系副主任，教授，博导，教育部青年长江学者，国家工业互联网战略咨询专家委员会委员，CCF杰出会员，CCF杰出演讲者。担任中国计算机学会普适计算专委会秘书长、南京大学-南方电网数字平台工业互联网联合实验室主任。曾获江苏省科学技术奖一等奖（2016年、2019年两次获得）、高等教育（本科）国家级教学成果奖一等奖、江苏省教学成果奖（高等教育类）特等奖、高校计算机专业优秀教师奖励计划、江苏省六大人才高峰创新人才团队、江苏省优秀博士学位论文、南京大学五四青年奖章、国际会议MobiQuitous最佳论文奖、国际期刊TPDS的SpotlightPaper等荣誉称号。主要研究领域为智能感知计算与边缘智能，目前共发表论文130余篇，包括国际一流学术会议ACM MOBICOM、ACM UBICOMP、IEEE INFOCOM，国际一流学术期刊ACM/IEEE TON、IEEE TMC等。近年来，基于“无线感知”、“多模态感知”和“边缘智能”的研究成果为智慧医疗和工业互联网领域“感传算一体化”的发展实现了基础理论突破，提供了核心技术支撑，并在多家三甲医院和大型制造/能源企业开展示范应用。相关成果荣获由“互联网+”和“挑战杯”等赛事的特等奖和一等奖，并受到中央电视台、新浪网、搜狐网报导。

报告题目：知识增强的电子病历学习技术与系统

报告摘要：基于电子病历学习的辅助诊疗技术和系统，是人工智能与医学交叉的新兴方向，对于提升医疗服务质量和效率意义重大，近年来得到学术界和产业界的高度认可。然而，电子病历具有高维、小样本、高噪声、多缺失等特点，并且对模型分析精度和可解释性都有很高的要求，无法直接套用其他领域的成熟模型和方法，使得电子病历学习成为具有鲜明特色的研究领域。本报告围绕电子病历学习展开，包括四方面的内容。一是分析了电子病历学习的背景和技术挑战；二是介绍了知识增强电子病历学习的框架和思路，并从利用医学先验知识、利用医学文献中的知识、利用医学知识图谱中的知识、利用医学垂域大模型的知识等四个方面，通过具体案例介绍了报告人团队在此领域的工作成果；三是介绍了基于上述成果研发的两个人工智能辅助诊疗系统，小雅医生和小北健康；四是总结了电子病历学习领域，报告人认为最具潜力的几个研究方向。

嘉宾简介：

王亚沙，北京大学博雅特聘教授，教育部长江学者，软件工程国家工程研究中心副主任，北京大学（天津滨海）新一代信息技术研究院执行院长，全国信标委大数据标准工作组技术专题组组长。长期从事人工智能、数据挖掘等领域的研究工作，在TKDE、ICML、KDD、ICDE、AAAI等国际人工智能、数据挖掘顶级学术期刊和会议发表论文百余篇，获得发明专利二十余项。担任国家重点研发计划项目首席科学家，并承担多项国家自然科学基金、重点研发计划、重大科技专项课题。研究成果获国家科技进步二等奖、国家教育部科技进步奖一等奖。

报告题目：基于多智能体强化学习的群体智能协同策略

报告摘要：群体智能作为新一代人工智能重点发展的五大智能形态之一，在民事和军事领域都具有重要的应用前景。如何提升智能个体的自组织、自学习能力，提升群智协同决策效率，是未来面向复杂任务实现群体智能的关键问题。近年来兴起的多智能体强化学习已成为解决复杂环境下决策控制问题的重要技术途径之一，在无人机群控制、智能交通系统、智能工业机器人等场景中被广泛应用。报告将根据策略的三类不同目标探讨目前基于多智能体深度强化学习的群智决策所面临的挑战，并介绍团队关于多智能体强化学习在复杂群智协同决策任务中的最新研究进展。

嘉宾简介：

刘璇，湖南大学教授，教育部青年长江学者，湖南省芙蓉学者青年学者，湖南省优青。主要从事人工智能、大数据、智能感知等领域研究工作。相关研究工作发表于TMC、TPDS、TC、INFOCOM、Mobihoc、IJCAI等顶级国际期刊和会议，已发表/录用论文70多篇。主持和参与国家重点研发计划以及国家自然科学基金项目多项。担任多个国内外学术会议相关程序委员和组织委员会委员，以及IEEE/ACMTrans等多个国际期刊和会议审稿人。

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