CCF@U1144：CCF数据库专委&CCF信息系统专委走进沈阳航空航天大学

CCF走进高校第1144场

敬请关注

由中国计算机学会（CCF）主办，CCF数据库专委、CCF信息系统专委、沈阳航空航天大学承办的CCF走进高校活动，将于2024年10月12日在沈阳航空航天大学召开，敬请关注。

活动时间：2024年10月12日（周六）14:00-17:00

活动地点：沈阳航空航天大学图书馆国内报告厅

报告信息：

报告题目：智慧医疗：医学大数据挖掘及AI在疾病诊断及病人监测预警健康管理的创新应用

报告摘要：医疗健康是目前人工智能和大数据最为关注的领域。 人工智能+医疗大数据将对医疗产业赋予新的能量与机会。 是将机器学习和数据挖掘等技术用于医疗健康数据， 提高医疗诊治，健康管理水平。 体现在智能辅助诊断，疾病风险预测，医学图像分析肿瘤监测， 药物挖掘，健康管理等。 本报告将从大数据分析/人工智能及应用的角度出发，探讨生命各阶段的健康分析，人体和疾病各因素之间的关系。 通过实例介绍基于医学数据的数据集成, 数据挖掘， 数据关联分析及病人监测，分析预警。 应用场景将包括睡眠健康/精神健康，心电分析，手术重症分析，医学图像分析,肿瘤检测等应用。

嘉宾简介：

张教授于1991年获得澳大利亚昆士兰大学计算机科学博士学位。多年来一直从事社会计算和电子健康，大数据与AI算法与应用研究工作，在信息技术及医学领域发表国际期刊和学术会议文400多篇。 已出版5本专著，编辑书刊和专辑20多部，完成指导相关方向40多名博士生和博士后。研究成果被广泛引用并已产生较大社会影响。比如张教授团队的病人监测预警研究在多家中英媒体报道， 包括 The Australian, The Age，Brisbane Time，Sydney Morning Herold，China Daily, ChinaNews，XinhuaNet 等。张彦春教授目前担任国际万围网期刊 (World Wide Web)主编, 国际健康信息科学及系统期刊 （Health Information Science and Systems）主编, 国际互联网信息系统工程协会(WISE Society) 主席。 曾获得多项国家/国际专家称号，包括国家特聘准家， 中国科协海智特聘专家， 澳大利亚研究理事会专家委员会委员， 新西兰马斯登基金评审专家， 英国UKRI医学研究理事会评审专家等称号/职务。目前是英国皇家医学会外籍会士.

报告题目：时空大数据智能计算：挑战与进展

报告摘要：时空大数据智能计算是数字经济和智慧城市等国家重大需求的重要支撑。然而，时空数据具有规模庞大、特征复杂、实时动态等特性，传统的时空数据处理技术仍面临计算效率低、特征挖掘浅、算法迁移难等挑战，阻碍了时空数据作为新质生产力所发挥的重要作用。报告人负责团队以数据库与大数据技术为基础，结合人工智能方法，展开了时空大数据智能管理与分析研究，包括嵌入表征、智能压缩、智能查询、深度挖掘等。本报告聚焦时空大数据智能计算，先概述讲者对其思考，而后介绍团队近年来在这方面的研究进展及未来展望。

嘉宾简介：

高云君，浙江大学求是特聘教授，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者（2020）、国家优秀青年科学基金获得者（2015）。研究方向为数据库、大数据管理与分析、DB与AI融合，已发表CCF A类论文160余篇，出版专著4部，授权专利20余项，登记软著4项，并获ICDE等会议最佳/优秀论文6次，省部级或全国性学会科技进步特等/一等奖3项。现为ACM SIGSPATIAL中国分会副主席，全省大数据智能计算重点实验室主任，浙江大学软件学院副院长。担任TKDE、JCST、FCS、《计算机研究与发展》等期刊编委/副编辑，VLDB、SIGSPATIAL、WISE等10余个顶级/重要国际学术会议程序委员会/Workshop/Tutorial/宣传/出版/本地（共同）主席，SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGKDD、SIGIR等会议（资深）程序委员会委员。培养多名博/硕士生获省部级或全国性学会优秀博/硕士学位论文奖9次以及KDD Cup 2022风电预测赛道全球冠军。

报告题目：知识赋能垂直领域大语言模型研发

报告摘要：在生成式人工智能时代，各行业对于垂直领域大语言模型的研发需求迫切，但通用大语言模型难以满足垂直领域的专业性要求。知识增强方法为垂直领域大语言模型的构建提供了一条切实可行的途径。本报告介绍知识增强方法的基本概念和发展历程，探讨知识增强检索生成方法的关键技术，通过典型案例展示知识增强方法赋能垂直领域大语言模型研发的最新实践。

嘉宾简介：

王鑫，天津大学智能与计算学部教授、博导，人工智能学院副院长。国家重点研发计划项目首席，教育部重点领域教学资源及新型教材建设项目专家组成员，重点领域知识工程课程群虚拟教研室带头人。中国计算机学会杰出会员、中国计算机学会信息系统专委会秘书长、中国计算机学会数据库专委会常务委员、中国计算机学会大数据专家委员会执行委员。研究方向：知识图谱与大模型、知识数据处理。在SIGMOD、VLDB、ICDE、IJCAI、AAAI、WWW、IEEE TKDE、《计算机学报》、《软件学报》等国内外学术期刊和会议上发表论文150余篇。担任国际会议WISE 2024、DASFAA 2023、APWeb-WAIM 2020程序委员会主席；担任国际期刊KBS、WWWJ副主编以及BDR、DSE、NLP Journal编委。获天津市教学成果奖特等奖、天津市科技进步一等奖、中国计算机学会科技进步二等奖。

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