【报名】工业制造中的大数据分析和预测 | 8月9日TF69

主题：《大规模预训练模型给工业制造带来的机遇》

主题简介：随着预训练模型在深度学习领域的快速发展，以OpenAI研发的GPT3为代表的大模型（上千亿参数量）逐渐成为不同领域AI系统研发的基础设施。这些大模型的出现不仅可以显著提升多种任务的性能，更重要的是，他们也在改变着数据的存储、检索、标注的方式，以及人们使用工具的方式。而这些也将会影响工业制造大数据的分析过程。基于此，本报告将讨论大规模预训练模型相关技术的出现给工业制造大数据分析可能带来的变革。

个人简介：刘鹏飞，卡耐基梅隆大学语言技术研究所博士后，Inspired Cognition人工智能科技公司联合创始人。在自然语言处理及人工智能领域的顶级会议发表学术论文 50 余篇。相关研究成果获得了获得自然语言处理顶级会议 ACL2021 最佳系统论文奖，ACL2022杰出系统论文奖，ACL会议史上首次实现连续两年获得系统论文奖项。曾获得上海市计算机学会优秀博士论文，人工智能学会优秀博士论文，百度奖学金，微软学者，IBM 全球博士英才计划奖，腾讯全球人工智能博士学者，AI华人青年学者等荣誉。曾担任顶级会议ACL，EMNLP，NeurIPS 等领域主席以及卡耐基梅隆大学自然语言处理课程的联合讲师。领导并开发了高考英语AI系统，自动审稿机器人等开源产品，受到来自于 DeepMind 等公司的主动合作邀请，以及多名投资人的意向投资。

主题：《认知智能与图分析技术在企业级大数据领域的应用》

主题简介：分享AI认知智能和图分析技术的主要发展方向，以及与企业不同业务领域数据处理与分析过程中的应用场景：

-认知智能与图分析技术简介

-两项技术在企业级大数据处理过程中的应用场景

-海致星图简介

个人简介：孙刚，现任海致星图制造事业部咨询总监，主要负责离散制造行业的行业分析与研究，海致知识图谱相关行业解决方案管理及市场战略的制定和执行，同时致力于中国制造行业数字化转型的场景孵化与方案研究。作为离散制造行业首席专家，孙刚曾服务于全球领先的企业管理解决方案供应商SAP近15年，并先后在创新工场、腾讯等公司，担任副总裁/行业合伙人、工业智能首席架构师等职务，在人工智能/工业互联网在制造行业的应用和落地领域有深刻理解和丰富经验。

孙刚拥有20余年的IT行业经验，深耕企业管理信息化/数字化/智能化产品研发与价值实现，服务过所有国资委下属装备制造和军工央企及众多知名制造企业。

主题：《基于大规模连续型贴片生产的数字化统计过程控制(Digital SPC)实践》

主题简介：在大规模连续型制造环节，如何利用大数据分析并结合质量管理方法论，实现前置化的质量管理模式。本次主题将从Digital SPC导入的背景出发，分享联宝科技在数字化SPC管理逻辑、系统实现方案及最终落地，并探讨后续智能化SPC机会。

大纲如下:

面临业务挑战(传统SPC痛点，导入背景)

SPC控制的管理逻辑(从复杂结果数据分析到关键因子实时预警)

系统实现方案(系统框架，统计范围，看板展示等)

系统推动落地(建立过程指标，BMS，带来质量业务提升等)

下一步智能化SPC探索(基于大数据的关键参数自调整，SPC改善方案自推荐)

个人简介：联宝科技质量管理与客户服务部数字化转型负责人。2004年入职联想，2018年加入联宝科技，积极探索质量数字化最佳实践，为落实制程质量前置管理，将精益制造安灯(Andon)理念、质量管理方法论和数字化相结合，在联宝科技实现了将传统按天/周/月频率统计的“事后处置”管理模式转变为前置化的“事中、事前预防”管理模式，先后导入质量问题追踪管理系统(QIMS)、数字化关键质量管理系统(Digital CTQ)及数字化统计过程控制系统(Digital SPC)。