联手智能机器人专委会:“扩展机器人现实”术语发布 | CCF术语快线
扩展机器人现实
(Extended Robotics Reality)
作者:安山(京东集团)、宋然(山东大学控制科学与工程学院)
InfoBox:
中文名:扩展机器人现实
外文名:Extended Robotics Reality
简写:XR2
学科:机器人、扩展现实、人工智能、多媒体
实质:将扩展现实技术与机器人技术相结合而实现更自然、更直观的人机交互方式。
由来:
扩展现实(XR)技术旨在结合物理世界及可与其互动的“数字孪生世界”,通过增强现实(AR)、虚拟现实(VR)以及混合现实(MR)增强人类与现实世界的交互。1968年,“计算机图形学之父”与图灵奖得主伊凡·苏泽兰(Ivan Edward Sutherland)与学生创造了第一个虚拟现实及增强现实头戴式显示器。此后的五十年间,扩展现实技术显著进步,为各行业带来了巨大的变革。
扩展现实技术与机器人技术有着重要的交叉[1]。首先,扩展现实需要具备与机器人相同的环境空间感知能力,机器人在现实世界中的移动同样需要这种能力。其次,人类的感知、表示和对空间移动的理解,可以应用于扩展现实和机器人的设计和使用。最后,扩展现实作为一个模拟环境,可以用来实现元素间的真实物理交互,有利于机器人的学习。近年来,随着深度学习等技术的快速发展,扩展现实技术中的感知、认知和交互行为的理论和实验基础被用于解决机器人技术中的挑战,这也产生了新的前沿研究方向--扩展机器人现实。
定义:
扩展机器人现实是指一种结合扩展现实,其允许用户通过与虚拟世界和现实世界的互动来控制和管理机器人,将人类的感知、认知和行为能力与机器人的执行能力相结合,从而实现更高效、更自然的人机协作。
研究概况:
近年来,随着人工智能的发展,XR技术逐步走向智能化,从而实现更丰富的应用场景。在新冠疫情大流行时期,医护人员利用XR技术提供的协作、感知和控制能力实现远程诊疗,以及疫情防控、日常看护,从而降低工作风险,提高工作效率。当XR技术与机器人技术相互融合时,便形成了一种全新的技术—扩展机器人现实。它创建一个与现实世界相互融合的虚拟环境,机器人作为这个虚拟环境中的一个实体存在。用户通过头戴设备、手势识别等方式与这个虚拟环境进行交互,从而实现对机器人的远程控制和实时监控。扩展机器人现实技术关注的是更自然的人机交互、更好的理解和感知环境、更高效的执行任务。近年来,扩展机器人现实技术已经成为机器人、扩展现实和多媒体等多个领域的研究热点,吸引了大量研究者的关注和兴趣。
2022年,国际学术社区在机器人领域顶级会议IROS上,举办了扩展机器人现实的第一届学术研讨会,主题为“扩展机器人现实的地平线--XR和机器人融合的未来”[2]。研讨会目标是介绍XR技术的进步,以及讨论XR如何帮助解决机器人领域的挑战。录用的论文摘要包括:AR中模仿学习的可解释人机交互、面向XR的室内环境自主扫描、热箱中双臂机械臂的AR远程操作、上肢人形机器人的高效VR远程操作等。此次研讨会的召开,凸显扩展现实机器人在各个领域的应用日益广泛,并且在技术创新方面取得了显著的成果。2023年10月, 在IROS举办的第二届扩展机器人现实学术研讨会[1]上,涌现出更多创新成果,如人-无人机VR交互、沉浸式MR的双向人机交互、大型多智能体编队的AR用户界面等工作。2022年3月出版的IEEE Robotics & Automation Magazine特刊“机器人中的扩展现实”[3],探讨了机器人领域中人机交互的XR技术最新进展。其中,Delmerico等人[4]展示三项工作说明MR实现人与机器人灵活的协作:用户为机器人规划自主巡检任务、利用手势控制机器人、为用户提供远程机器人的空间理解实现机器人远程操作。Ranne等人[5]设计了一种可视化可塑机械臂的新型AR接口。用户头戴AR显示器,操作机械臂末端执行器的数字孪生体到所需位置。Danioni等人[6]针对机器人辅助微创手术(Robot-assisted minimally invasive surgery, RAMIS),设计了一个沉浸式的虚拟环境,用于评估和比较拟人化、沉浸式远程操作概念在虚拟微创手术环境中的可用性和效率,结果表明70%的用户可获得更好的效果。在这些应用中,XR通过人与机器人对空间的共同理解实现共定位(co-localization),使得人机交互变得更容易。Suzuki等人[7]在CHI 2022上发表的综述文章中,调研近500篇AR和机器人方向论文,对AR和机器人技术进行了分类,指出AR/MR已经成为增强人机交互和机器人界面的新方法,提供了基于AR的人机交互系统设计的共同基础。
扩展机器人现实技术被应用于多样的场景中。在工业领域,它可使工程师直观、深入的理解复杂的机械结构和生产线流程,提高生产效率和产品质量。通过远程协作,使得身处异地的专家能够实时指导现场操作,降低人力成本。具体应用如联合装配[8,9,10]、抓取[11,12]、远程维修[13]、检查[14,15]。在居家和日常场景,扩展机器人现实技术可以实现家庭任务[16,17],辅助和陪伴老人[18,19],提供娱乐[20,21]和教育能力[22]。在医疗健康领域,扩展机器人现实技术可以辅助机器人实现精准微创外科手术[23],培训医学生学习机器人辅助手术 [24],辅助神经康复[25]和自闭症康复[26]。
挑战与展望:
扩展机器人现实在发展更自然的人机交互、更精确的环境感知、更高效的执行任务方面依然存在巨大挑战。(1)如何使机器人理解人类与虚拟环境的交互指令,提升手势识别、眼动追踪等技术的精度和鲁棒性是重要的研究方向。(2)如何在动态环境下,以及强光、阴影、遮挡等恶劣环境下,实现对环境的语义理解和人机共定位,是要进一步研究的重要问题。(3)为了高效完成人机协作,在机器人理解人类的意图和需求之后,需要考虑如何设计直观、易于理解的人机界面,获取机器人状态反馈,以实现人机间有效互动。(4)如何实现人机协作过程中的实时决策和响应,以应对突发情况和复杂任务。
正如第一届扩展机器人现实技术国际学术研讨会的主题[2],这一技术正处于地平线,充满了无限的可能性和挑战。期待更多科学家继续研究和探索,以推动这一技术的发展,使其在更多的领域和场景中得到应用,为人类带来更大的便利和价值。
参考文献:
[1] https://sites.google.com/view/xr-robotics-iros2023/
[2] https://sites.google.com/view/xr-robotics-iros2022
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作者介绍
安山
京东集团
邮箱:anshan@jd.com
研究领域:扩展现实,机器人视觉
宋然
山东大学控制科学与工程学院
邮箱:ransong@sdu.edu.cn
研究领域:三维视觉、机器人视觉、机器人技能学习
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