CCF CCD 2024导教班在CCF业务总部开班

8月7日，CCF CCD 2024导教班在CCF业务总部正式开班，本次培训结合计算机技术前沿发展进行了创新和开拓，围绕智能和开源时代的计算机课程建设和改革，开设《软件工程》《智能计算系统》《“一生一芯”计划》《人工智能通识》《开源软件通识》五门课程，超过一百位高校老师现场参加培训。国防科技大学首席教授毛新军、中国科学院计算技术研究所副所长陈云霁、中国科学院计算技术研究所副所长包云岗、北京航空航天大学人工智能学院（研究院）教授吴文峻、华东师范大学数据科学与工程学院教授王伟等课程负责人出席了开班仪式。

开班仪式上，CCF副秘书长、CCF业务总部总经理束庆山对各位参会老师们的到来表示了热烈的欢迎，对CCD创建的十周年发展历程作了简要介绍。他指出，CCD旨在促进我国高校计算机课程教学改革，既包括传统课程的新上法，也包括适应时代发展的新课程。CCF也将持续通过导教班这样的精品小班授课模式，组织高校优质课程的授课老师团队，从课程设计思路、教学思想、教学方法、能力培养等多维度，帮助高校教师提高课堂授课效果和教学质量，助力计算机学科高质量人才培养。

束庆山 主持开班仪式

CCF会士、中国科学院计算技术研究所副所长陈云霁在线致辞，他提到，为了提升学生大模型相关的软硬件开发能力，智能计算系统课程主要提出了实验教学的改革举措，希望通过这些方法，让老师和同学们对于整个智能计算系统完整的软硬件技术有一个融会贯通的理解，让学生不仅在大模型以及智能计算系统相关的基础研究上做出更好的贡献，更多的是让同学们在走上工作岗位后，在大模型的使用、部署和开发上面，能够让产品竞争力有更强的表现。

陈云霁 致辞

CCF教育专委副主任、国防科技大学首席教授毛新军现场致辞，他介绍到软件工程课程主要是教导大家怎么去重组软件工程课程知识体系、重塑课程的实验教学改革，特别是提出了两项实验教学改革举措。一个是通过读，一个是利用开源代码来开发软件，从而形成基于群智和开源的实验教学方法。国防科大通过这种方法已经探索取得了非常好的效果。他希望通过导教班把这些方法跟各位老师进行系统的深入交流，也希望给各位老师所在学校的软件工程课程的建设和改革带来新的思想和举措。

毛新军 致辞

中国科学院计算技术研究所副所长包云岗现场致辞，他讲到“一生一芯”主要有三个关键词：开源、贯通、实践。“一生一芯”所有课程都是免费开放的，知识体系都是通过课程贯通起来的，而且要求学生一定要亲自动手操作。去年“一生一芯”课程已经在中国科学院大学进行了开设，取得了不错的教学效果，是具备进入课堂的条件的，也希望在这次导教班上，能够把“一生一芯”课程实践过程中的经验和体会展开分享和交流，在课堂上不断打磨，进行更好的提升。

包云岗 致辞

北京航空航天大学人工智能学院（研究院）教授吴文峻现场致辞，他讲到过去大学里计算机通识课主要培养的是学生的计算思维，到了新的大模型通用人工智能时代，主要向学生教授的是智能思维。人工智能通识课程就是教授智能思维的一门课。他还介绍了课程中实验平台的重要性，并鼓励教师们对现有教学进行批评性建议，以期为未来国家人工智能通识课程的建设做出贡献。

吴文峻 致辞

华东师范大学数据科学与工程学院教授王伟现场致辞，他介绍到开源课程包含一些跨学科甚至更加丰富的内容，这次开源课程中加入了一些企业和基金会的案例进来，都是开源项目的很好的素材。本次导教班将开源软件通识作为一门专门的课程，是开源课程第一次在高校里进行推广和宣传，也希望接下来我们在更多的场合越来越多的听到开源这个词，推进我国开源创新体系的建设。

王伟 致辞

接下来，CCF CCD 2024导教班会进行为期三天的培训：

《软件工程》课程由毛新军牵头，以国防科技大学计算机学院《软件工程》课程教改及成果为基础，针对该课程教学的特点、重点和难点，结合软件工程专业和学科发展，以能力和素质培养为目标、实践教学为切入点，结合教育部101计划的建设成果，分享课程教改的思想和方法、交流课堂教学和实践教学的举措和手段，共享课程教学资源和生态。

《智能计算系统》课程由中国科学院软件所研究员李玲牵头，以大模型为牵引，围绕智能计算系统的设计理论、方法、关键技术等展开论述，从各个层面系统讲解如何使智能计算系统获取持续增长的计算能力，为未来更大更通用的模型提供支撑。对课程重点、难点内容以及配套实验进行系统地分析和深入地讲解，对课程内容讲授方式和方法进行深入探讨和交流，研讨如何从知识体系、思维方法和能力培养等多方面开展课程教学工作。

《“一生一芯”计划》课程由包云岗牵头，指导学生从零开始设计一款RISC-V处理器芯片，在其上运行自己开发的系统软件和演示程序，并通过开源EDA工具完成物理设计流程。课程覆盖计算机系统全栈抽象层，从应用程序、运行时环境、简易操作系统、指令集，到处理器微结构设计、RTL开发、综合、布局布线、时序分析，最终生成晶体管层次的可流片GDSII版图。课程侧重动手实践，让学生了解从应用程序到晶体管之间每一层抽象层之间的关联，重点培养计算机系统软硬件协同能力和处理器芯片前后端全链条设计能力。

《人工智能通识》课程由吴文峻牵头，以北航《人工智能导论》《人工智能概论》等课程建设经验为基础，重点介绍《人工智能概论》本科生通识课程的课程理论教学体系与实验体系设置、典型理论教学内容的组织、典型实验内容的介绍与实操、教学方法与教学经验研讨、实验平台与自动评测体系等相关内容。希望通过交流和讨论，促进《人工智能概论》通识课程的建设。

《开源软件通识》课程由王伟牵头，联合高校、企业以及基金会等多方力量，共同探讨如何在高校开设开源课程、以及如何基于开源项目开展工程实践能力的培养。通过拥抱开源、贡献开源和项目实践三大核心模块，带领学员系统了解开源文化与开源的知识体系，掌握开源协作与贡献的关键技能，并基于实际的开源项目培养学员的工程实践能力，进而深入理解开源项目的运作方式。