大数据治理——数据管理与人工智能的结合 | CNCC 技术论坛

报告一：计算资源受限的大数据计算的复杂性理论

报告摘要：信息技术的快速发展，引发了数据规模的爆炸式增长，大数据引起了国内外学术界、工业界和政府部门的高度重视，被认为是一种新的非物质生产要素，蕴含巨大的经济和社会价值，并将导致科学研究的深刻变革，对国家的经济发展、社会发展、科学进展具有战略性、全局性和长远性的意义。大数据计算是发掘和利用大数据价值的唯一途径。但是，计算资源的强受限性和数据资源的低可用性严重影响了大数据计算的性能和效果。本报告将介绍计算资源强受限性对大数据计算的影响，讨论大数据计算对计算复杂性理论挑战，探讨资源受限的大数据计算的复杂性理论的主要研究问题，并介绍哈尔滨工业大学的相关研究进展。

报告人简介：李建中，哈尔滨工业大学教授，博士生导师，国家杰出青年基金获得者，中国计算机学会“王选奖”获得者, 国家973计划项目首席科学家, 历任中国计算机学会常务理事、大数据专家委员会副主任、数据库专业委员会副主任、传感网专业委员会主任、物联网专业委员会主任、中国自动化学会大数据专业委员会副主任、ACM SIGMOD China主席。他多年致力于海量数据计算的理论与算法、无线传感网等方面研究，主持多项国家科技部和国家基金委的重大和重点项目，解决了诸多科学技术问题，在国内外发表学术论文400余篇，其中国际顶级学术刊物和顶级学术会议论文120余篇，被他引近2万余次，H-因子50，多篇论文获VLDB等国际顶级和重要会议最佳论文奖，多篇论文被纳入美国和英国出版的学术著作、手册以及美国大学计算机研究生课程。他是第一位在VLDB等国际顶级学术会议发表论文的中国大陆学者。他还主持研制了我国自主研制生产的DJS-100系列计算机的操作系统、我国第一个机群计算机系统和机群并行数据库系统，在很多领域得到应用，获得多项国家级和省部级科技进步和自然科学奖。他还30余次担任国际顶级和重要学术会议指导委员会主席、大会主席、程序委员会主席等职务，并历任TKDE等多个国际一流和重要期刊主编和副主编。

报告二：数据中台建设

报告摘要：数据中台将一个机构（企业，事业，或政府部门）的数据作为战略资产进行管理，是从数据收集到处理应用的一套管理机制，以期提高数据质量，实现广泛的数据共享，最终实现数据价值最大化。数据中台建设覆盖数据的逻辑管理和物理管理，逻辑管理包括数据结构的设计和数据之间相关性的分析，如数据仓库，物理管理包括数据的存储和检索。本报告介绍我们在营销智能和跨姓家谱建设领域的数据中台实践，分析和例证数据中台构建的核心技术和关键问题。

报告人简介：吴信东，明略科技集团首席科学家和明略科学院院长，“大数据知识工程”教育部重点实验室（合肥工业大学）主任，长江学者、IEEE Fellow、AAAS Fellow，营销智能国家新一代人工智能开放创新平台负责人，国家重点研发计划重点专项项目“大数据知识工程基础理论及其应用研究”首席科学家。因为“在数据挖掘及其应用领域的先驱性贡献”，2012年获IEEE计算机学会技术进步奖。KAIS (Knowledge and Information Systems) 期刊主编和TKDD(ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data)的联合主编，数据挖掘国际会议ICDM(IEEE International Conference on Data Mining)的创办人和指导委员会主席 。2005年1月至2008年12月，担任《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》(TKDE)两届主编。2014年获IEEE ICDM十年最有影响力论文奖和中国计算机学会优秀博士学位论文奖（导师）。

报告三：开源工业物联网数据库- Apache IoTDB

报告摘要：工业物联网是不断产生数据的“泉”，成为工业大数据“规模(Volume)”和“速度(Velocity)”的主要贡献者。Apache IoTDB是一个面向工业物联网时序数据采集、存储、管理与分析等全生命周期服务的数据库管理系统。本报告将剖析工业物联网数据应用场景特点，介绍Apache IoTDB的体系架构、元数据定义、内部功能函数、应用开发等关键技术，及其在工业领域的典型应用案例，最后分享我们在参与国际开源社区过程中的一些体会。

报告人简介：王建民，清华大学教授、清华大学软件学院院长、信息学院副院长、大数据研究中心执行主任，大数据系统软件国家工程实验室执行主任，工业大数据系统与应用北京市重点实验室主任。国家杰出青年科学基金获得者、国家政府特殊津贴获得者、国家“万人计划”入选者。国家工业互联网联盟大数据特别工作组主席（2016年3月起）；国家工业互联网战略咨询专家委员会成员（2018年12月起）。研究方向包括工业大数据、大数据系统软件、非结构化数据管理技术与系统、产品生命周期管理技术与系统。相关成果入选2016年国家“十二五”科技创新成就展，负责研制的“清华数为”工业互联网时间序列数据库IoTDB 2018年进入国际Apache开源社区。

报告四：用数据和知识驱动产业数字化和智能化转型

报告摘要：高效地获取、集成、治理、管理及运用数据和行业知识是大数据和人工智能技术在企业与政府组织的数字化、智能化转型中实现场景化落地的先决条件。本报告将介绍国双的大数据和知识智能平台及其处理多源异构数据、支持人机协作与自动化建模的技术能力；通过该平台在智慧政务、智慧司法、智慧能源、智能营销等领域的典型应用案例，分享我们在助力企业和政府组织的数字化和智能化转型中的经验和体会。

报告人简介：祁国晟，国双董事长兼首席执行官，清华大学苏世民书院学生导师。祁国晟2006年毕业于清华大学，主修计算机软件，在校期间创立了清华大学学生软件产业研究协会。2005年，还是清华大学在校生的祁国晟创立国双。2016年9月23日,祁国晟带领国双成功登陆纳斯达克成为纳斯达克上市的中国企业中最年轻的CEO , 国双成为国内第一家赴美上市的大数据和人工智能公司。祁国晟曾荣获国内外诸多荣誉，连续两次入选财富杂志“40位40岁以下中国名人”，并作为国内互联网优秀企业代表跟随国家最高领导人出访。