区块链信息系统论坛——推进智能应用发展丨CNCC 技术论坛

报告摘要：现代区块链信息系统要求具备高效的数据处理能力以应对规模化场景，而智能合约是制约系统数据处理能力的重要因素之一。区块链系统不仅要求在所有节点上批量执行一组智能合约，而且要求在不同节点上的智能合约执行次序是等价的。如何提升智能合约的执行效率就成为关键的挑战因素。本报告探究如何采用并行策略来执行智能合约以期提升执行效率，包括如何使用并行处理芯片、可信执行环境等。

报告人简介：1999和2002年在浙江大学分别获学士和硕士学位，2005年在复旦大学获得计算机软件与理论专业博士学位。中国计算机学会高级会员，《计算机研究与发展》编委。研究兴趣包括区块链技术、数据科学与工程等。已经在TKDE、ICDE等期刊和会议上发表区块链论文20篇，申请区块链发明专利15项，登记区块链软件著作权12项，自主研发区块链数据库“师大链”。

报告摘要：区块链和人工智能是近年来炙手可热的新技术。就发展现状而言，目前相对中心化的人工智能和去中心化的区块链技术存在着相互支撑和互补的关系，有望进一步相互融合、共同发展。本报告是区块链+人工智能的初步思考，主要阐述区块链与人工智能相结合后可能衍生出的分布式人工智能研究以及相关新兴领域，并探讨未来融合人工智能技术的区块链技术发展趋势。

报告人简介：中国人民大学教授。主要研究兴趣为计算经济学与区块链技术，在国内外重要期刊及会议上发表学术论文120余篇，完成专著4部；现为中国自动化学会区块链专委会主任，IEEE SMC学会区块链技术委员会共同主席，IFAC经济、商业与金融系统专业委员会副主席。现为IEEE高级会员、IEEE计算社会系统汇刊编委、自动化学报编委、智能科学与技术学报编委。

报告摘要：机密计算(Confidential Computing)是近年来兴起的一种安全技术，它利用可信执行环境（简称 TEE）技术，使得数据始终保持内存加密和强隔离状态，从而保证数据的安全和隐私。机密计算的重要应用场景之一就是区块链，比如在链上保护智能合约的机密性，又如在链下使能可信计算从而扩展区块链的功能。本报告将介绍蚂蚁集团在机密计算方面的最近研究进展和工程实践，尤其是蚂蚁自研的、开源TEE OS Occlum项目，该项目在学术界（已发表在ASPLOS'20）、工业界（被Linux基金会下的Confidential Computing Consortium吸纳）、和开源社区（被Hyperledger Avalon项目采用）等都已产生较大的影响力。

报告人简介：清华大学获得工学博士学位。主要研究方向是机密计算、可信执行环境(TEE)、Intel SGX等。目前就职于蚂蚁集团，是蚂蚁自研的、开源TEE操作系统Occlum项目的发起人和技术负责人，并在机密计算的各种应用场景（包括区块链）有着丰富的实际经验。曾任职于英特尔中国研究院。