CCF@U1171：CCF信息系统专委走进长安大学

CCF走进高校第1171场

敬请关注

由中国计算机学会（CCF）主办，CCF信息系统专委、长安大学信息工程学院承办的CCF走进高校活动，将于2024年11月14日在长安大学召开，敬请关注。

活动时间：2024年11月14日，14:30—17:40

报告地点：长安大学渭水校区交通运输平台2号楼101报告厅

报告信息：

报告题目：新一代信息技术赋能智能信息系统

报告摘要：简要介绍新一代信息技术的学科基础，深入分析发展趋势，总结归纳核心关键技术，给出了智能信息系统的新范式新技术，以及典型应用实践。

嘉宾简介：

邢春晓，研究员/博导。清华大学信息国家研究中心研究员、清华科蓝先进智能数据库研究院院长、清华大学医工交叉研究院副院长，曾任清华大学信息技术研究院副院长、清华大学互联网产业研究院副院长和清华大学新型城镇化研究院副院长。现为中国计算机学会理事、信息系统专委会主任、数据库、大数据、软件工程专委委员，担任中关村区块链产业联盟副理事长，担任中国医疗保健国际交流促进会健康大数据和数字化医疗分会副主任委员，担任中国电子学会区块链分会副主任、中国医师协会智慧医疗分会常务理事、中国医师协会智慧医疗专委会委员，担任全国高校人工智能与大数据创新联盟高校元宇宙专委会主任委员，CCF杰出会员。

主要研究领域：数据科学和大数据技术，人工智能，区块链技术，智慧城市和电子政务关键技术等。发表相关学术论文380余篇， SCI 40余篇、EI 230余篇，获得发明专利43项，软件著作权33项，曾获国家科技进步二等奖、教育部科技成果奖、中国发明协会发明创业奖创新奖一等奖、中国产学研合作创新成果奖二等奖、中国产学研合作创新个人奖、“元宇宙 30 人”2023 赋能中国元宇宙创新人物奖，“元宇宙 30 人”2022 赋能中国元宇宙创新人物奖，赋能中国区块链创新人物“区块链60人”，区块链风云人物奖。作为主要负责人承担了国家973项目、国家自然科学基金重点项目，国家863重点项目和目标导向项目、国家高科技产业化CNGI 项目、国家科技支撑计划项目、国家重点研发项目等40余项。

报告题目：华鼎医言大模型关键技术研究及应用

报告摘要：报告将介绍团队在大模型方面的研究以及在医疗健康方面的应用探索。具体包括（1）提出MMoLoRA技术，提升医疗大模型在多类医疗任务中的表现，帮助医生更高效地诊疗，减轻负担，为患者提供更及时精准的治疗建议。（2）提出EHRxpert框架，用于处理结构化的电子健康数据，通过多智能体技术和机器学习算法生成技术分析复杂的数值关系和趋势。（3）在医疗多模态数据处理方面，将介绍对心电图时序数据的深度分析以及多模态对齐架构。最后展示对华鼎医言的评测和案例分析。

嘉宾简介：

张勇，清华大学信息国研中心副研究员，清华大学计算机系学士、硕士和博士，剑桥大学博士后，中国计算机学会信息系统专委会常务委员。现任清华大学-科蓝先进智能数据库研究院（校级）科研副院长。研究领域为数据工程，具体研究方向为智能数据系统和数据全生命周期管理与服务。主持及参与了多项国家重点研发计划、新一代人工智能重大项目、973、863、科技支撑计划、自然基金、铁道部基金等纵向项目以及横向合作项目。发表论文200余篇，获得发明专利26项，软件著作权25项。获得2023年中国发明协会发明创业创新奖一等奖、2021年中国产学研合作促进会产学研合作创新奖（个人）和2020年中国产学研合作促进会产学研合作创新奖二等奖。

报告题目：多任务场景下的跨模态关联分析与融合

报告摘要：人工智能模型正在从单模态向多模态演进，它要求实现对文本、语音、图片、视频等多模态数据的融合与处理，完成跨模态领域的任务，例如跨模态检索和视觉问答。然而，跨模态关联分析与融合还面临缺乏细粒度关联监督信息、训练和测试数据分布不一致、不同模态数据蕴含矛盾信息等问题与挑战。如何在不同任务环境下设计合适的跨模态关联分析与融合方法在近年来引起来大量关注。本报告针对视觉问答、跨模态检索、多模态情绪分析和异构图推理等不同多模态任务，介绍如何进行图像、文本、音频等不同模态数据的融合与推理。

嘉宾简介：

宋凌云，西北工业大学计算机学院“大数据管理与存储”工业与信息化部重点实验室，副教授，在CCF信息系统、多媒体、数据库专委会等多个专委会担任执行委员。研究领域为跨模态数据的理解与推理，遥感图像分析、深度神经网络等，所研究技术在智慧城市建设的多个领域有应用。在领域内CCF A或者中科院1区等著名期刊发表人工智能领域的高水平论文40余篇，申请国家级发明专利和软件著作权10余项。主持和参与了十余项国家自然科学基金青年、面上和重点项目，科技部重点研发项目课题的执行负责人。担任2024年国际人工智能与计算机视觉会议的程序委员会主席，TIP，TPAMI，TMM, NeurIPS，AAAI，CVPR等人工智能和模式识别等领域顶级期刊和会议的审稿人或PC，担任CCF B类期刊《Frontiers of Computer Science》等国内外权威期刊的青年编委和特邀编委。

报告题目：Rust类型系统与安全性——关于类型系统及类型安全等的初步思考

报告摘要：Rust是一种可用于构建高效、可靠软件的新型程序设计语言，它运行速度快、内存利用率高，其丰富而安全的类型系统和所有权机制保证了内存安全和线程安全。本报告从程序设计语言特点作为切入点，回顾了Rust语言的发展历史，介绍了Rust基本特点，分析了Rust语言应用与研究现状，讨论了Rust类型系统以及安全性。

嘉宾简介：

徐宝文，南京大学教授。国家杰出青年科学基金获得者，华为-南京大学软件新技术联合实验室主任，中国计算机学会会士、信息系统专委会荣誉主任，软件工程专委会与信息系统专委会资深委员，江苏省海联教育基金会副理事长兼秘书长。1980年代开始并坚持从事程序设计语言及相关领域的研究，是我国程序分析、软件度量、软件测试领域研究的主要开拓者，发表论文500多篇，获得省部级科技进步（自然科学）一等奖四次，所培养的多名学生先后获得全国百篇优秀博士论文、CCF青年科学家等。

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