2023 CCF CTO Summit | 张正友、周明、何晓冬、刘知远：从大模型走向AGI，打开数智时代的新机会

何晓冬

CCF企工委副主任、CCF CTO Club主席、IEEE Fellow & CAAI Fellow

京东集团副总裁、京东探索研究院院长、京东科技智能服务与产品部总裁

报告题目：产业大模型：智能交互生成技术的发展与应用

报告摘要：报告将介绍当前大语言模型技术趋势与发展方向，以及针对大模型的一些观察与思考。同时会结合京东在大模型领域的积累与布局，阐述京东在提升大模型、多模态智能、具身智能等多方面的产业实践和突破。

个人简介：何晓冬博士二十多年来从事自然语言处理和语言与视觉多模态智能等人工智能领域的研究，是本领域世界级科学家之一，吴文俊人工智能杰出贡献奖获得者。他发表了200多篇论文，引用4万余次（其中代表作单篇引用数超过5千次），并多次获得ACL杰出论文奖、IEEE SPS Best Paper等奖项。2018年加入京东后，他领导团队聚焦智能技术的前沿突破及产品创新，打造了京东人工智能技术品牌和“言犀”人工智能应用平台，孵化了京东智能客服、交互式营销业务，大规模应用在政务、医疗、零售、金融等行业。加入京东之前，何晓冬博士就职于美国微软雷德蒙研究院，担任首席研究员及深度学习技术中心负责人。他拥有清华大学学士学位及密苏里大学博士学位，并在华盛顿大学兼任教授。

张正友

腾讯首席科学家、腾讯 AI Lab 及腾讯 Robotics X 实验室主任、ACM/IEEE Fellow

报告题目：迈向具身智能以及对文本大模型、多模态大模型、具身智能、AGI的一些思考

报告摘要：人脑是生物界极其高效且复杂的智能系统，它能够感知和抽象信息，进行复杂的逻辑推理、学习和联想。人工智能研究的诸多方向都得益于人脑运作机理的启发。当下的人工智能大模型在理解人类语言、视觉等感知方面取得了重要进展。同时，机器人作为人类所期望的人工智能在真实世界中的载体，随着人工智能技术的发展也有了新的突破。本次报告将介绍腾讯Robotics X实验室近期以机器人为载体，结合当下先进的预训练生成式大模型、强化学习等技术，对类人的认知到行为分层智能架构的探索工作。我们以自主研发的MAX四足机器人为载体，感知自身电机以及外部环境的状态，使用预训练生成式大模型技术来抽象动物的运动行为，并通过自博弈强化学习理论构建机器人上层智能决策的能力，最终实现纯粹基于深度神经网络的感知、推理和控制。我们将训练好的模型直接迁移至真实MAX四足机器人，并在机器人上观察到了栩栩如生的认知、运动和推理层面的行为。最后也分享我对文本大模型、多模态大模型、具身智能、AGI等的一些思考。

个人简介：张正友博士，腾讯首席科学家，腾讯AI Lab及腾讯Robotics X实验室主任。张正友是ACM Fellow（国际计算机学会院士）和 IEEE Fellow（国际电气电子工程师学会院士），是世界著名的计算机视觉、多媒体技术和机器人专家，在立体视觉、运动分析、摄像机标定、机器人导航、沉浸式远程交互等方面均有开创性贡献。他在国际顶尖会议和杂志上发表论文300余篇，论文引用次数超7万次， H-index 104，250多项专利。他发明的平板摄像机标定法在全世界被普遍采用，被称之为“张氏方法”。2013年，他因为“张氏方法”获得 IEEE Helmholtz 时间考验奖。在2018年加入腾讯前，他是美国微软公司合伙人，微软研究院首席研究员和研究经理，法国国家计算机和自动化研究院（INRIA）高级研究员及日本先进技术研究院（ATR）特邀研究员。他带领的微软研究团队在微软很多产品里都有贡献，包括Windows、Office、Xbox、Kinect、Skype for Business、Office Lens等。张正友是国际计算机视觉顶级会议CVPR 2017大会共同主席，是国际认知和发育系统杂志《IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems》的创始主编，国际计算机视觉杂志《International Journal of Computer Vision》的荣誉编委，国际计算机视觉和应用杂志《Machine Vision and Applications》的指导委员会委员，担任多个国际顶级期刊（包括IEEE TPAMI和IEEE TMM）主编副编委和国际著名会议大会主席和程序委员会主席。

刘知远

清华大学计算机科学与技术系副教授

报告题目：大模型系统：迈向通用的人工智能

报告摘要：近年来以BERT、GPT为代表的预训练模型，使人工智能技术进入“预训练-微调”的全新范式，特别是最近ChatGPT引爆了全社会对大模型技术的关注。本报告重点介绍大模型与过去深度学习模型相比，在模型框架、微调适配以及推理计算等方面展现的通用特性，探讨大模型未来的研发应用范式与迈向通用的人工智能发展趋势。

个人简介：清华大学计算机系副教授、博士生导师。主要研究方向为自然语言处理、基础模型。2011年获得清华大学博士学位，已在ACL、EMNLP、IJCAI、AAAI等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文200余篇，Google Scholar统计引用超过3.6万次。曾获教育部自然科学一等奖（第2完成人）、中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖（第2完成人）、中国中文信息学会汉王青年创新奖，入选国家青年人才项目、北京智源研究院青年科学家、2020-2022连续三年Elsevier中国高被引学者、《麻省理工科技评论》中国区35岁以下科技创新35人榜单、中国科协青年人才托举工程。担任中文信息学会理事、社会媒体处理专委会副主任，期刊AI Open副主编，ACL、EMNLP、WWW、CIKM、COLING等国际著名会议领域主席。

刘鑫

华为昇腾计算业务副总裁、训练解决方案总经理

报告题目：算力为基，共筑数智未来

报告摘要：介绍华为在AI领域通过昇腾计算构筑坚实算力底座，聚焦根技术创新，打造好用、易用、可信的人工智能平台，发展普惠算力，降低大模型开发门槛，加速大模型模型创新落地，与各产业界共同构筑AI生态未来。

个人简介：现任华为昇腾计算业务副总裁，负责昇腾计算数据中心的业务，毕业于北京邮电大学，在华为公司先后负责过华为OceanConnect IoT平台，NB-IoT，工业互联网,智慧城市等领域的解决方案孵化和生态发展等工作，对ICT技术在行业当中的的应用和新技术的产业发展有深入的了解，目前致力于推进昇腾AI基础软硬件平台在各个行业的应用落地和生态建设工作。

王超

CCF副秘书长、CCF企工委主任、亿邦动力CEO

个人简介：《IT经理世界》杂志创始人兼总编辑（1998-2003）。2001年起任计算机世界传媒集团副总裁，期间兼任《计算机世界报》总编辑。2006年-2009年担任澳信传媒CEO，公司有IT和汽车领域四个网站。2010作为核心创始人创办移动互联网公司担任董事长兼CEO。2016年-2018年在投资机构创新工场和盛景网联做合伙人。1994年毕业于北京工业大学自动化系/管理系 ，2004年获得中欧国际工商学院（CEIBS）工商管理硕士学位（EMBA）。

周明

CCF会士、CCF副理事长、澜舟科技创始人兼CEO

个人简介：博士，CCF会士、CCF 副理事长，澜舟科技创始人、首席执行官。世界 NLP 领域的领军人物，世界上发表 ACL 论文最多的学者之一。曾任国际计算语言学学会主席、微软亚洲研究院副院长。现任中国计算机学会副理事长。中国计算机学会会士、中国人工智能学会会士和五所大学的博士生导师。1991 年在哈工大计算机系获博士学位，研发了中国最早的中-英机器翻译系统 CEMT-I。1991年-1999年在清华大学先后从事博士后研究和任教。1993-1999年在日本领导了著名的中-日机器翻译产品 J-北京的研发。于 1999 年加入微软亚洲研究院并长期领导 NLP 研究。于 2021 年孵化并创立了澜舟科技，从事轻量化大模型和新一代NLP产品的研发，并荣获北京 HICOOL（2021年）创业大赛最高奖。

薄满辉

CCF 企工委执委、CCF CTO Club成员、中航信移动科技有限公司董事长、总经理

个人简介：航旅纵横创始人，全国民航青联副主席，高级工程师，现任中航信移动科技有限公司董事长、总经理。深耕民航信息化领域，一直致力于通过互联网、大数据、人工智能等技术有效提升民航业整体服务水平和运行效率，获得超过40项国家发明专利，主持研发了无纸化便捷通关、航班效能提升、智能感知等多项具有广泛行业影响的行业级解决方案，多次获得省部级科技进步奖，荣获2019年十大年度经济人物奖项。