CCF南宁丨预告：11月6日大数据应用交流会暨CCF走进​广西财经学院

CCF 南宁

将于2020.11.06日（星期五）8:30-17:00

携手广西财经学院举办CCF走进高校系列活动之一

“大数据发展论坛暨CCF走进广西财经学院”

【讲座题目】数字经济中的大数据技术合作与共赢发展

为了进一步推动大数据研究和应用发展，促进“数字经济”的相关大数据研究及应用交流，“2020年广西财经学院首届大数据发展论坛暨CCF走进高校”将于2020年11月6日在广西南宁广西财经学院举行。

论坛将聚焦于大数据技术最新发展及其在实体经济、数字经济领域中应用等议题，特别关注大数据技术在财税、金融、交通、医疗等行业中应用和实践，与大数据行业领域学者、专家、精英与意见领袖一起分享大数据技术最新发展与应用实践，探讨大数据时代与各高校及社会合作与共赢发展路径，为大数据技术和经济发展新动力培育贡献智慧和力量。

一、讲座内容

1.报告题目：面向个性化学习的教育大数据分析（陈恩红教授）

摘要：个性化学习是教育教学的核心目标。近年来，在线教育系统的迅速发展，特别是今年受新冠肺炎疫情的影响，全社会开展“停课不停学”线上教学，学习数据的积累呈现快速增长趋势，为实现数据驱动的个性化学习解决方案提供了有力的支撑。然而，现有的计算模型难以从海量、稀疏、高噪的学习数据中准确分析学生的学业水平特点，面临着学习资源表征困难、学习过程建模复杂以及学习策略难量化等挑战。报告将以教学过程中涉及的学习资源、学生、学习策略为对象，通过结合数据挖掘技术和教育方面的领域知识，介绍面向个性化学习的教育大数据挖掘方法及应用。

2.报告题目：基于大数据的动态人脸识别（张自力教授）

摘要：环境不可控、人员不配合的无约束条件下的动态人脸识别，是国际公认的瓶颈难题。我们提出突破这一瓶颈难题的一种解决方案--基于三维人脸大数据的动态人脸识别。本报告将主要介绍我们在这方面的一系列探索，包括高精度人脸几何模型获取、百万级三维人脸库构建、三维人脸识别产品开发以及在多个领域的应用示范、对动态人脸识别的若干思考等内容。期望通过本次报告引发广大科技工作者对动态人脸识别的关注和讨论，推动动态人脸识别技术的发展进程，从而最终解决这一瓶颈难题。

3.报告题目：区块链分布式处理技术与应用（于戈教授）

摘要：结合当前主流区块链系统，介绍区块链技术的原理和挑战，剖析区块链分布式处理关键技术：体系结构、数据存储、安全保密、容错机制、P2P网络通信、共识与执行机制、激励机制、智能合约、查询处理，介绍典型的区块链+应用：区块链+数字金融、区块链+电子商务、区块链+电子政务、 区块链+智慧医疗、区块链+绿色农业、区块链+智能制造，最后，展望区块链技术在支持高性能、跨链互操作性、数据隐私保护、监管和安全性等方面的研究方向。

4.报告题目：知识图谱是新型智慧城市的制高点（臧根林博士）

摘要：智慧城市已经成为一种城市发展理念，虽然智慧城市遍地开花，但真正出彩的成功案例其实并不多。智慧城市的建设实际上一直是技术驱动的，某些技术的进步倒逼着城市管理的进步，由于这些年技术进步在加快，物联网、云计算、大数据、人工智能等一波未平一波又起。本报告将数字城市从具体的事物中抽象出来，重新组合数据，形成新的数据结构，这种结构可以用知识图谱的实体、关系、属性三要素来描述和存储，形成“数字森林”，而一个基于知识图谱技术的数字城市建设需应该就是智慧城市的下一个制高点。

5.报告题目：（1）大数据技术发展趋势和应用（金融方向）（李文讲师）

摘要：在过去,数据只是给金融行业提供基础服务而已,随着大数据的发展,大数据已经开始影响金融业的战略方向和规划了.在未来,传统金融业可能会被大数据技术所颠覆,从而出现一种全新的金融行业。

随着大数据、云计算、区块链、人工智能等新技术的快速发展，这些新技术与金融业务深度融合，释放出了金融创新活力和应用潜能，这大大推动了国家金融业转型升级，助力金融更好地服务实体经济，有效促进了金融业整体发展。在这一发展过程中，又以大数据技术发展最为成熟、应用最为广泛。

（2）华为对于高校合作与支持，以及华为产品平台在高校中的优势和作用；

华为对于高校合作主要以教育部产学合作协同育人项目、信息技术新工科产学研联盟、教育部高等学校教指委合作项目和“1+X”证书制度试点等四个模式；华为对于高校合作与支持，核心目标是推动校企合作进一步融合，共同筑建ICT人才生态。主要涵盖人才培养、人才评估和平台支撑三个部分，引入前沿ICT技术和行业应用，提供全方面多层级服务。

二、讲者简介

1、陈恩红，中国科学技术大学教授、博士生导师，IEEE 高级会员（Senior Member），现任中国科学技术大学计算机科学与技术学院副院长，多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室副主任，国家杰出青年基金获得者，IEEE 高级会员（Senior Member），是中国计算机学会理事、中国人工智能学会理事，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、数据库专委会委员、大数据专家委员会委员，中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会副主任委员、机器学习专委会委员。

主要研究方向：机器学习、数据挖掘、社会网络、个性化推荐系统

2、张自力，博士、二级教授、博士生导师，重庆市巴渝学者特聘教授，享受国务院政府特殊津贴。1986年7月毕业于四川大学计算机科学系，获理学学士学位；1989年1月毕业于哈尔滨工业大学计算机科学与工程系，获工学硕士学位；2002年4月毕业于澳大利亚迪肯（Deakin）大学信息技术学院，获博士学位(PhD)。

历任《电脑报》编辑部主任，西南大学信息中心主任、西南大学计算机与信息科学学院院长、软件学院院长、西塔学院院长，重庆市第四届政协委员。现任西南大学校学术委员会副主任、重庆侨联副主席、重庆第五届人大代表、重庆市人大常委会社会建设专门委员会委员；四川川大智胜软件股份有限公司总经理。

从1989年开始，先后在《计算机学报》、《中国科学》、“Int. J. of Approximate Reasoning ”、“IEEE TKDE”等国内外学术刊物及AAMAS，IJCAI，ICDM等高水平国际会议发表了170余篇论文。由Springer出版社、科学出版社、高等教育出版社等出版专著、教材8部。主持国家科技支撑计划、“863”高科技计划、教育部重点项目、教育部-中移动科研基金等在内的科研项目30余项。主要研究领域包括人工智能、多agent系统、混合智能系统、大数据分析等。中国计算机学会(CCF)理事，CCF大数据专家委员会委员、中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会常委，《软件学报》编委。

3、于戈，东北大学教授、博导，中国计算机学会会士。1982年、1986年获得东北大学计算机学士学位和硕士学位，1996年获得日本九州大学计算机博士学位。现任中国计算机学会信息系统专委会主任、数据库专委会和系统软件专委会委员，《计算机学报》《软件学报》《计算机研究与发展》期刊编委。主要研究兴趣为数据科学与大数据技术、机器学习与智慧系统、区块链技术与应用等。曾任国务院学位委员会计算机学科评议组成员、国家自然科学基金委信息学部专家评审组成员、国家“863计划”CIMS主题专业专家组成员。

4、臧根林，博士，高级工程师，拓尔思知识图谱研究院院长，广州科韵大数据技术有限公司创始人，中国计算机学会常务理事、中国大数据专家委员会委员，清华大学职业规划导师、华南师范大学创业导师、浙江师范大学客座教授等职务。臧根林博士从2010年开始在清华大学讲生涯规划课，被清华大学聘为职业生涯教练；他也在中国计算机学会的CCF走进高校活动中给几十所大学作演讲，深受学生欢迎，臧博士连续8年被CCF评为杰出演讲者。

5、李文，华为中国区产业研究院技术服务部部长、高级讲师、大数据资深讲师，曾是中国石油大学、北京城市学院外聘教授，曾经主持过大型大数据行业培训和实训。技术和专业领域方向是精通数据采集、数据清洗、数据建模、大数据架构建设、数据调优、维度分析、风控分析、用户画像、流失预测等应用。

历任中石油大学、北京城市学院外聘高级讲师；北京理工大学、安徽工程大学教学实训高级讲师；北京中医药大学大数据专业专家论证者；重庆工业专业共建专家方案主导者；北京、深圳、广州、成都、昆明等各地大数据认证培训高级讲师等。获得 HCIE-BigData-DataMining、HCS-Pre-sales-Big Data、HCIA-AI Systems Instructor、HCIA-AI、HCIA-Kunpeng Application Developer、HCIA-Kunpeng Application Developer Systems Instructor等资质和荣誉。

三、主办单位：

中国计算机学会（CCF）、广西财经学院

四、执行主席：

CCF南宁分部监委 胡小春

五、承办单位：

CCF南宁分部、广西财经学院信息与统计学院

六、参加人员：

CCF会员、媒体朋友、广西财经学院相关专业师生

七、联系人：

胡小春，广西财经学院副教授，huxch999@163.com

八、论坛时间：

2020年11月6日（8:30---17:00）

九、论坛地点：

广西财经学院明秀校区1号办公楼2楼会议室（8:30--11:30）

广西财经学院明秀校区1号礼堂（14:30--17:00）

十、参加方式：

在南宁CCF会员群报名

十一、论坛日程表

附：中国计算机学会（CCF）的入会方式：

一、续费标准：

专业会员/高级会员/杰出会员/会士：200元/年

学生会员：50元/年

会员资格以自然年度计算，即从每年1月1日至12月31日。

二、交费方式：

微信支付：扫描下方二维码，登录/注册后支付