自然语言处理让政务审批更智能

地区经济的飞速发展离不开产业结构调整与转型升级。培育、引进众多高新技术产业成为各地政府的当务之急。随着政务网、一站式服务大厅、各类小程序app上线，方便了企业与人才在地区行政业务办理的同时，也大大增加了政务支撑人员的工作量，高效便捷的审批服务如何实现？

4月29日，CCF CTO Club苏州在苏州工业园区人工智能产业园举办了第四期寒山论坛活动，围绕智能审批在数字政务领域中的探索与实践展开讨论。

每年苏州各个高新技术企业申请材料汇总后近万份，全部靠人眼去审查将是一个巨大的工作量，而最终审查结果对企业的影响是非常大的。CCF CTO Club苏州主席、苏州美能华智能科技有限公司CEO童先明谈到。

CCF CTO Club苏州主席、苏州美能华智能科技有限公司CEO童先明

AI代替人工审批操作，就是让机器理解各式各样的数据——自然语言处理（简称：NLP）。机器看懂图表，首先需要处理图像的不同噪声：复印产生的模糊，文件上的水印和图章，以及文件褶皱都会对识别产生影响。人眼很容易分辨这些噪声，而机器对应不同的噪声需要用不同算法模块来处理。其次在面对长篇幅的文档，机器理解文章信息，提取关键信息，简单的关键词搜索并不能达到期望效果。要让机器模拟人的阅读方法，上下通读来抽取一些关键信息，使机器理解文章含义和词语之间相互的关系，过滤无用的信息，将有用的信息自动录入到系统中去。

园区政务案例方面，通过集成改革，园区服务平台实现了企业和个人全程网络办事，同时在技术赋能过程中，NLP解决了一线工作人员反复比对材料的大量重复性操作，苏州工业园区行政审批局副局长殷辉礼分享时说到。

苏州工业园区行政审批局副局长殷辉礼

围绕智能审批中用到的自然语言处理技术，CCF苏州分部主席、苏州大学计算机学院院长张民带来了演讲报告“浅谈自然语言处理的挑战和未来”。

自然语言处理技术包含的三个方面：

（1）分析和理解：让机器理解人类语言

（2）生成：怎么让机器讲人类语言

（3）应用：怎么让机器会做事

人工智能已经从感知走向认知，自然语言处理的程度就是机器认知的能力，张民教授表示。随后他从学科角度讲解自然语言处理技术，以及要解决的科学问题、学科内涵、外延和技术应用场景。

CCF苏州分部主席、苏州大学计算机学院院长张民

本次活动得到了苏州工业园区国际科技园、CCF苏州会员创新服务中心、CCF苏州、苏州工业园区企业发展服务中心、苏州工业园区人工智能产业协会协办支持。论坛结束后举办了承办单位旗帜交接仪式，5月份的寒山论坛活动将由浪潮承办。