联手人机交互专委：“网安严肃游戏”术语发布 | CCF术语快线

网络安全领域知识涉及复杂的技术术语和概念，对非技术人员极具挑战。应用于网络安全的严肃游戏结合教育和培训元素，让用户亲身参与学习并模拟相关场景，可以激发用户的学习参与度并提供个性化的学习体验，提升个人或组织的防护意识和技能。

CCF术语快线 | 联手数据库专委会：“流批一体化”术语发布

流批一体化(Stream-batch Integration)是一项重要的数据处理技术，在多个领域中具有广泛的应用潜力。尽管现有的流处理和批处理方法能够解决各自领域的问题，但是单独使用它们难以满足全面、实时的数据分析需求，同时还会带来开发、运维成本高昂的问题。

具身智能 | CCF专家谈术语

联手人机交互专业委员会：“可信交互”术语发布 | CCF术语快线

可信交互是虚拟环境中重要技术之一，其理论框架为设计可信交互体验提供技术指导。该概念起源于利用计算机动画技术对高逼真虚拟数字人模拟的评估，即如何评价虚拟数字人的可信度[1]。从用户体验角度，可信交互聚焦在用户与用户界面（触摸屏、虚拟现实环境等）形成的多通道回路中交互反馈设计与测评等问题[2]，如系统提供多逼真的反馈等，用户通过对该反馈信息与动态交互事件的感知，进而触发一种让用户觉得像真实体验的错觉，为虚拟现实用户体验的概念提供理论支持，指导设计相关可信交互体验，进而支持虚拟现实相关应用发展。

联手信息系统专业委员会：“事件密集型图文跨模态检索”术语发布 | CCF术语快线

随着跨模态图文检索工作应用到不同行业领域中，查询文本呈现出篇章级的长度。篇章级文本大部分存在着事件密集的特点，是跨模态图文检索的研究热点之一。事件密集文本与图像的跨模态检索任务是给定一个查询图像（呈现了多个事件发生的结果），检索得到的文本描述事件发生的过程；相反，给定一个查询文本（描述了多个事件发生的过程），检索得到的图像展示事件发生的结果。人工智能技术的发展和社会需求的产生，大力推动高质量篇章级图文跨模态检索方法的研究，并促进多模态机器学习在数字经济多场景的发展和应用。

关于CCF计算机术语审定委员会主任的任免通知

CCF收到CCF计算机术语审定委员会主任刘挺教授因个人原因辞去工委主任的申请，现决定： 1.同意刘挺教授辞去CCF计算机术语审定委员会主任职务。 2.由CCF计算机术语审定委员会副主任李国良教授即日起代理CCF计算机术语审定委员会主任，至本届工委会任期止。

专家谈术语 | 神经网络后门

神经网络后门是近年来人工智能安全领域的重要研究方向之一。其基本含义是，攻击者通过污染训练数据、修改模型权重、修改模型架构等方法，调整神经网络模型，使其对带有特定触发器（Trigger）的输入产生指定的输出。神经网络后门应不易被用户察觉和移除，不应影响神经网络的正常功能。

专家谈术语 | 密态对抗

2022年6月22日，西北工业大学发布《公开声明》称，该校遭受境外网络攻击。该事件反映了网络空间中长期存在的高隐蔽威胁行为。此类高隐蔽威胁，在信流中隐匿恶意行为、藏匿自身存在，使得攻击行为对防御者呈现单向不透明的密态，让防御者面临复杂性困境，从而难以发现威胁本身，这个现象被称为“匿迹”效应，而经过匿迹后高隐蔽威胁所处的状态称为“密态”(Enigma State)。