CCF Computility 2024倒计时4天 | 卢凯教授、杨晓春教授和高晓枫教授邀你共话大算力时代的计算机系统能力培养

说明：本次会议通过CCF会议管理系统缴费，退费遵守《CCF关于会议注册费的退费规定》。

高晓沨，女，上海交通大学计算机科学与工程系教授、博导，国家高层次青年人才获得者。在计算机领域国际知名期刊会议发表论文150余篇，荣获“宝钢优秀教师奖”、“高校计算机学科优秀教师奖”、“CCF杰出演讲者”、上海市“浦江人才”、“晨光计划”等，10次荣获国际学术会议最优论文奖。与华为、腾讯、阿里、字节跳动等多家企业合作，曾获中国产学研合作创新奖、CCF-华为创新研究计划评审第一名、CCF-腾讯犀牛鸟基金卓越奖（均为年度基金最高奖）。获全国高校青年教师教学竞赛一等奖（工科组第一名），上海高校青年教师教学竞赛特等奖，四次荣获国家级、上海市教学成果奖，主持国家一流本科课程《计算机科学导论》，5项上海市一流/重点/示范性课程。指导7000余名学生参加建模竞赛，在全国大学生数学建模竞赛中获21项国家一等奖，并荣获最高奖项“高教社杯”和三大奖项之一“知网研学奖”；在美国大学生数学建模竞赛中获19项特等奖（O奖），数量位居全球第一；在中国研究生数学建模竞赛中获最高奖项“数模之星”（季军）。获国赛全国优秀指导教师、美赛Doug Faires终身成就与特别贡献奖。

陈娟，CCF理事、CCF杰出会员，国防科技大学计算机学院教授、博士生导师，国际计算机学科规范ACM/IEEE CC2020工作组成员，教指委系统能力培养研究专家组成员，全国高校计算机类专业并行计算课程工作组负责人，《中国计算机学会通讯》动态栏目编委。长期从事超级计算机系统低功耗编译优化、异构计算、智能化能耗管理等研究，主持和参与国家级和省部级课题多项，获省部级科技进步一等奖1项、二等奖2项，发表论文百余篇，多次获最佳论文奖。多次担任国际国内会议程序委员会主席。以第一完成人获湖南省教学成果一等奖1项、湖南省教育科学研究成果三等奖1项，入选国防科技大学“高层次创新人才”领军人才计划。

黄倩怡，中山大学计算机学院副教授。在计算机领域国际知名期刊会议发表论文50余篇，如IEEE/ACM ToN、TMC以及国际会议MobiCom、UbiComp、INFOCOM等，担任TMC、JSAC、ICDCS等期刊和会议的审稿人。主持国家自然科学基金、广东省重点领域研发计划课题、广州市博士启航以及企事业委托项目等。研究成果获得MobiCom 2021学生研究竞赛研究生组第二名，以及2023年中国计算机学会计算机系统大会CCFSys最佳论文奖，并入选国家工信部IMT-2030(6G)推进组的“6G潜在技术储备库”。

卢凯，国防科大计算机学院，院长，博导，我国高性能计算领域学术带头人。长期从事高性能计算体系结构关键技术研究和重大工程攻关，参加“天河/银河”系列高性能计算系统研制。现作为总设计师，主持新一代天河/银河的研制。先后获得国家科技进步特等奖1项、一等奖1项，省部级科技进步一等奖6项，省部级教学特等奖1项、省部级教学一等奖1项。获得长江学者特聘教授、卓越青年基金、万人计划、中国青年科技奖、求是奖、百千万人才工程等支持与奖励。

报告题目：面向科技自立自强的超算拔尖人才培养

报告摘要：高性能计算是关系到国家战略、科技发展的重要研究领域。近年来我国在超算领域取得了世界瞩目的成绩，但超算领域人才培养还不能满足对人才的迫切需求。随着人工智能相关技术的发展，对算力的需求越来越大，提升超算人才培养质量成为计算机类专业人才培养的重要内容之一。学生的并行计算思维训练、系统能力培养、大规模应用问题求解能力培养是关注的重点，即“一思维两能力”的培养。国防科技大学长期从事高性能计算机系统研发，在并行计算领域积累了丰富的高层次人才培养经验。依托并行计算系列课程建设开展超算拔尖人才培养，提高人才自主培养质量，提升并行计算方向专业建设水平是国防科大正在开展的一项重要工作。2023年7月教指委系统能力培养研究专家组专门成立了并行计算课程工作组，由国防科大牵头开展并行计算课程建设，在全国范围内探索和实践新时代下计算机系统能力培养的新路。本报告将围绕科技自立自强阐述超算拔尖人才培养的一些思考。

杨晓春，CCF数据库专委会副主任，CCF协同计算专委会常务委员，东北大学软件学院院长，二级教授，博士生导师。国家级高层次人才，科技部中青年科技创新领军人才，国家优秀青年基金获得者，教育部新世纪优秀人才，辽宁省优秀科技工作者，兴辽计划特聘教授，辽宁省一流课程负责人，沈阳市人大常委会咨询专家；获宝钢优秀教师奖、国家重点研发专项项目首席科学家。《Data Science and Engineering》副主编、《软件学报》编委、《电子学报》编委、《计算机科学与探索》编委。长期从事数据管理与分析领域的教学科研工作，主要研究方向包括大数据管理与知识工程、数据库理论与技术、数据质量管理、数据隐私保护、智能推荐系统等。中国计算机学会CCF杰出会员，ACM高级会员，IEEE高级会员。

报告题目：提升系统能力的软件人才培养

报告摘要：软件行业的发展关系到国家战略，目前软件行业的卡脖子问题十分紧迫。培养“理论+系统+应用”的具有硬核素质人才的关键是系统能力的提升。2021年国家推动特色化软件学院的建立，强调提升软件人才系统能力的重要性。东北大学长期从事数据库系统和行业软件的研发，在相关领域积累了部分培养经验。依托计算机科学与技术学院与软件学院，正在逐步探索和践行以企业引领的教、研融合人才培养模式，打造硬核型的软件人才。本报告将汇报我们在人才培养方面的一些探索和体会。

刘卫东，清华大学计算机科学与技术系教授，博士生导师，国务院特殊津贴专家，北京市高等学校教学名师。长期从事分布式信息系统的理论研究与实践工作，主持或参加了多项大型信息系统建设任务，具有丰富的项目研究和技术开发经验。研究分布式信息系统和云计算系统的体系结构、数据集成理论与算法。带领团队研发的全国普通高校招生网上录取系统已经在全国各省和高校稳定运行20余年，促进高校招生工作全面转向信息化和数字化，有效支持了高考综合改革的开展。获得教育部科技进步二等奖和福建省科技进步一等奖。主讲《计算机组成原理》课程多年，该课程为国家、北京市、清华大学精品课程。获得2017年国家教学成果二等奖1项，北京市教学成果一等奖2项。

报告题目：计算机系统结构类课程能力图谱建设探索

报告摘要：计算机专业课程数字化建设是新时代人才培养面临的新挑战。课程教学数字化和学生能力图谱建设需要探索出一条符合人才培养规律和社会发展要求的新途径。我们以计算机组成原理课程建设为例，探索课程资源数字化、实验平台远程化、学生学习成效评测智能化的课程建设数字化转型和能力图谱建设的方法。

杜云飞，华为计算产品线集群计算首席架构师，集群创新和仿真lab主任。获军队科技进步一等奖/二等奖各1项，湖南省科技进步二等奖1项。广东省珠江人才计划创新创业团队第一核心成员，科技部重点领域创新团队核心成员。主持国家重点研发计划课题、广东省重点研发和自然科学基金中心项目课题等多项国家和省部级项目，作为技术骨干参与863、核高基、装备型号等10余项重大工程型号项目。发表论文70余篇，获专利授权20+项。

报告题目：语言大模型的可预测性和性能工程

报告摘要：大语言模型的训练驱动AI集群的设计。AI框架的软件优化方法，并行策略，集群架构和大模型的结构之间的相互关系对性能有显著影响。如何更加有效的设计AI训练集群？如何加速大模型的训练时间？本报告主要介绍如何利用大模型结构的规律性来实现性能预测，从而实现对AI集群的定量分析。同时，还介绍了利用性能预测来自动优化AI模型的训练性能的工作。