FCES2024分论坛 | 数字金融类交叉人才培养之路

FCES2024将于2024年7月25-27日在辽宁沈阳召开，大会以“教育数字化发展”为主题，聚焦14个分论坛话题，为参会者呈现高水准、高质量的专业报告和研讨内容，多维度深入探讨未来教育的发展趋势。

分论坛【数字金融类交叉人才培养之路】将在7月27日下午举行，数字金融交叉人才培养是中央金融工作会议“五篇大文章”战略目标的关键基础之一。本论坛围绕此主题展开，通过主题报告和圆桌讨论，探索数字技术与金融知识整合的有效方式，培养具备跨界能力的复合型人才，以应对行业发展需求。旨在推动我国数字金融交叉人才培养质量和效率的提升，为金融创新提供有力人才支持。

分论坛名称

数字金融类交叉人才培养之路

分论坛简介

数字金融类交叉人才培养是实现中央金融工作会议提出的“五篇大文章”战略目标的关键基础之一。当前，综合性院校与财经类院校在这一领域的培养模式和实践各有侧重，而在培养方案与课程设置上如何有效整合计算机科学等数字技术与金融等专业知识，已成为亟待解决的重要课题。为了培育出既精通数字金融等专业知识，又具备跨界能力的复合型人才，以满足行业发展趋势的需求，本次论坛以“数字金融类交叉人才培养”为核心议题，通过嘉宾的主题报告和圆桌讨论，深入探究交叉人才培养的创新机制，从课程体系构建、实践教学、产教融合等多个维度，分享经验、凝聚共识，促进我国在数字金融类交叉人才培养方面的质量提升与效率优化，为金融等行业的创新发展提供坚实的人才支撑。

分论坛主席

杨新

CCF成都秘书长、数字金融分会常务委员、杰出会员

西南财经大学计算机与人工智能学院副院长、教授

博士，教授，博士生导师，西南财经大学计算机与人工智能学院副院长，互联网金融创新及监管四川省协同创新中心主任，成都市青年科技联合会副主席， CCF杰出会员和杰出传播者，CCF成都秘书长，YOCSEF 成都学术委员会（22-23）主席，CCF数字金融分会常务委员，CCF大数据专委会执行委员，CCF大模型论坛执行委员，四川省人工智能学会常务理事，主要研究方向是可信联邦学习、终身持续学习、智能金融和城市计算等，主持/主研国家级和省部级科研项目10余项，已在IEEE TKDE、IEEE TFS等高水平国际期刊和KDD、WWW、AAAI、CVPR、ACM MM等一流国际会议发表学术论文80余篇，主编/参编教材4部和专著2部，授权/授理国家发明专利7项，HCIS等国际期刊编委，IEEE ICICML、DSInS和PAKDD等国际会议大会主席/TPC/SC，主编国际会议论文集4部，曾获四川省第一届青年教师教学竞赛三等奖，省级一流课程《现代科技与人工智能》（全校通识课）负责人，指导学生获得ACM优秀硕士论文和优秀本科生等奖项以及学科竞赛100余项。

分论坛共同主席

李毅

山西财经大学信息学院院长、教授

山西财经大学信息学院院长、教授、博士生导师、CCF高级会员，目前主要研究领域为大数据推断与抽样调查等，主持国家自然科学基金、教育部人文社会科学基金、全国统计科学研究重点项目、山西省杰青项目等国家级省部级课题，出版著作5部，发表高质量学术论文30余篇，获山西省社会科学研究优秀成果一等奖，山西省高等学校科学研究优秀成果二等奖、连续三年获山西省社会科学优秀成果“百部（篇）工程”一等奖、山西省普通本科教育课程思政示范课程负责人、山西省一流课程（认定）负责人等奖项。被遴选为山西省高校优秀青年学术带头人、山西省学术技术带头人、“三晋英才”青年优秀人才、山西省青年拔尖人才，山西省高校教学名师，获山西省五一劳动奖章等。

论坛嘉宾

吕智慧

CCF数字金融分会副主任，复旦大学金融科技研究院副院长、教授

曾获上海市浦江人才，现任复旦大学－中电金信金融科技与安全校企联合研究中心联席主任，主要研究方向为：金融科技与安全、大数据架构、网络安全、云计算等。主持国家重点研发、自科基金、科委、企业合作等多个项目，发表SCI/EI论文100多篇，其中一区、二区（A类和B类）高水平论文70多篇，申请30多项专利。先后荣获2023 中国计算机学会科技进步二等奖，中国人民银行 2022年金融科技课题三等奖，2015上海市科技进步奖一等奖。

报告题目：金融科技与安全方向人才培养探索

报告简介：习近平总书记在党的二十大报告中指出，防范金融风险还须解决许多重大问题。金融是现代经济的核心，关系发展和安全，牢牢守住不发生系统性金融风险的底线，切实维护金融稳定，已成为我国金融监管的重中之重。柴洪峰院士在复旦大学组建的金融科技研究院2020年开始建设。团队带头人为柴洪峰院士， 研究团队现在有教授5人，副教授5人，工程师讲师10余人，博士硕士研究生80多人。金融科技研究院聚焦于大数据、人工智能、云计算、区块链、物联网等前沿技术在金融领域的重大应用创新。主要开展金融科技理论与应用研究、技术验证、标准化支撑，包括积极研究金融科技领域的新技术、新业态、新模式，在多个重点国家项目支持下开展关键技术应用攻关，包括金融安全、风险防控、监管科技等领域的研究，探索切实可行的金融科技发展路径，形成有国际影响力的原创性成果。本报告主要介绍了金融科技研究院近年来在金融科技与安全方向的科研实践中培养青年人才的探索之路，并对未来的发展前景进行了展望。

徐健

东北财经大学数据科学与人工智能学院院长、教授

东北财经大学数据科学与人工智能学院院长，教授、博士生导师，辽宁省教学名师、辽宁省高等学校杰出青年学者、国家级一流本科课程《电子商务开发实践》负责人。兼任辽宁省计算机类专业教学指导委员会委员、中国信息经济学会常务理事、中国物流学会常务理事。主持国家自科基金面上项目1项、国家社科基金2项等十余项国家、省部级纵向课题。在Journal of Travel Research、Tourism Management、《系统工程理论与实践》《中国管理科学》等国内外重要期刊发表论文50余篇，获辽宁省普通高等教育教学成果奖一等奖3项、辽宁自然科学学术成果一等奖1项、辽宁哲学社会科学学术年会优秀成果二等奖1项等省部级教学科研奖励。

报告题目：数智+经管：交叉学科人才培养的探索与实践

报告简介：随着大数据、人工智能等新科技革命的兴起，经管类专业面临着新的发展机遇和挑战。本报告以东北财经大学为例，探讨了新文科背景下数智+经管交叉学科人才培养的探索与实践。东北财经大学以“数智赋能、交叉融合、多元协同、迭代创新”为原则，通过夯实数智基础、推动学科交叉融合、优化专业结构布局等措施，打破学科壁垒，推动学科专业结构优化，并构建面向财经教育的人工智能大数据通识教育模块课、专业交叉课程和项目微课群等措施培养适应数智时代需要的数智+卓越财经人才。

卫志华

CCF数字金融分会秘书长，同济大学计算机系副主任、教授

同济大学教授，博士生导师，计算机科学与技术系副主任，同济大学计算机与信息技术国家级实验教学示范中心主任，担任中国计算机学会数字金融分会秘书长，中国文化产业协会文化元宇宙专委会副秘书长，中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员，中国人工智能学会自然语言理解专业委员会委员，国际期刊Array副主编等职。研究方向包括：机器学习、图像内容分析、自然语言处理等，在CVPR、IJCAI、WWW等国际会议和Trans. Cybernetics等国际期刊发表论文100余篇，出版教材2部；近年来主持国家重点研发计划项目课题、国家自然科学基金项目等国家级项目7项，主持上海市和企业合作项目30余项，组织完成了公安部重大专项1项，先后获得国家级教学成果二等奖、上海市教学成果特等奖、上海市科技进步二等奖、吴文俊人工智能自然科学二等奖等奖项。

报告题目：大数据视角下金融交叉人才培养探索与实践

报告简介：随着大数据、云计算、人工智能和区块链等计算机技术的迅猛发展，计算机技术在传统金融领域的渗透日益深入，将对传统金融行业的智能化升级起到核心和基础性的作用。一些高校开设了金融+计算机、金融+大数据、金融+人工智能的交叉专业，培养市场上紧缺的复合型人才。该报告将介绍同济大学数据科学与大数据技术专业与金融领域交叉培养模式，从大数据赋能金融大数据智能分析、金融数据风控等角度介绍相关的培养方案和实践经验。

张帅

浙江财经大学信息技术与人工智能学院院长、教授

浙江财经大学信息技术与人工智能学院院长、教授、博士生导师，浙江大学本科和博士（硕博连读）毕业。入选浙江省科技领军人才计划、浙江省高校领军人才培养计划创新领军人才、浙江省高校中青年学科带头人、美国斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单，荣获浙江省优秀教师、浙江省师德先进个人、浙江财经大学卓越研究生导师等称号，任浙江省一流专业-软件工程专业负责人、浙江省人工智能学会监事长、浙江省计算机学会理事、浙江省电子学会理事等。主要研究方向为人工智能、大数据、金融科技、智能制造、智慧供应链等；先后主持国家自然科学基金面上课题和省部级课题10余项。近十年来，在TKDE、TSMC等国际知名期刊上以第一作者或通讯作者发表SCI/SSCI检索期刊论文54篇，其中中科院TOP期刊论文26篇，以第一发明人获发明专利授权14项，荣获浙江省研究生教育成果一等奖1项和二等奖1项。

报告题目：财经院校经管类研究生“+AI”跨学科协同培养探索与实践

报告简介：近年来，以大数据、人工智能等为代表的新一代信息技术深刻改变和重塑了经管人才培养的内涵和外延，财经类院校亟须探索一套符合学科融合化、知识复合化、技术智能化趋势的经管人才培养新模式。在此背景下，浙财大信智学院从2013年起，主动与管理学院、公管学院、金融学院等主流经管类学院联姻，在工商管理、公共管理、管理科学与工程等传统经管类学科下共建了数智化管理、电子政务、智慧供应链、金融科技等硕士点特色方向，并组建了跨学院、跨学科的紧密协作型科研团队，强化研究生在计算机建模、数据分析、算法设计、编程开发等方面的信息能力与素养的训练，注重引导经管类硕士生运用大数据、人工智能等硬科学技术来分析和解决经济和管理场景中的软科学问题，培养了一批掌握新兴信息技术、具备跨学科协作能力、树立长期学术志向的复合型经管类拔尖人才，为促进财经院校主流经管学科与新兴信息学科的跨学科协同人才培养提供了可供借鉴的模式和经验，实现了新兴信息学科对主流经管学科人才培养的赋能。

姜建华

吉林财经大学管理科学与信息工程学院院长、教授

博士，教授，博士生导师，吉林财经大学管理科学与信息工程学院院长，吉林省互联网金融重点实验室主任，中国科学院客座研究员、吉林大学量化金融研究中心客座研究员，管理科学与工程吉林省特色高水平学科首席负责人，中国计算机学会CCF数字金融分会执行委员。近5年，以第一通讯作者发表SCI、SSCI论文21篇，期刊影响因子累计达到107.195，期刊平均因子为5.1045。

题目：数字金融人才培养的几点思考与吉财实践

主题简介：围绕国家2035远景目标规划、国家数字经济发展战略、吉林省发展战略布局的内在需求，立足吉林财经大学78年办学历史，从学院30余年“计算机+经济+管理”交叉领域人才培养历史，及其内在的特色与优势出发，聚焦数字金融领域（方向）的人才培养，谈谈吉林财经大学在本科生、研究生两个层次上的几点思考、重要举措及其主要成效。

Panel主题：数字金融类交叉人才培养路在何方？

议题1：综合院校和财经院校在数字金融类交叉人才培养上各自优势和劣势是什么？

议题2：数字金融类交叉人才培养更侧重计算机等数字技术还是金融等行业知识？

议题3：如何优化数字金融类交叉人才培养理念和产学研一体化，提升行业认可度？

分论坛日程                    

主持人：杨新，西南财经大学计算机与人工智能学院副院长、教授

14:00-14:20

《金融科技与安全方向人才培养探索》

吕智慧 CCF数字金融分会副主任，复旦大学金融科技研究院副院长、教授

14:20-14:40

《数智+经管：交叉学科人才培养的探索与实践》

徐健 东北财经大学数据科学与人工智能学院院长、教授

14:40-15:00

《大数据专业视角下金融交叉人才培养探索与实践》

卫志华 CCF数字金融分会秘书长，同济大学计算机系副主任、教授

15:00-15:20

《财经院校经管类研究生“+AI”跨学科协同培养探索与实践》

张帅 浙江财经大学信息技术与人工智能学院院长、教授

15:20-15:40

茶歇时间

15:40-16:00

《数字金融人才培养的几点思考与吉财实践》

姜建华 吉林财经大学管理科学与信息工程学院院长、教授

16:00-17:00

圆桌论坛（主持人：李毅，山西财经大学信息学院院长、教授）

参与嘉宾：吕智慧、徐健、卫志华、张帅、姜建华、杨新等

FCES2024简要日程

7月25日下午为邀请制校长闭门研讨会，由CCF会士，东北大学副校长、计算机科学与工程学院院长王兴伟主持，二十位校长齐聚一堂，为计算机高等教育改革与发展建言献策。

7月26日、27日上午为特邀报告、观点报告，邀请到中国工程院院士、同济大学校长郑庆华，大连理工大学副校长罗钟铉，西安电子科技大学华山学者杰出教授、人工智能研究院院长焦李成，北京航空航天大学副校长吕卫锋，CCF理事、高性能计算专委会主任，上海交通大学网络信息中心主任管海兵，IEEE期刊Transactions on Learning Technologies总编、Nature-HSSC副编、美国圣地亚哥州立大学教授王敏娟等国内外名校学者、名企领军人物、计算机教育领域极具影响力的业内专家，带来精彩纷呈的报告和讨论。

7月26日上午的大会论坛－校长论坛由CCF会士、CCF常务理事、青海大学校长史元春主持，中国工程院院士、辽宁大学党委书记潘一山等数位高校校长一起现场辩论、互动交流，分享真知灼见，碰撞智慧火花。

7月26日、27日下午各设7个分论坛，聚焦14个话题，为参会者呈现高水准、高质量的专业报告和研讨内容，多维度深入探讨未来教育的发展趋势。

报名方式

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大会注册费

（费用不含食宿与往返交通）

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更多关于计算机教育的精彩内容将在FCES2024上呈现，我们将逐一揭晓，敬请期待！