CCF@U1123：CCF信息系统专委走进黑龙江科技大学

CCF走进高校第1123场

敬请关注

由中国计算机学会（CCF）主办，CCF信息系统专委、黑龙江科技大学承办的CCF走进高校活动，将于2024年8月17日在黑龙江科技大学召开，敬请关注。

活动时间：2024年8月17日（周六）14:00-18:30

活动地点：黑龙江科技大学办公楼报告厅

报告信息：

报告题目：解锁大模型的应用创新：数据增强、推理引导与协作优化

报告摘要：大语言模型（LLMs）已成为辅助处理与理解海量数据的重要途径，如何有效利用LLMs开展创新应用，随之成为一个重要的研发方向。本报告将尝试探究LLMs在复杂任务与领域应用中持续创新的三个核心维度——数据增强、推理引导与协作优化，通过案例展示这些维度如何共同塑造LLMs领域应用的未来发展方向。具体地，报告将结合虚假新闻检测、复杂时序推理以及科学假设协同生成等典型任务，阐释上述核心维度如何提升了创新应用的效果。

嘉宾简介：

赵翔，国防科技大学教授、博导。教育部高层次青年人才，湖南省科技创新领军人才。长期从事大数据知识工程等方面的研究与应用，主持国家重点研发计划（青年科学家）项目、国家自然科学面上基金、湖南省杰出青年基金等重要科研项目10余项，出版专著1部，获评国际会议论文奖4项，申请专利40余项。湖南省科技创新团队骨干成员，获评CICC青年科技奖和ACM SIGMOD中国新星奖，科研成果获评CICC科技进步一等奖、CCF自然科学二等奖、军队科技进步二等奖。CCF杰出会员、信息系统专委副秘书长、大数据专家委员会委员。

报告题目：从摩斯码到大语言模型：数据压缩技术的研究进展与展望

报告摘要：数据压缩一直是数据管理领域的重要研究任务。尤其是在大数据时代，海量数据的存储管理为存储系统、应用带来了巨大挑战。本报告主要介绍我们最新在机器生成数据压缩方面的工作，研究工作针对机器生成数据的高性能压缩需求，提出了基于模式的压缩算法（PBC），它利用机器生成数据中的公共子序列来减少数据冗余度。与传统的基于数据块的方法不同，PBC算法对每条数据记录进行单独压缩，从而支持快速随机访问。该工作也被集成到实际生产系统，在压缩比和吞吐量方面都优于现有的压缩方法。此外，随着大语言模型的兴起，利用LLM来进行数据压缩的工作也被提出，本报告还将汇报我们在利用LLM进行数据压缩方面的探索。

嘉宾简介：

杨世宇，广州大学网络空间安全学院教授，大数据计算与智能研究所所长，博士毕业于澳大利亚新南威尔士大学。入选人力资源与社会保障部“高层次留学人才回国资助”计划，广东省珠江人才计划青年拔尖人才，上海市青年科技英才扬帆计划，曾就职于华东师范大学，广州大学“百人计划”引进人才，CCF高级会员，CCF信息系统专委会常务委员，智慧交通分会常务委员，数据库专委会执行委员。担任CCF期刊Data Science and Engineering客座编辑，《计算机研究与发展》专题编委，多个国际顶级期刊、会议（IEEE TKDE，PVLDB,ICDE等）程序委员或审稿人。主要从事面向新型应用的大数据管理相关研究与教学工作，主要研究方向包括时空数据、图数据的高效管理及基于硬件的大数据计算加速技术研究等。研究工作获得了国家、省部级项目和企业合作项目支持，研究成果落地于蚂蚁集团并获得优秀应用项目奖。

报告题目：初探序列推荐：从深度学习与大模型到跨域与多行为推荐的研究进展

报告摘要：在信息过载的时代，推荐系统成为解决这一问题的重要工具之一。由于序列推荐系统能够动态捕捉用户偏好变化，为电子商务、社交媒体和在线视频等领域提供更加精准的个性化推荐服务，成为当今推荐系统领域的重要研究方向。本报告将全面回顾序列推荐系统的研究过去与现状。首先， 本报告将总结序列推荐的基础方法，对现有的序列推荐方法进行分类。其次，在基于深度学习的方法中，重点介绍循环神经网络、卷积神经网络、注意力机制与Transformer模型，以及图神经网络的应用以及混合模型方法融合的技术优势。特别地，在基于大语言模型的方法中，跨域推荐成为一个备受关注的研究热点。跨域推荐不仅能够在不同领域之间迁移用户行为模式，实现更广泛的个性化推荐，还能在缺乏用户历史数据的情况下，通过跨域数据增强推荐效果。最后，报告介绍课题组在该方向上最新的一些成果，以及展望序列和跨域推荐系统的未来发展方向。

嘉宾简介：

李博涵，博士，副教授，南航计算机/人工智能学院。研究兴趣：推荐系统、知识图谱、时空数据库，大模型等。发表了国内外重要期刊、会议共 110余篇，其中 ESI高被引 2 篇 和热点论文1篇。NDBC2017，MLICOMM2019，ADMA2019 ，WSDM2023（提名） 会议最佳论文获得者。专利发明授权6项，登记软件著作权2项，国际PCT专利检索1项。主持参与国家自然科学基金，国家重点研发计划，华为创新研究计划DBIR、美国福特URP等项目。CCF高级会员，CCF信息系统/数据库执行委员，CCF术语/科普工委执行委员，CCF智能交通分会执委。获江苏省计算机学会优秀科技工作者，省双创博士，绿杨金凤人才，金山英才称号。

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