工业智能时代来袭！——制造大数据的价值与未来 | CNCC2021

立足十四五规划开局，回首三十年制造业转型，远望工业4.0智能制造，数据产生了前所未有的价值。如何利用大数据加速工业转型？如何结合AI挖掘数据价值？本论坛将围绕数字经济主战场，聚焦制造业，研讨制造大数据的价值及在数字经济中的作用。

针对制造大数据价值的基础理论、关键技术和系统应用，邀请了学术界和工业界的领军人物展开研讨，内容涵盖制造大数据计算的价值发现、价值交互、价值增值等理论问题、制造大数据管理的方法与系统、制造大数据分析的算法和应用、以及围绕制造大数据的产学研等。

杨晓春

东北大学计算机科学与工程学院教授

杨晓春，东北大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师。国家优秀青年基金获得者、教育部新世纪优秀人才、辽宁省优秀科技工作者。国家重点研发专项项目首席科学家。研究方向包括制造大数据、大数据管理与智能分析、数据质量管理、数据隐私保护、智能推荐等。撰写专著2部、教材1部，作为程序委员会主席编著国际会议论文集1本，发表学术论文150余篇，包括IEEE TKDE、ACM TODS、SIGMOD、VLDB、ICDE、AAAI、IJCAI等CCF推荐的A类期刊及会议；获得省部级科技奖励2次；3项国际会议最佳论文奖、5项全国会议最佳论文奖和1次优秀论文一等奖；授权美国国家发明专利1项、中国发明专利8项、受理中国发明专利15项。指导的博士生获得教育部学术新人奖、ACM SIGMOD Doctoral Dissertation Award (China Council)。

高晓沨

上海交通大学计算机科学与工程系教授，CCF分布式计算与系统专委会常务委员

高晓沨，上海交通大学计算机科学与工程系教授、博士生导师，CCF分布式计算与系统专委会常务委员。研究方向为数据工程、网络优化等，在计算机领域国际知名期刊和会议发表论文100余篇，包括IEEE/ACM Trans系列期刊TON、TPDS、TMC、JSAC、TKDE、TC，以及国际会议INFOCOM、WWW、SIGKDD、ICML、NeurIPS、IJCAI、SIGIR、ICDE等。曾获上海市科委“浦江人才”、上海市教委“晨光计划”、杨元庆基金会“优秀青年教师奖”、“宝钢优秀教师奖”等资助和荣誉。曾8次荣获国际学术会议最优论文奖，包括DASFAA2017（CCF-B区会议，1/350），ICPADS2016（CCF-C区会议）等。与华为、腾讯、百度等多家企业开展合作，曾获2018年CCF-腾讯犀牛鸟基金优秀奖，2020年CCF-华为数据库创新研究计划A类项目结题评审第一名。

丁进良

东北大学教授，流程工业综合自动化国家重点实验室副主任

丁进良，东北大学教授、博士生导师。长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者，现任流程工业综合自动化国家重点实验室副主任。长期从事复杂工业过程智能建模与智能优化与控制、生产全流程运行优化、计算智能及其应用研究。先后主持和参与国家自然科学基金重大项目课题、国家重点研发项目课题等科研项目20余项。发表论文100余篇，获IFAC会刊Control Engineering Practice 2011-2013年度最佳论文奖。获得发明专利20余项（美国专利1项）、计算机软件著作权11项。获第十四届中国青年科技奖、国家技术发明二等奖1项（排名第2）和省部级一等奖3项。

演讲主题：流程工业智能的进展与挑战

报告摘要：人工智能与制造业深度融合正引发影响深远的产业变革。流程制造业在国民经济中占有基础性的战略地位，智能制造是提高其竞争力的必然选择。流程工业智能化是将人工智能技术与具体的流程工业场景相结合，实现生产工况智能感知、生产过程智能建模、控制与决策等创新突破，使流程工业系统具备自感知、自学习、自适应的能力，以适应复杂多变的工业环境，并完成多样化的工业任务，最终提高生产效率、产品质量和设备性能。如何实现流程制造业的智能化为自动化提出了新的挑战与机遇。本报告主要探讨流程工业智能的相关领域研究的最新进展与面临的科学挑战问题。

郭兵

四川大学计算机学院副院长、教授，CCF嵌入式系统专委会副主任

郭兵，四川大学计算机学院副院长，教授、博导。CCF嵌入式系统专委会副主任，四川省学术和技术带头人，四川省有突出贡献的优秀专家，四川省杰出青年科技基金获得者，四川大学“唐立新教学名师奖”，四川省物联网工程技术研究中心副主任，《International Journal of Embedded Systems》杂志副主编，研究方向包括嵌入式系统、绿色计算、大数据管理、区块链等。目前在国内外学术期刊和国际会议上发表论文140余篇，撰写教材4本和专著1本，获18项国家授权发明专利；主持或参与60多项纵向和横向项目，以General Co-Chair主办ICESS2008、GreenCom2011、EmbeddedCom2013、ESCT2013、ICESS2016、 CBD2016和FFC2016七次国际学术会议，NSFC等项目评审专家和国家科学技术奖励评审专家，四川省“十三五”科技规划编写专家，获得四川省和电子部等各种奖励3次。

演讲主题：网状结构多价值链数据处理关键技术

报告摘要：“链式结构”价值链协同体系一般受核心制造企业控制，易造成“数据孤岛”“业务孤岛”和“价值链孤岛”。本项目围绕从“链式结构”向“网状结构”推进，研究基于第三方平台的多价值链，打造多价值链协同云服务平台，探索多价值链云服务模式，落实《国家创新驱动发展战略纲要》“重塑制造业的技术体系、生产模式、产业形态和价值链”战略任务的重大举措。项目面向典型的规模化制造产业—汽车及零部件产业，研究基于多核价值网理论和多链式价值链协同云平台研发，包括“网状结构”多价值链多链服务的云平台架构、基于价值链协同的数据智能技术、基于区块链的多价值链多链服务与交易技术、支撑多价值链业务流程融合和系统集成的多平台互联互通集成技术等，创新发展“网状结构”价值链，推进多价值链协同和多链服务。

汪卫

复旦大学计算机科学技术学院副院长、教授

汪卫，复旦大学计算机科学技术学院副院长、教授，主要研究方向包括大规模工业物联网数据管理、大规模数据的语义管理和应用等。迄今已经在国内外权威刊物和重要国际会议上发表论文70余篇，特别地在SIGKDD、SIGMOD、VLDB、SIGIR、WWW、ICDE等国际顶级的学术会议和学术期刊上发表论文近20 余篇。作为负责人或主要研究人员先后承担了国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目、上海市科委重大科技攻关计划等30多个课题，作为负责人获得教育部自然科学二等奖，作为主要参与者获得上海市科技进步一等奖一项,二等奖两项,三等奖一项。2005入选教育部“新世纪优秀人才支持计划” 和上海市“青年科技启明星计划”，2005年获得高等教育国家级教学成果二等奖，2011年获得上海市育才奖。

演讲主题：制造大数据分析技术和挑战

报告摘要：随着工业互联网技术和应用的发展，工业领域产生的数据，不管从规模和处理模式方面都对传统的数据管理系统提出了新的挑战。报告将结合工业数据的特点对其存储管理、查询和分析方面面临的挑战进行介绍，进而对工业大数据管理和分析系统架构、基于内容的时间序列数据查询算法、基于事件的时间序列数据分析等方面进行介绍，报告还将介绍工业大数据技术的实际应用场景。

阳丹

长虹电子控股集团副总工程师，国家工信部电子科技委委员

阳丹，长虹电子控股集团副总工程师，国家工信部电子科技委委员、国家电子信息产品决策支持专家、国家科技计划决策专家库专家、国家工业企业品牌培育专家委员会专家。主导长虹集团技术创新战略，推动核心技术能力培育，负责公司工业互联网、智慧家庭等公司重大战略项目研发。先后主持和参与973、863、国家重点研发计划在内的国家级科研课题10余项。

演讲主题：企业价值链数据驱动的工业互联平台建设与应用

报告摘要：基于长虹优势产业基础，运用云计算、大数据、人工智能、信息安全等关键技术，打造电子信息工业互联网平台和标识解析体系。打通智能研发、智能制造、供应链协同、智能交易的全价值链体系，实现基于全价值链数据驱动的并行决策，助力长虹商业库存周转率提升18%，人均产出效率提升65%，助力长虹数字化转型。

尹震宇

中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司嵌入式系统与工业互联网实验室主任

尹震宇，研究员，博士生导师。现任中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司嵌入式系统与工业互联网实验室主任，辽宁省国产基础软硬件工控平台技术研究重点实验室主任，数控控制总线技术国家地方联合工程实验室副主任。从事工业实时嵌入式系统、基于FPGA/SoC的深度学习与图像识别、数控控制、工业物联网、功能安全等技术研究、产品研发及相关国际、国家标准制定。获全国杰出工程师青年奖，辽宁省青年科技奖、五一劳动奖章，机械工业标准化工作先进工作者、机床工具行业标准化先进工作者，中国标准创新贡献奖一等奖，中国机械工业科学技术一等奖、二等奖，辽宁省科学技术三等奖等荣誉称号及奖励。

演讲主题：基于工业物联网的智能产线实时故障诊断关键技术研究

报告摘要：结合信息化与工业化技术深度融合，实现产品全生命周期管理的智能制造技术，是下一代制造业发展的重要方向。。开展基于工业物联网感知和大数据分析的智能产线故障诊断、主动运维等关键技术研究及产品开发，是确保智能制造全生命周期管理的关键环节之一。本次报告将围绕智能产线故障诊断的安全通信技术、基于云/雾计算的资源协同调度与优化方法、面向智能产线的异构信息融合及在线决策方法、面向汽车发动机产线的故障诊断等方面，探讨工业物联网环境下基于动态安全机制约束的实时数据交互、面向智能产线的工业大数据分析、制造大数据资源优化与主动运维、基于深度学习的故障诊断与在线决策等关键技术与故障诊断技术方案，希望为智能工厂关键技术研究与应用提供有益的启发。

黄胜

树根互联股份有限公司董事、首席技术官

黄胜博士，毕业于复旦大学计算机学院，现任树根互联股份有限公司董事、首席技术官。历任IBM资深研究经理，物数（上海）信息科技有限公司首席技术官、董事，上海格智软件科技有限公司首席执行官等职务，期间主要从事云计算平台PaaS和SaaS服务研究、负责物联网数据管理相关项目、主持IBM全球WATSON物联网事业部的分布式边缘计算框架产品研发、从事区块链技术研究。目前负责树根互联公司总体技术研发战略规划，牵头根云工业互联网平台的整体设计与规划，指导工业APP基于根云平台4.0新版本的升级。2019、2020年，连续获得工信部工业互联网联盟杰出贡献奖。迄今，已在OOPSLA、SIGMOD、ICSE、VLDB、MIDDLEWARE、ICWS等顶级会议发表30余篇论文，另有30多项发明专利收录。

演讲主题：专注工业操作系统，构筑数字化转型新基座

报告摘要：随着“十四五”规划对工业互联网做出明确部署，工业互联网俨然已成为制造业转型的重要基石。作为制造业转型路上的先锋探索者，树根互联总结得出三大瓶颈难题，包括设备网络化连接问题，数据实时采集处理问题以及如何利用新一代数字化技术如物模型构建，区块链等导入实体制造业问题。本次报告将以树根互联的根云平台展开说明工业互联网操作系统所需具备的通用核心能力，并通过多个制造业实战案例透视制造业转型成功路径。