人工智能时代 算力网络如何从“可用”到“好用”

为联络计算技术领域企业技术高管进行交流分享，促进相互间及和学术界的合作，探讨未来技术发展方向及技术如何改善人们的生产和生活方式，由CCF CTO Club发起的CCF C³活动在2月23日走进并行科技。多位来自行业的专家、学者与现场近30位嘉宾于当日共聚并行科技北京总部，以“算力网络赋能人工智能”为主题，分享行业前沿技术，共谋发展方略。 

 CCF C³活动走进并行科技

活动现场由北京并行科技股份有限公司AI云事业部总经理赵鸿冰主持，CCF副秘书长、企工委主任、亿邦动力CEO王超，CCF常务理事、北京并行科技股份有限公司董事长陈健分别致词。同时，陈健还与北京智谱华章科技有限公司CEO张鹏、北京大学人工智能研究院助理教授（博导）杨耀东分别为参与活动的嘉宾带来了主题报告分享，并与中科院计算机网络信息中心人工智能技术与应用发展负责人/研究员王彦棡、北京深势科技有限公司研发负责人陆金谭、北京超级云计算中心CTO郭宇及现场嘉宾就相关话题展开讨论，以多维度的专业视角为行业发展献计献策。此次活动在B站、并行科技视频号、量子位视频号等线上平台共计吸引了9500多人在线观看，为CCF C³本年度的活动带来了精彩开端。

 赵鸿冰主持活动

 王超致辞

陈健在当天以“ChatGPT背后的算力需求”为引导，为大家带来《人工智能算力网络从“可用”到“好用”》的主题分享，介绍了并行科技是由超算入手探索行业发展，提前着手布局“算力网络”建设，并积极响应国家近年来的“东数西算”发展政策，旨在聚合国内优质超算算力，实现超算算力资源、应用资源、数据资源的共享与交易，面向终端用户提供多样化的算力服务。

 陈健做主题报告

并行科技目前已上线包括天翼云、广东联通、福建移动在内的“三大运营商”算力资源，并与广州超算、北京超算、济南超算、中科院超算、浙江超算、宁夏超算等国产算力资源在内的大批优质算力资源结合，共计接入超80,000台服务器，总计算力超1,000PFlops，存储资源超800PB，配合并行科技先进的“云端租用”模式，可实现算力资源高效、快捷、按需分配的和合理化使用，使其真正成为一种像水、电一样的生产力资源。陈健还表示，并行科技内蒙古算力基地预计在今年年底投入使用，将为国内“算力网络”的建设填筑新的资源。王超代表CCF在陈健分享后为C³活动承办方并行科技颁发了承办单位感谢牌。

 王超（左）向陈健（右）颁发承办单位感谢牌

对于ChatGPT背后的核心技术——预训练大模型，张鹏在活动中为嘉宾们带来以《千亿大模型：AIGC时代的基座》为主题的分享，并着重介绍了由清华大学知识工程实验室（KEG）与智谱AI 共同研发的大规模中英文预训练语言模型GLM-130B 。这是一个可与GPT-3基座模型对标的开源双语模型。张鹏表示，在同等运算速度与精度的要求下，GLM-130B对显存资源的消耗可节省75%，可帮助科研机构有效降低算力运营成本。自2022年8月发布以来，GLM-130B已收到41个国家266个研究机构的使用需求。在Stanford报告的世界主流大模型评测中，它是中国唯一入选的模型，其准确性、恶意性与GPT-3持平，鲁棒性和校准误差在所有模型中表现最佳。

 张鹏做主题报告

杨耀东是此次主题分享环节的最后一位嘉宾。作为一名年轻有为的“学术派”，他以《序列化群体决策》为题向现场嘉宾剖析了ChatGPT成功的具体原因，提供了从理论研究角度看问题的视野。同时，结合自身丰富的学术研究背景，对ChatGPT的性能表现及未来优化给出了阐释及说明，尤其是如何用ChatGPT赋能智能决策、具身智能、多智能体决策问题。他重点介绍了决策问题如何通过序列模型建模，以及决策序列如何与大语言模型的输出对齐等问题。

 杨耀东做主题报告

在主题报告分享结束后，三位演讲者又与现场嘉宾及场外观众围绕《算力网络环境下AI发展的新机遇和新挑战》进行探讨。陈健作为该环节主持人，从“人工智能领域发展过程中，从自身以及行业感受到，在算力方面遇到哪些瓶颈和挑战？”这一问题展开了与嘉宾们的交流。 

高峰论坛

左起：赵鸿冰 杨耀东 张鹏 陆金谭 王彦棡 郭宇

张鹏表示，算力是由市场驱动的，随着技术的进步，各领域对算力的需求会越来越高。未来，行业中涌现的解决方案会更加多元化。不仅是要在硬件层打造更先进的芯片，在宏观资源调度层，诸如并行科技算力网络的方式也是解决算力问题的好思路。而最终，或许将形成宏观层有算力网络，硬件层有强大芯片，中间层有软件做算法优化与加速这种“多向奔赴”的方式。王彦棡对此补充道，在人工智能领域，软件的确是需要大家关注的重点，它是构成行业生态的关键，容易出现“卡脖子”问题，做好未雨绸缪，才能应对不断变化的发展时局。

在有关“算力网络环境下，各位嘉宾认为在促进AI发展方面存在哪些新机遇和新挑战”的议题中，赵鸿冰表示，算力网络接下来的发展重点是算力接入标准化的进一步建设，这会使更多算力资源被有效的接入到算力网中，满足需求端的灵活使用。而目前，在算力网络模式下，我们已经看到了优秀的应用案例，比如并行科技的应用云产品就可根据具体应用的特征、算力平台实时忙闲等情况进行动态算力调度。对此，我们在畅想，未来是否可以基于算力网络来实现大模型训练，这需要我们在算力网络分布式计算技术等相关领域做进一步研究。历史上，电力网络的构建曾为人类带来福祉，随着算力网络建设的日新月异，新机遇已近在眼前。

现场互动及观点分享

在此环节，现场嘉宾及场外观众也向专家们踊跃提问：

在本场活动环节的最后，陈健对算力领域发展提出了自己的期望。他表示，我们希望通过算力网络实现一件事，就是为终端用户打造供应链安全的算力网络服务。但这需要国产应用的快速发展，因为只有这样，我们自己的硬件、软件、才能更好的在云化环境下形成强有力的整体，诸如软硬件适配的相关问题才会得到行之有效的改善，这需要所有人的共同努力。

未来，并行科技也将继续在“东数西算”政策的指引下，不断探索与实践“超算电网”模式的新发展、新思路，践行“助力科技强国，让计算更简单”的企业使命，使前沿科技成为助力国家各行业升级转型的工具，为我国在新时代的发展奠定有利基础。

并行科技感谢CCF邀请承办本次CCF C³活动，也预祝CCF C³接下来的活动更加精彩，从分享到交流，碰撞出更多新的想法，不断为发展埋下新的种子。

 颁发感谢牌

本次C³活动由CCF公司会员并行科技承办，点击“阅读原文”加入CCF公司会员！

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