CNCC | CCF-腾讯犀牛鸟基金青年学术交流会

白家驹

北京航空航天大学网络空间安全学院副教授，博士生导师，北航开源系统软件安全实验室主任

简介：2018年博士毕业于清华大学计算机系，获得清华大学优秀博士毕业论文奖。研究方向为系统软件安全、操作系统和程序分析，主导研发的自研程序分析框架在主流开源和国产系统软件中检测出数千个真实缺陷和漏洞，涵盖操作系统、数据库、网络协议栈等。以第一/通讯作者在系统和安全会议期刊上发表30余篇学术论文，其中CCF-A类论文16篇，多次担任国际顶级学术会议的程序委员，并担任中国计算机学会高级会员和系统软件专委会执行委员。主持国家自然科学基金、中国计算机学会科研基金、企业合作项目等10余个项目，研究成果应用于华为、腾讯、蚂蚁等国内知名企业，已获得多项应用证明和感谢信。

报告题目：分布式数据库系统的模糊测试技术研究

高宜文

南京理工大学网络空间安全学院副教授，硕士生导师

简介：2019年7月于中国科学院大学（信息安全国家重点实验室）获得信息安全专业工学博士学位，曾任新加坡国立大学博士后研究员。近年来，持续专注侧信道分析与防御、芯片微架构安全、后量子密码安全高效实现等方面的科研工作，正在主持国家重点研发计划“网络空间安全治理”重点专项课题、国家自然科学基金项目，作为核心技术骨干承担完成国家自然科学基金重点项目、国家重大工程专项项目以及新加坡国家研究基金委-新加坡国立大学-新加坡电信联合研究项目等。主要代表性研究成果发表于IEEE TPDS、IEEE TIFS、ACM DAC等网络与信息安全、计算机体系结构领域国际知名学术期刊和会议。

报告题目：后量子签名算法Dilithium的侧信道攻击与防御

黄超

香港大学计算机科学系和数据科学研究院的助理教授，博士导师

简介：研究兴趣包括大型语言模型(LLM)、图学习、推荐系统和时空数据挖掘。相关领域的研究论文获得了广泛的认可,被认为是KDD 2024, WWW 2023/2024、SIGIR 2021/2022/2023和KDD 2019等会议上最具影响力的论文之一。此外,相关研究成果还入围了WWW 2023、WSDM 2022和WWW 2019等会议的最佳论文奖提名。获得WAIC世界人工智能大会"璀璨明星"称号, 以及"2024年理论计算机和信息科学前沿科学奖"。

报告题目：自监督学习在用户增长领域的应用

邝砾

中南大学计算机学院教授、博士生导师

简介：湖南省科技创新领军人才（拔尖）、湖南省科技人才托举工程中青年学者。研究方向为智能软件工程、服务计算等领域的理论与应用研究。担任CCF服务计算、软件工程专委会执行委员。发表论文60余篇，主持科技部重点研发青年科学家项目、国家自然科学基金、CCF-腾讯犀牛鸟项目等。获得湖南省科技发明奖二等奖、浙江省科学技术奖三等奖、ICWS2024最佳论文等奖励。

报告题目：基于LLM的智能代码生成技术研究

李爽

北京航空航天大学人工智能学院副教授

简介：于2012年2018年，在东北大学和清华大学分别获得自动化专业学士和博士学位，2015 年至2016年在美国康奈尔大学计算机科学系作访问学者。荣获教育部自然科学一等奖、北京市科技新星等荣誉。主持科技部重点研发计划课题、国家自然科学基金青年/面上项目、CCF-腾讯犀牛鸟基金、阿里巴巴AIR计划、CCF-百度松果计划等项目10余项，获得6项国家发明专利。主要研究方向为机器学习、迁移学习和多模态学习，在迁移学习的理论和算法应用领域，取得了一定的研究成果，发表学术论文60余篇，其中CCF-A类论文39篇（第一/通讯作者36篇），ESI高被引论文3篇。

报告题目：大模型及其应用研究开放命题

李晓琦

海南大学网络空间安全学院副教授，博士生导师

简介：Frontiers in Blockchain副主编，海南省海外引进高层次人才。主要研究方向为区块链、软件与系统安全、软件工程、人工智能。发表CCF-A类顶级会议ASE、INFOCOM、ICSE、WWW等论文40余篇，持有美国和中国发明专利十余项，谷歌学术近五年论文引用率超过3400次，曾获得顶级会议INFOCOM最佳论文奖，ISPEC最佳论文奖，CCF区块链专委年度最佳论文奖，FGCS杰出审稿人奖，ESI热点论文，ESI高引论文，SV Insight全球影响力论文，优秀学位论文，USENIX OSDI、Security注册津贴等奖项。近两年独立主持国家自然科学基金2项，其它科研项目5项，担任多个国际学术会议和期刊的副主编、主席/Chair、PC、编委会、客座编辑、审稿人等职务。

报告题目：公有区块链恶意账户与智能合约安全研究

梁一韬

北京大学人工智能研究院助理教授，博导

简介：博雅青年学者。2021年6月于加利福尼亚大学洛杉矶分校获得博士学位。从事神经符号融合的研究，一直致力研究如何将知识注入机器学习中以提高其性能和泛化性。曾获得过强化学习顶级会议AAMAS2016最佳论文提名、在ICML19举办的Reinforcement Learning for Real Life Workshop最佳论文、在NeurIPS 2017举办的Learning from Limited Labeled Data（LLD）Workshop次佳论文、在ICML2023举办的TEACH Workshop最佳论文。常年担任多个顶级期刊和会议（ICML，ICLR，NeuriPS）的领域主席和资深领域主席。组内研究在开放世界中构建一个通用智能体。

报告题目：开放环境下基于大语言模型的多任务多策略学习

林绍辉

华东师范大学计算机科学与技术学院研究员

简介：主要研究方向计算机视觉、深度模型压缩与加速。发表TPAMI、CVPR、ECCV、ICML等论文30余篇。任CVPR 2024 AC、IJCAI 2021 SPC、PRCV 2023/2024 AC。获福建省优秀博士学位论文奖、中国人工智能学会优秀博士学位论文提名奖、CCF计算机应用产品技术奖二等奖等奖励。

报告题目：高效通用视觉感知的多模态模型构建与学习方法研究

刘保君

清华大学助理教授

简介：2020年于清华大学计算机系获得博士学位，2023年入选国家级高层次青年人才支持计划，ICANN 根服务器系统咨询委员会核心专家，国家重点研发计划青年科学家项目负责人。研究方向为互联网基础设施安全，近年来于网络安全领域四大顶会发表论文近二十余篇。获国际互联网协会颁发的网络研究应用奖、国际网络安全领域顶级会议CCS与NDSS 两项杰出论文奖、首届互联网基础技术贡献奖、ACM中国计算机安全领域2022年度新星奖。

报告题目：大浪淘沙：如何筛选高价值的域名威胁情报信息？

刘学博

哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院助理教授

简介：主要研究方向为自然语言处理、Data-Centric AI、领域大模型、机器翻译。在ACL、EMNLP等自然语言处理顶会和ICLR、NeurIPS等机器学习顶会发表论文三十余篇，其中一作或通讯论文二十余篇。主持国家自然科学基金青年项目、广东省自然科学基金面上项目、深圳市优秀科技创新人才培养项目、深圳市基金面上项目、CCF-腾讯犀牛鸟科研基金项目等，参与多个国家自然科学基金重点项目、深圳市科技重大专项、大型企业横向项目等。获2022年度澳门技术发明奖二等奖（第二完成人）、2022年度澳门研究生科技研发奖、2022年度中国中文信息学会优博提名奖等。

报告题目：大模型的新知识注入方法研究

罗文寒

香港科技大学副教授

简介：研究方向是AIGC/图像视频生成，质量增强等，他已发表90多篇同行评审的论文，包括ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、ACL、ACMMM、AAAI、TPAMI、AI、IJCV、TIP等顶级会议和期刊。他受邀担任人工智能领域顶级会议AAAI和IJCAI的高级程序委员（Senior Program Committee），以及BMVC的领域主席（Area Chair），和期刊Computer Vision and Image Understanding的客座编辑（Guest Editor）。他的研究工作曾入选CVPR 2019 Best Paper Nominee，他获得2022年ACM中国区新星奖（广州分会）等荣誉，被斯坦福大学评选为 2023 年全球前 2% 科学家。

报告题目：跨域弱相关性广告匹配技术研究

马晨琳

深圳大学计算机与软件学院国家高性能计算中心深圳分中心助理教授

简介：主要研究领域包括计算机体系结构、存储系统、数据库、软硬件协同设计。近年来共发表 20余篇学术论文，包括 15 篇 IEEE/ACM Transactions期刊论文(如 TC、TCAD、TODAES、TECS 等)。发表的论文中，CCF-A 类论文 16 篇、CCF-B 类论文 6 篇。曾获得会议DATE 2022、NVMSA 2018最佳论文提名奖。

报告题目：HTAP数据库系统

钱馨园

北京科技大学计算机与通信工程学院副教授

简介：主要研究方向为智能语音技术，多模态（视听觉）人机交互。在国际顶级会议及期刊上发表论文50余篇，包括 TMM, TASLP、CVPR. ICASSP, INTERSPEECH等。获得2021年COCOSDA最佳论文奖，担任ICSR2021/2024程序委员、IROS2023 Associate Editor、和IEEE Trans on Consumer Electronics的客座编辑。她曾主持/参与国家自然科学基金青年项目、CCF-腾讯犀牛鸟项目、深圳大数据研究院开放基金项目、新加坡A*STAR人机交互项目、和华为技术合作项目等。

报告题目：基于多风格人物肖像画的高表现力情感语音合成

孙泽群

南京大学计算机学院助理研究员、毓秀青年学者

简介：研究方向为知识图谱与大语言模型，在相关领域的CCF-A/B类会议与期刊，如ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、ACL、SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD、TKDE等，发表论文30余篇。研究成果多次被中国科学院院士、图灵奖得主、AAAI/ACL/ACM/IEEE Fellow等海内外同行引用，论文的Google Scholar总引用量达2600余次，两篇IJCAI文章入选Paper Digest高影响力论文。多次入选AI 2000知识工程领域最具影响力学者提名榜单。主持国家自然科学青年基金、江苏省自然科学青年基金、CCF-腾讯犀牛鸟基金等项目。

报告题目：生成式大模型垂类自适应研究

谭鑫

华东师范大学计算机科学与技术学院副研究员

简介：入选上海市扬帆计划、晨光计划。主要研究兴趣是通用场景理解。主持了国家自然科学基金青年项目和重点项目课题、重庆市自然基金面上项目、CCF-腾讯犀牛鸟基金等，也主持腾讯等知名企业的产学研合作项目。在TPAMI、TIP、CVPR、ICCV等国际知名期刊和会议发表论文30余篇，含ESI高被引2篇。作为完成人曾获上海市科技进步特等奖、上海交通大学十大科技进展、世界人工智能大会TOP30榜单项目等。

报告题目：基于增量小样本学习的跨域识别技术

唐彦嵩

清华大学深圳国际研究生院特聘研究员、教研系列助理教授、博士生导师

简介：分别在清华大学自动化系获得工学学士和博士学位。主要从事人工智能与计算机视觉等领域的相关工作，在国际权威期刊和会议上发表论文40余篇，主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金青年科学基金等国家级项目，入选第八届中国科协青年人才托举工程和微软亚洲研究院“铸星计划”，担任中国人工智能学会模式识别专业委员会（CAAI-PR）副秘书长等学术职务。

报告题目：多模态场景下的人体行为理解与生成方法研究

王聪

北京大学光华管理学院管理科学与信息系统系助理教授

简介：于北京大学取得学士学位，于清华大学取得博士学位，曾在卡耐基梅隆大学从事博士后研究工作。学术研究聚焦于机器学习、数据挖掘等技术方法与管理问题的交叉，根据不同管理问题需求及其数据特点进行相应的分析方法设计，以提供精准高效的解决方案。目前主要关注于电子商务、金融科技、数据流通等领域的决策支持方法设计研究。研究成果发表于国内外高水平学术期刊。

报告题目：内容生态中的高价值KOL挖掘

王皓

中国科学技术大学计算机学院特任副研究员

简介：伊利诺伊大学香槟分校访问学者，从事数据挖掘、用户建模等相关研究，在TKDE、TOIS、KDD、NeulPS、WWW、SIGIR等国际顶级会议与期刊发表论文50余篇，申请专利10余项，谷歌学术引用1600余次，相关学术成果在华为、腾讯、美团等公司开展落地应用，曾获KDD2024最佳学生论文、第九届中国智能技术与大数据会议优秀论文、中国科大“墨子杰出青年特资津贴”、主持或参与多个国家自然科学基金重点项目、科技部重点项目、CCF-腾讯犀牛鸟基金及阿里巴巴创新研究计划(AIR)等10余项。

报告题目：多域用户行为序列建模

王文冠

浙江大学计算机学院研究员，优青（海外）

简介：主要研究方向为计算机视觉和人工智能。在顶级期刊和会议发表学术论文100多篇。谷歌学术引用19000余次，H指数73。曾获中国图象图形学学会自然科学奖一等奖、ACM 中国新星奖、Intel 中国学术英才、澳大利亚研 究理事会（Australian Research Council，ARC）优秀青年基金（Discovery Early Career Researcher Award， DECRA）、科睿唯安全球高被引科学家、世界人工智能大会优秀青年论文奖 、中国人工智能学会优博奖、ACM 中国优博奖。

报告题目：大模型及其应用研究开放命题

王韫博

上海交通大学副教授

简介：专注机器学习领域的世界模型研究，包括直觉物理模拟、有模型强化学习等方向。主持NSFC原创探索计划项目，以第一/通讯作者发表CCF-A类相关方向论文20余篇，获2020年CCF优博，入选上海市扬帆计划，任NeurIPS领域主席。主要成果包括：创新世界模型基础架构，成果被300余篇论文作为基线对比；创新直觉物理推断方法，实现三维流体的自然图像反演；创新世界模型决策方法，提升了视觉开放环境下的强化学习策略水平。研究成果在中央气象台、太平洋保险集团成功应用。

报告题目：跨任务的通用强化学习模型

王泽宇

香港科技大学（广州）信息枢纽计算媒体与艺术学域、人工智能学域助理教授

简介：香港科技大学新兴跨学科领域学部、计算机科学与工程系联署助理教授，创意智能协同实验室负责人。于耶鲁大学计算机科学系获得博士学位，师从Julie Dorsey和Holly Rushmeier教授；于北京大学智能科学系获得荣誉学士学位，师从查红彬和池内克史教授。研究方向为计算机图形学、人机交互、人工智能、数字文化遗产，已在包括TOG, SIGGRAPH, CHI, CVPR在内的重要国际期刊和会议上发表30余篇学术论文。入选国家级高层次人才计划青年项目、CCF-腾讯犀牛鸟基金、Adobe研究基金，并获得最佳论文奖、多项最佳提名奖等荣誉。

报告题目：利用网格表示的高保真可编辑三维数字人

叶宇剑

东南大学青年首席教授、博士生导师

简介：国家高层次人才（青年），紫金青年学者（电气工程学院首个）。获中国电力优秀青年科技人才奖，中国发明协会创业奖创新奖一等奖（排名第1），吴文俊人工智能优秀青年奖，IEEE PCCC Outstanding Young Engineer Award，中国能源研究会优秀青年能源科技工作者奖，华为挑战难题价值火花奖，东南大学青年五四奖章等荣誉。近5年作为第一/通讯作者（学生第一作者）在Proc. IEEE、IEEE TPWRS、IEEE TSG、Appl. Energy、IEEE IoT J.等国际电力、能源、物联网、自动化、人工智能等领域顶级期刊上发表中科院一区Top SCI 论文20余篇，累积影响因子超过240，3篇入选ESI高被引，发表2篇CCF A类人工智能会议论文；论文入选中信所中国精品科技期刊顶尖学术论文（F5000）、中国科协科技期刊双语传播工程、IEEE PESGM最佳会议论文、中国工程院工程科技学术研讨会优秀论文，授权国家发明专利11项。

报告题目：面向新型电力系统随机动态最优潮流的运行态势推演与安全自适应调控策略研究

张宁豫

浙江大学副教授

简介：浙江大学启真优秀青年学者，在高水平国际学术期刊和会议上发表多篇论文，多篇入选Paper Digest高影响力论文，获浙江省科技进步二等奖、IJCKG最佳论文奖，CCKS最佳论文奖, 担任ACL、EMNLP、ICLR领域主席、ARR Action Editor、IJCAI 高级程序委员，主持开发大语言模型知识编辑工具EasyEdit (1.7k)。

报告题目：大模型知识谬误检测与编辑方法研究

张强

浙江大学国际联合学院助理教授

简介：曾在英国伦敦大学学院（University College London）计算机系攻读博士学位并担任博士后，师从国际著名的信息检索与数据挖掘领域的Emine Yilmaz教授。研究主要涉及机器学习、自然语言处理、知识图谱和AI for Science等方向，在Nature Machine Intelligence、Nature Communications、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、WWW、ACL等人工智能顶级学术会议和SCI期刊发表四十余篇文章。担任中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员，教育部知识工程虚拟教研室成员，Big Data Research（中科院3区期刊）编辑，主持或参与国家自然科学基金、科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、浙江省“尖兵”“领雁”重点研发计划项目、CCF-腾讯犀牛鸟基金、CAAI-华为MindSpore基金等近10项。曾获得中英教育信托者荣誉和华为MindSpore杰出导师奖。

报告题目：机器学习在生物信息学中的研究

赵翔宇

香港城市大学(CityU)数据科学学院长聘轨助理教授、副研究员、博导

简介：在美国密歇根州立大学获得博士学位，师从汤继良教授；在中国科技大学获得硕士学位，师从陈恩红教授。目前的研究方向为数据挖掘、机器学习及其在推荐系统、健康医疗等领域的应用。在顶级会议期刊发表论文120余篇，含CCF-A类60余篇，B类30余篇。荣获三次CCF A/B类会议的最佳论文奖或提名 (ICDM’22和ICDM’21 Best-ranked Papers、AAAI/ACM SIGAI联合博士论文奖提名)、全球华人AI新星奖。荣获香港研资局重点项目RIF (大模型方向，700万港币，自2020年起唯一作为负责人的助理教授)，领导腾讯、华为、蚂蚁等7项领军企业校企合作项目，成果应用于企业多个产品中。算法模型在多家公司上线，拥有和提交多项专利。

报告题目：医学大模型的研究和应用

CNCC2024将于10月24-26日在浙江省东阳市横店镇举办，大会主题为“发展新质生产力，计算引领未来”。大会为期三天，包括18个特邀报告、3个大会论坛、138个专题论坛及34场专题活动和100余个展览。图灵奖获得者、两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家在内的超过800位讲者在会上展望前沿趋势，分享创新成果。预计参会者超过万人。