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阅读量:1829 2022-02-14 收藏本文

·基于网络特征学习的个性化推荐系统

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图书名称:《基于网络特征学习的个性化推荐系统》作者:王鸿伟
出版社:机械工业出版社出版日期:2022.06
语种:简体中文ISBN:9787111700609
开本:32开页数:257页

内容简介:

本书内容荣获2020年“CCF优秀博士学位论文奖”。

信息爆炸是这个时代的特色标签之一,而个性化推荐系统可以改善信息超载问题。网络特征学习和推荐系统具有良好的相性,可以增强推荐系统的学习能力,改善用户的使用体验。

本书从三个方面深入研究了有关个性化推荐系统和网络特征学习的内容,包括应用于推荐系统交互图的网络特征学习方法、社交网络辅助的推荐系统、知识图谱辅助的推荐系统。

本书立足于推荐系统的基础问题,紧抓互联网服务及产品的核心,提出了一系列完整、严谨且可以实际应用的解决方案,可以供相关领域的从业者参考和借鉴。

作者简介:

王鸿伟,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校博士后。2014年本科毕业于上海交通大学ACM班,2018年于上海交通大学取得计算机科学博士学位,曾于2019—2021年在斯坦福大学计算机科学系从事博士后研究。研究兴趣为机器学习和数据挖掘在图领域的应用,包括图表征学习、知识图谱、推荐系统等。在国际顶级期刊和杂志上发表了20余篇论文,曾获得2018年谷歌博士生奖研金和2020年中国计算机学会优秀博士学位论文奖。

·算法漫步:乐在其中的计算思维

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图书名称:《算法漫步:乐在其中的计算思维》作者:陈道蓄 李晓明
出版社:机械工业出版社出版日期:2021.08
语种:简体中文ISBN:9787111687153
开本:32开页数:234页

内容简介:

本书是一本面向问题求解的计算机算法普及读物。笔者挑选了24个问题,有些属于计算机科学中的经典,有些则来自游戏等其他领域的场景,旨在提供一个不同于普通算法教科书的视野。在相关求解算法的介绍上大体遵循问题导入、算法思路、算法描述和算法分析的思路,从而使得对每一个问题和算法的讨论相对独立。全书可以任意顺序选读。

本书适合受过高中及其以上教育的读者,适合作为中学信息技术课程改革和大学计算机基础课的教学参考书,也有助于曾经学过计算机相关课程的读者加深关于算法的认识。

作者简介:

陈道蓄,南京大学计算机科学与技术系教授。从事计算机软件教学与科研工作四十年,承担算法类基础课教学任务多年。因计算机核心基础课程教学改革成果获教学成果奖二等奖;因泛在计算平台技术研究成果获江苏省科技奖一等奖。曾获中国计算机学会杰出教育奖、南京大学教学终身成就奖,三次被学生推选为“南京大学我*喜爱的教师”。

李晓明,北京大学瑞声慕课讲席教授,中国计算机学会会士。曾因主持研发中国高校影响力*大的搜索引擎“天网搜索”获中国计算机学会王选奖;因创设与推广交叉学科课程“社会科学中的计算思维方法”获北京市教学成果一等奖;因倡导与推动慕课在中国的兴起与发展获中国计算机学会杰出教育奖、中国教师发展基金会杰出教学奖。

·我心向往——一个科技社团改革的艰辛探索

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图书名称:《我心向往——一个科技社团改革的艰辛探索》
作者:杜子德
出版社:机械工业出版社
出版日期:2021.10
语种:简体中文
ISBN:9787111692003
开本:32开
页数:365页

内容简介:

这是一本可以带你窥视中国计算机学会(CCF)漫长改革历程的书。

作者为CCF前任秘书长,在CCF工作24年。在他担任CCF秘书长17年期间,竭力推动CCF的改革,深入思考CCF的现状、问题、困难和未来的方向,努力探寻适合中国社团的改革方式,并积极付诸实践。本书凝聚了作者对于科技社团改革的理念、方法/经验、智慧和情感,对中国科技社团的从业人员特别是管理者具有重要的参考价值,对企事业单位的管理者及从事不同工作的人也会有所启迪。

实际上,这本书的内涵已经超越社团的范畴了,值得一读。

作者简介:

杜子德,原中科院计算所研究员,1996.9~2004.4任CCF专职副秘书长,2004.4~2021.2任CCF秘书长。曾担任国际信息学奥林匹克主席(2005~2008)。在CCF工作的24年间,特别是担任CCF秘书长负责学会的运营和管理后,致力于推动CCF的变革。在深入思考和付诸实践的同时,写出45篇心得体会并发表在CCF旗舰刊物《中国计算机学会通讯》(CCCF)上。

·CCF 2020-2021中国计算机科学技术发展报告

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图书名称:《2021-2021中国计算机科学技术发展报告》作者:中国计算机学会
出版社:机械工业出版社出版日期:2021.11
语种:简体中文ISBN:9787111693796
开本:16开页数:643页

内容简介:

《中国计算机科学技术发展报告》(以下简称《发展报告》)全面展示了中国计算机科学技术领域近一年的发展情况,所涉及的内容涵盖计算技术的诸多重要领域,包括体系结构、计算机视觉、理论计算机科学、信息系统、网络与数据通信等方向,并从碳中和体系结构、视觉-语言交互技术、生物信息学组合优化、新一代知识图谱信息系统、Sketch 驱动的网络测量等多角度阐述了不断创新的主题,详细介绍了相应研究方向的现状、国内研究进展、国内外研究进展对比、发展趋势以及各自的创新见解等。通过《发展报告》,我们能更完整地认识到我们在新时期所面临的挑战和机遇,也能更清晰地展望各学科发展趋势。

同时,我国计算机科学技术不仅在现有方向不断发展、深化,也在新兴方向上不断涌现。《发展报告》中反映了这一喜人趋势,也提出了新兴方向上的新问题。因此,相关领域人士对计算技术发展中的新问题、前沿技术的思考,也至关重要。