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热浪持续,持续关注!2023年CCF计算经济学比赛正在进行中!

阅读量:0 2023-12-08 收藏本文



数据要素在社会生产经营活动中的作用日益凸显,为计算机和经济学的交叉融合提供了广阔的空间。举办计算经济学比赛有助于提高学界和业界对这个交叉学科的关注并有利于提升计算经济学的整体水平,由CCF主办、CCF计算经济学专业组作为承办专业组的CCF计算经济学比赛已经开启。



大赛于2023年10月开始报名,并将于12月下旬截止报名。大赛开始后得到了国内高校师生和业界代表的广泛关注和参与。大赛正在火热进行中,期待得到更多专业人士的关注。大赛现有赛题涵盖量化计算、大模型计算、智能税收等多个领域。欢迎来自相关领域的产业出题人与组织方沟通,共同开创更多赛题,激活计算经济学的发展潜力。


赶快加入比赛,展示你的才华,探索计算机与经济学交叉融合的奥秘,还有丰厚的奖励等你来拿!


报名方式:


打开官网链接或扫描下方二维码了解更多,并参与报名:

http://ccf.pkucxpl.com/





【计算经济学赋能未来】


CCF计算经济学专业组主任邓小铁教授介绍,本届比赛旨在提升中国计算经济学的整体水平,尽早发现、集聚和培养中国计算科学与经济科学交叉融合发展的优秀潜在人才,吸引更多专业研究人员加入到此领域的科研工作和产业应用中,积极促进我国计算经济产业的发展,同时提高在国家科技活动、社会服务和国际学术方面的影响力。


欢迎众多优秀人才参与CCF计算经济学大赛,推动计算经济学赋能金融领域蓬勃发展!






【CCF计算经济学大赛—委员会名单】





竞赛指导委员会

陈婧(清华大学)、邓小铁(北京大学)、陆品燕(上海财经大学)、孙晓明(中国科学院计算所)


竞赛组织委员会

李博(北京大学)、祁琦(中国人民大学)、张海峰(中国科学院自动化所)、朱垒磊(智唐科技)


技术委员会

曹志刚(北京交通大学)、车宏原(博时基金)、程郁琨(江南大学)、付英杰(深圳市盛世基金)、黄建伟(香港中文大学(深圳))、黄文瀚(深圳海辰储能科技有限公司)、廖亚滨(金证股份)、林舒(中科院自动化所)、刘潇(清华大学)、王峰(武汉大学)、徐根玖(西北工业大学)


评审委员会

高金杨(阿里云)、李博(香港理工大学)、李闽溟 (香港城市大学)、魏立(博时基金)


仲裁委员会

陈钟(北京大学)、盖玲(上海理工大学)、姜广鑫(哈尔滨工业大学)


秘书处

谢艳(北大创新评论)、杨韫利(北京大学)


宣传组

李睿(北京大学)、石洪竺(阿里云)、周洁琪(阿里云)


会务组

吴双(北京大学)


策划组


陈春艳(阿里云)、陈慕冰(博时基金)、廖常青(博时基金)、王海(阿里云)、文舵(阿里云)、詹毅(金证股份)、张红庆(金证股份)


外联组

田瑞雪(北大创新评论)


技术保障组

陈浩坤(阿里云)、初相芸(博时基金)、高远(阿里云)、刘翔宇(金证股份)、刘兆洋(阿里云)、米祈睿(中科院自动化所)、任衍学(博时基金)、宋研(中科院自动化所)、吴帅(中科南京人工智能创新研究院)、姚国庆(北大创新评论)、张誉冶(博时基金)


财务组

吴双(北京大学)


(以上评委任命按照拼音序排列)




【赛制说明】



博金挑战赛:奖金提供方包含博时基金、金证股份及阿里云


(一)博金量化模型挑战赛


1、背景介绍

金融科技的快速发展,为高校计算+金融量化模型大赛营造了充满挑战的实践环境。为提升计算+金融量化领域整体水平、打破学术和实践的壁垒,CCF计算经济学比赛-博金量化模型挑战赛2023年报名开启。机器学习是当今最热门的技术之一,而金融市场则是充满了无限机会的领域。本次比赛的2023年量化赛题为“利用机器学习算法来预测股票日内走势”。


2、赛题介绍

本次大赛的赛题为利用机器学习算法来预测股票日内走势,具体而言,即预测股票未来一段时间的收益率或涨跌方向。主题以实时股市数据分析的创新应用为核心,期待参赛者能研发出更加准确的股票预测模型。


在比赛过程中,会提供分钟级的历史数据集(未复权),包括分钟级别的股票历史行情数据,同时还提供实时行情和模拟交易接口。参赛者需要在本地使用这些数据训练机器学习模型,通过模型对接实时行情,并利用训练好的模型生成预测值。预测范围为中证500指数成分股,且要求预测股票必须在历史数据接口、实时行情均可查询到。


参赛模型需要满足以下要求:模型应采用机器学习算法对股票数据进行时间序列预测,并以股票未来一段时间的收益率或方向为预测目标,仅做日内价格预测,数据频率是分钟级别,股票范围可以是单标的或者多标的,评价标准是以实时行情模拟交易结果为准。


如果参赛模型取得成功的话,参赛者可以提高投资者预测收益的能力,这将使投资者能够做出更好的决策。参赛者甚至可能会发现自己对金融数据集处理才能,为参赛者在金融行业开启新的机会。


3、赛程规划

赛程安排本次比赛模型训练和模型比赛两个阶段。


训练日程:

2023/10/9:启动日期,开始报名注册,比赛官网公布比赛规则及模型训练历史数据集。

2023/10/23:比赛官网公布比赛实时行情与预测信号API软件包。

2023/10/29:报名截止日期。


预测日程:

2023/10/30:预测启动日。

2023/11/24:预测结束日。


4、比赛时间:模型预测时间为交易所开市时间,参赛者通过比赛软件接口订阅实时股票分钟行情数据,发送预测结果,比赛环境将以收到信号的下一分钟市场成交均价(VWAP)价差计算盈亏。


5、奖项设置

比赛将为排名靠前的参赛者提供奖金和荣誉证书。

一等奖,1名,10000元

二等奖,2名,5000元

三等奖,3名,3000元


6、参赛规则

报名参赛,参赛团队人数限定1-5人。赛程中,允许不同团队自主合并,合并后成绩采用继续参赛赛队成绩,且合并后人数仍不超过5人。


报名审核通过后,可进行数据包、软件包的下载,通过数据包中历史数据进行本地模型训练,决赛期间通过软件包将模型与实时行情测试数据结合评估模型表现并打分,比赛期间的总分为累加制,鼓励参赛者参加比赛的时间长、预测的标的多,且单标的日内预测次数多、成功率高和盈利比率高。


7、评审规则

每个参与者只能有一个账号。

禁止在团队之外私下分享模型代码或预测信号。

数据访问和使用:仅限比赛使用。

参加本次比赛即表示您接受这些官方竞赛规则。

上述比赛是一项以技能为基础的比赛,旨在推广和促进数据科学领域的发展。您必须通过比赛网站注册才能参加。您的竞赛提交成果必须符合比赛网站上的要求。您的提交将根据比赛网站上描述的评估指标进行评分。根据符合比赛规则的情况,奖品将授予根据提交的数据科学模型的优势得分最高的参与者。

本次比赛将使用实时行情测试数据评估参赛者的模型表现。

模型打分公式:Score=Pnl*Win_rate*Ln(trades)

Pnl:以发出买卖信号的下一分钟的成交均价(VWAP)价差计算收益率,交易仓位统一为1个单位;

Win_rate:日内交易信号的比胜率;

Ln(trades):日内交易信号的次数的自然对数值。

比赛总分:比赛时间段所有预测股票Score总和。

比赛排名:参赛者的模型将根据其在每日的预测表现累计总分进行排名。

比赛期间的总分为累加制,鼓励参赛者参加比赛的时间长、预测的标的多,且单标的日内预测次数多、成功率高和盈利比率高。


8、组织单位

主办单位:

中国计算机学会(CCF)

承办单位:

CCF计算经济学专业组

北京大学前沿计算研究中心

协办单位:

博时基金、金证股份、未名数创


(二)博金大模型挑战赛


1、背景介绍

欢迎参加2023年“博金大模型挑战赛”。随着人工智能和数字化技术在金融领域的日益广泛应用。本次赛事旨在汇集全国技术精英,共同探索大语言模型在金融科技中的应用潜力。


2、赛题介绍

本次比赛要求选手基于“通义千问金融大模型”构建一个问答系统,问答内容涉及基金/股票/债券/招股书等不同数据来源。要求参赛选手必须使用官方指定的大语言模型,可以采用公开访问的外部数据进行微调模型,也可以采用LangChain、向量数据库等相关技术。为减轻选手数据清洗的负担,本次比赛由主办方提供相应的结构化数据和文本数据,如涉及PDF文本,会将解析好的数据以txt的方式进行保存,并提供下载链接。


本次比赛赛题为统一的问题格式,但包含两类任务,数据查询任务和文本理解任务,分别考察选手基于大语言模型的结构化数据检索能力和长文本理解能力,赛事主办方并不会提供任务的具体类型,选手需要自行判断任务的类别,采用不同的技术方案,或者同时构建查询任务并汇总结果。


3、赛程规划

整体赛程包含三个阶段:初赛、复赛和决赛。

初赛日程:

2023年10月31日 CCF&天池 报名启动

2023年11月7日 天池平台开始接受选手提交答案,平台评分后,公布排名

2023年11月26日 CCF报名截止时间。注意:未在CCF报名的选手成绩将失效

2023年12月3日:天池平台选手提交答案截止日期

复赛日程

2023年12月5日:复赛启动。已晋级的选手开始在天池平台上提交答案。

2023年12月11日:复赛答案提交截⽌

决赛日程

2023年12月15日:复赛审核结果发布及决赛⼊围通知

2023年12月22日:决赛现场答辩/颁奖典礼

注意事项:选手提交的项目代码、技术报告等需在决赛现场进行答辩评审。


4、评测方式

初赛阶段

(1)时间:2023年10月31日10:00:00 ——2023年12月3日18:00:00


(2)评测方式:第一阶段采用结果评测的提交方式。由选手提交结果文件,线上自动评测得出成绩结果。11月7日10:00起,将开启第一阶段的评测系统,系统每天提供3次实时评测,供选手进行提交测试,排行榜将展示排名情况,比赛期间每小时更新排行榜,按照评测指标从高到低排序。排行榜将选择参赛队伍在本阶段的历史最优成绩进行排名展示。


(3)第一阶段评测截止:第一阶段评测提交截止时间为12月3日18:00,选手未在该时间前提交成功,系统将不予评测。排行榜最后一次刷新时间是12月3日22:00。


(4)代码及模型审核:第一阶段结束,以排行榜成绩作为第一阶段成绩依照,要求TOP25团队提交最佳结果对应的代码和LoRA模型文件审核(如果选手采用模型Fine-tuning的方案),提交截止时间为12月3日20:00。组委会将审核并取消存在人工标注、相互抄袭、直接储存测试集结果等行为队伍的比赛资格,晋级空缺名额后补。


(5)第二阶段晋级:第二阶段晋级名额为20支队伍,原则上按第一阶段排行榜成绩由高到低顺序排序晋级。第一阶段成绩符合代码及模型审核要求且通过实名认证的参赛队伍将进入第二阶段。第二阶段晋级名单将于12月5日公布。


复赛阶段

(1)时间:2023年12月5日 10:00:00 —— 2023年12月11日 18:00:00


(2)第二阶段采用私榜评测方式,选手将看不到复赛阶段评测的具体题目。本赛段需要选手在截止日期前上传代码、docker环境和LoRA模型文件(如果没有进行SFT则不需要LoRA模型文件),组委会评委将根据选手最终提交的解决方案进行私榜评测得出复赛分数。最终获胜方案需要按组委会要求进行答辩,具体情况留意组委会通知。


决赛阶段

(1)时间:2023年12月15日 10:00:00 —— 2023年12月22日 18:00:00


(2)复赛结束后组委会将进行审核,并通知进入到最终决赛的队伍,入选队伍需准备好答辩PPT,并于12月22日进行决赛现场答辩,由组委会相关专家进行名次评定,并举行颁奖典礼。


5、奖项设置

一等奖(1名):30,000元;

二等奖(2名):20,000元,共40,000元;

三等奖(3名):10,000元,共30,000元。


6、参赛规则

(1)参赛队伍:

可由1-5个人组成,任何参赛选手只能同时参与一支队伍。

禁止比赛队伍之间私自分享代码,如有发现相似代码或其它作弊行为,将被取消参赛资格。

允许阿里巴巴集团员工参加比赛,但是包含阿里巴巴员工为队员的队伍将不会被授予奖项和奖金。


(2)结果复现:

第一阶段排名前20名队伍将在代码审核合格后进入第二阶段,参赛队伍需注意保存对应代码和模型文件,算法程序需要固定并保存好随机种子,使得复现结果可与提交数据完全一致。


7、组织单位

主办单位:

中国计算机学会(CCF)

承办单位:

CCF计算经济学专业组

协办单位:

博时基金、金证股份


(三)智能税收挑战赛


1、背景介绍

本次竞赛由中国计算机学会(CCF)主办, CCF计算经济学专业组和中科南京人工智能创新研究院联合承办。本次竞赛的赛题为智能税收(Taxing AI)问题


在现实生活中,税收和公共开销是两个关乎社会经济发展和贫富差距的重要政策。一个合理的政府往往需要根据人民现实情况动态调整这两项政策。然而在现实考量中,人民个体往往是假设独立的并且每个个体追求其个人利益。人们的日常活动可以归结为生产、消费、投资和交换。每个家庭都通过工作获得报酬(生产),将报酬用于购买商品(交换) 以满足生活需求(消费),并可能将剩余资金存入银行或进行理财(投资)。对于每个家庭来说,如何分配收入、如何平衡工作与休息时间以提高生活幸福感,一直是人们长期探索的议题。有些家庭会勤俭节约、长期储蓄以备不时之需;有些家庭则喜欢即时享乐,常常入不敷出;有些人选择长时间工作,努力奋斗却忽视了健康;有些人更喜欢朝九晚五,花费大量时间享受生活。将这些个体的经济活动聚合起来,便构成了宏观的经济社会,且其评价将反映在经济增长、财富分配和社会福利等指标上。对政府而言,如何促进经济稳健持续增长?如何确保社会公平与稳定,缩小贫富差距?如何让每个家庭都过上幸福快乐的生活,享受社会福利?这些一直是政府长期以来的目标和责任。


为了探究上述的复杂博弈问题,我们构建了智能税收模拟环境来探究在理想环境下不同角色的决策之间的冲突和联系,以及一个智能体如何在复杂情况下做出合理的决策。智能税收环境共设定四方角色,分别为:政府、个人、公司和金融机构。在实际问题中,公司和金融机构由预先定义的超参数和固定的规则决定,成为环境机制一部分,而公司和个人则由于决策的不同而动态变化。每个角色直接的关系可以概括为:


- 个人: 个人一方拥有多个个体,每一个体为独立的角色并各自最大化其个人利益。个人的生产力水平层次不齐且随时间变化而浮动。个人可选择通过工作一定量时间(可控)从公司获取报酬并通过消费支出一定量金钱(可控)从公司购买物品或服务。个人亦可选择将剩下的资金存进金融机构并定期根据利率获得增值。个人同时需要向政府缴纳税金。每位个人的利益将由工作和消费决定,比如长时间工作损害个人利益而消费将会增加个人利益。


- 政府:政府作为经济调控中心,从金融机构贷款并向个人征税来获得资金,政府将资金投资给公司(作为政府支出)。政府的目的主要为:促进国内生产以及平衡社会财富分配。


- 金融机构:金融机构如银行从个人接收存款并按照利率支付利息。金融机构同时将向政府和公司提供贷款。


- 公司:公司为个人支付工作报酬并向其出售商品。公司同时将接收政府的投资和金融机构的贷款。


2、赛题介绍

本次挑战赛包括两个赛道,从不同角色出发关注在经济社会中的决策问题。


赛道一:智能税收-政府挑战赛

赛道一采用智能税收-政府环境。在该环境中,玩家将扮演政府的角色,在错综复杂的经济社会中挑战如何促进国内生产和平衡财富分配。个人角色将从已有的策略中随机抽取,为游戏添加随机性。政府将掌握经济社会中的宏观信息如整体工资水平,不同财富划分群体的平均资产,平均收入和生产力,并根据此类信息颁布政策调控税率和政府支出,以此来最大化国内生产总值(GDP)和平衡财富分配(基尼指数)。


赛道二:智能税收-个人挑战赛

赛道二采用智能税收-个人环境。在该环境中,个人作为经济体的一部分,需要根据自身了解到的社会信息和经济情况调整自己的工作时间和财富投资的比例,来最大化自身的个人利益。该环境共设定4名个人决策,每位角色之间相互独立。每人优化的利益为个人消费和工作时长的函数,消费越高,工作时长越短,个人利益则越高。因此,一个最优的个人智能体,需要根据观测到的信息,结合自身的资产和生产力,通过决策达到工作和消费的平衡。


3、赛程规划

开放报名:2023年10月01日,10:30(UTC+8)

热身赛第一轮提交截止日:2023年08月28日,10:30(UTC+8)

热身赛第二轮提交截止日:2023 年 09 月 18日,10:30(UTC+8)

热身赛第三轮提交截止日:2023 年10月30日,10:30(UTC+8)

正赛第一轮提交截止日:2023年11月06日,10:30(UTC+8)

正赛第二轮提交截止日:2023 年11月20日,10:30(UTC+8)


4、参赛规则

本次挑战赛由 CCF计算经济学专业组和中科南京人工智能创新研究院联合承办。办赛地点为线上及第多智能体开源开放平台(及第平台)。及第平台在线为参赛选手提供公平的智能体评测以及实时排行功能。用户只需要在及第平台注册账号并报名便可参与挑战赛。


各参赛队伍由1-3名成员组成,其中包括一名队长和两名队员。参赛步骤:

- 所有参赛成员均需使用邮箱/手机号注册及第账号,并填入真实姓名和组织机构;

- 参赛队伍队长登录自己的及第账号,在擂台的“立即报名”中填写队名、组织机构、队员邮箱/手机号,提交成功后即完成报名;

- 在本地编写并训练好智能体,可在 科目 智能税收-政府,科目 智能税收-个人 提交参与金榜排名(不影响擂台排名,仅用于日常测试智能体水平);

- 在每场热身赛和正赛提交截止时间前,登录队长的及第账号,在“智能体提交”中提交智能体代码、相关参数文件等,并在“个人页-提交列表”查看智能体是否通过验证(可多次提交,但需在上一次验证完成后再进行新的提交,否则可能产生错误的验证结果);

- 各阶段结束后,在“赛果”中查看成绩排名、对局回放等比赛结果。

及第平台tutorial  挑战赛代码(Github) 挑战赛代码(Gitee)


5、组织单位

主办单位:

中国计算机学会(CCF)

承办单位:

CCF计算经济学专业组


此次比赛的最终解释权归中国计算机学会所有。