CNCC2024 | 工业大模型论坛盛大举办，共论新型工业化AI新基座

10月24日CNCC2024开幕首日下午，“工业大模型：构筑新型工业化AI新基座”论坛在横店圆明新园意大利馆成功举办。本论坛由国家杰青、北京航空航天大学任磊教授担任主席，欧洲科学院院士、加拿大两院院士、郑州大学副校长杨天若教授担任共同主席，汇聚了院士、杰青、长江学者等国家级领军人才，来自航空、航天、船舶、电子、钢铁、有色等产业界需求侧，以及百度、浪潮、联想等大模型供给侧企业家等10余位产学研各界资深专家，以一个报告会+1个产学研Panel的形式共同探讨工业大模型的核心技术与产业应用。论坛历时4小时，吸引了约300位现场参会者共论新型工业化AI新基座。

论坛主席任磊教授

产学研嘉宾阵容

【论坛主旨报告】

任磊教授以《工业大模型：机遇与挑战》为题作开场主旨报告，指出工业大模型并不是大语言模型在工业场景的简单落地，其底层技术与应用逻辑均存在巨大差异。任磊教授提出了工业大模型的定义、体系架构和构建方法，并展示了北航自2023年开始研发的“基石”工业大模型原型系统，以及智能问答、场景认知、过程决策、终端控制、内容生成、科学发现六大核心能力。

任磊教授作主旨报告提出工业大模型定义与体系架构

同时，任磊教授提出了大模型时代的工业具身智能的理论模型，阐释了工业具身智能ABC系统的架构组成与关键技术，并展望了面向工业多层次体系的具身智能应用场景。此外，任磊教授探讨了工业互联网、工业人工智能领域新型人才培养的需求与挑战，并介绍了北航团队在打造工业互联网产教融合创新平台、数字课程新教学体系、《工业互联网导论》新教材等方面的创新实践探索。

任磊教授提出工业具身智能的系统模型

中南大学校校学术委员会副主任/信息学部主任、国家杰青、IEEE Fellow阳春华教授以《工业知识增强大模型赋能智能制造的思考与初步探索》为题作大会主旨报告。指出流程工业作为国民经济的支柱产业，正在迎接以大模型为代表的通用AI赋能新型工业化的新范式。报告探讨了多粒度高质量工业知识建模与汇聚、通用大模型底座与专用小模型智能化协同优化决策、高效可信工业大模型评测机制等创新探索与实践。

阳春华教授作主旨报告

清华大学计算机系教授、人工智能研究院智能机器人中心主任、中国人工智能学会副理事长、国家杰青、IEEE Fellow孙富春教授以《具身多模态大模型及其产业应用》为题作主旨报告。指出具身智能强调智能实体的感知和行为与物理世界的交互以及内体作用，介绍了多模态三维生成大模型、具身多模态大模型、通用智能体、虚实一体和通用操作方面的最新成果与产业应用。

孙富春教授作主旨报告

东北大学未来技术学院院长、流程工业综合自动化全国重点实验室副主任、信息科学与工程学院和机器人科学与工程学院常务副院长、国家杰青丁进良教授以《AI赋能的流程工业运行优化与控制：需求驱动智能转型》为题作主旨报告。从AI时代流程工业的控制与优化面临的巨大挑战出发，基于工业智能的实际需求，介绍了控制与优化与人工智能结合的最新进展与应用。

丁进良教授作主旨报告

CCF常务理事、中国科学技术大学计算机科学技术学院执行院长、信息智能学部执行部长、国家杰青、ACM/IEEE Fellow李向阳教授以《“数据+知识” 驱动的多维协同工业智能初探》为题作主旨报告。指出工业智能的主要核心任务是低耗泛在感知、稳定海量互联、异构设备协同、知识增强智能，介绍了智能感知、边缘计算、知识和数据融合下的智能模型、工业求解器、数据和计算的安全隐私等方面的最新成果与离散制造业产业应用。

李向阳教授作主旨报告

清华大学软件学院院长、大数据系统软件国家工程实验室执行主任、国家杰青王建民教授团队宋韶旭老师以《基于大模型的时间序列数据编码压缩》为题作主旨报告。指出工业物联网中机器设备、传感器实时产生了海量时间序列数据，对数据存储及网络传输带来巨大压力。介绍了基于大模型的时间序列数据编码压缩思路，通过编码生成结果与原始数据的残差，实现时间序列的无损压缩。

宋韶旭作主旨报告

【工业大模型产业应用Panel研讨会，产学研观点碰撞】

在工业大模型产业应用研讨会环节，来自航空、航天、船舶、电子、钢铁、有色等产业界需求侧，以及百度、浪潮、联想等大模型供给侧企业家等产学研各界资深专家，围绕制造业各行业的需求与挑战、以及大模型的能力与局限，进行精彩研讨。Panel由CCF杰出会员、CCF计算机应用专委会副主任、河北工业大学刘晶教授主持。

工业大模型产业应用Panel

上海宝信软件股份有限公司工业互联网研究院副院长、大数据中心副主任胡兵，分析了钢铁等冶金行业对工业人工智能尤其是工业大模型的可能需求与面临的挑战，并提出了发展钢铁行业大模型的思路与建议。

中国商飞上海飞机制造有限公司智能制造专家、中国商飞航空大模型数智化重点实验室学术委员会主任余卓博士，阐释了工业大模型在大飞机制造中的应用需求和可能突破的方向，并展望了航空大模型的未来愿景。

航天云网北京航天智造科技发展有限公司总监兼企事业部部长秦伟林，探讨了基于航天云网国家级工业互联网平台打造产业链大模型的可能性，指出了产业链供应链大模型的未来发展路径。

中国铁道科学研究院集团公司孙鹏研究员，指出了工业大模型对动车组等高端复杂装备运维的重要意义，展望了轨道交通机车车辆未来智能运维的大模型应用场景。

百度研究院商业智能实验室负责人周景博博士，介绍了百度在通用大模型方面的最新进展，探讨了文心一言大模型等大语言模型技术在工业大模型底座中可能发挥的作用与价值。

浪潮集团物联网平台部总经理王腾江，指出工业大模型在制造业应用中扮演的不同角色和不同定位，探讨了工业大模型与通用大模型的不同之处和特色技术，尤其是制造业应用的独特场景。

联想集团副总裁、首席科学家于辰涛，结合联想集团在大模型方面的最新布局，探讨了工业大模型的独特技术需求与关键突破点，并展示了电子信息制造业的大模型应用案例，展望了未来工业大模型的技术发展方向。

【论坛意义】

本次论坛是2024年工业大模型领域最大规模的学术会议之一，依托CNCC打造的具有广泛影响力的产学研平台，集聚了学术界顶级专家、产业界大模型需求侧和供给侧代表性企业资深专家，共同探讨工业大模型的核心技术与产业应用。为新型工业化战略下，人工智能尤其是大模型如何赋能制造业，提供了崭新的视角与观点，对于我国工业大模型的原始创新和高端制造业代表性应用的突破，具有重要意义。